Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 属于 Anthropic 的 Opus 系列，是该品牌定位偏重高强度推理的一条产品线，与 Sonnet、Fable 等系列形成价格与能力分层。它要解决的问题很明确：让模型承担专业资料理解、复杂问答和长文档比对这类容错率低的任务。第三方 Artificial Analysis 口径下，它的综合智能指数为 31.9，GPQA 89.6%、HLE 39.9%、LCR 78.0%，单科表现并不弱，但与同门后续型号相比已出现明显代差。定价上它与 Claude Opus 5 保持一致，输入 5 美元、输出 25 美元每百万 tokens，比 Sonnet 5.5 高出较多，比 Fable 5.1 与 Fable 5 便宜一半。对采购方来说，这款模型更接近“特定场景够用、价格中高”的选项，而非同门中的能力天花板。

选型建议需要研究生级知识问答与长材料处理、且能接受 5 美元与 25 美元价位时可选它；若追求更高综合智能或更低单价，应优先考虑 Opus 5.5、Sonnet 5.5 等更新型号。

• 搭建面向科研论文与专业资料的高难度问答助手
• 对长报告、合同等多份材料做要点抽取与交叉比对
• 在 Agent 工作流中承担需要多步推理的规划环节
• 为技术文档生成解释性内容并做一致性校对
• 对输出质量要求高、调用频次可控的离线批处理任务

Opus 系列延续 Anthropic 面向高强度推理的产品思路，4.6 在能力取向上偏专业知识与长材料处理，但架构细节披露有限。

• 系列归属Opus 是 Anthropic 面向高难度任务的旗舰线，4.6 沿用该定位，并与同期 Sonnet、Fable 在价格和综合能力上分层。
• 能力取向第三方口径下 GPQA 89.6%、HLE 39.9%，偏研究生级科学与高难问答；LCR 78.0% 对应长上下文类任务的可用水平。
• 披露程度参数规模、上下文长度、训练数据与具体结构均未在本站资料中给出，架构层面可确认的信息有限，公开资料较少。

Artificial Analysis 口径下综合智能指数为 31.9，单科成绩尚可，但与同门更新型号之间存在明显差距。

• 强项GPQA 89.6% 处于高位，说明研究生级科学问答是其相对稳固的场景；LCR 78.0% 也表明长上下文检索类任务可以胜任。
• 短板综合智能指数 31.9 明显低于 Claude Opus 5 的 50.8、Sonnet 5.5 的 56.0 与 Opus 5.5 的 57.6，通用难度上限受限。
• 适合以知识问答、文档理解、长材料比对为主的负载更匹配；若目标是综合推理上限，同门更新型号更合适。

跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。

官方定价输入 5 美元、输出 25 美元每百万 tokens，与 Claude Opus 5 完全一致，在同门中处于中高价位。

• 价格定位与 Opus 5 持平，明显高于 Sonnet 5.5 的 2 美元与 10 美元，属于为单科表现付费的中高端档位。
• 横向对比输入价比 Opus 5.5 高 20%，比 Sonnet 5.5 高 60%；Fable 5.1 与 Fable 5 的输入价则是本模型的两倍。
• 平台差价目前只有 HowToken 给出报价，输入 5 美元、输出 25 美元，与官方价格一致，暂无其他渠道可作比价参考。
• 省钱思路输出单价为输入的 5 倍，控制生成长度、把重活放在检索与结构化输出上，比更换平台更能压低整体成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $5/M / $25/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径所有跑分均引自 Artificial Analysis，本站未做独立复测，数值不宜与其他榜单的成绩直接混用或横向拼接。
• 边界上下文长度未披露，同门多个型号已标注 1M 上下文且综合指数更高，选型时需按实际任务难度评估。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。