Claude 4.5 Sonnet

MODEL PROFILE模型资料

Anthropic · 2025-09-29 发布

已从上游目录移除 返回厂商

Claude 4.5 Sonnet 是 Anthropic 推出的闭源通用模型,定位在代码、工具调用与复杂问答场景,面向需要稳定 API 能力、又不想直接采用更高价位 Opus 系列的开发者和企业团队。

模型介绍

Claude 4.5 Sonnet 是 Anthropic 于 2025-09-29 发布的 Claude 4.5 系列模型,官方定价为输入 3.0 美元/百万 tokens、输出 15.0 美元/百万 tokens。它面向需要较强代码与工具调用能力的开发者和企业团队,在 Claude 产品线中处于中间价位:输入价高于 Sonnet 5.5,明显低于 Opus 5.5、Opus 5 与 Fable 系列。第三方评测显示其编程与终端任务表现相对突出,但极难推理和垂直业务场景仍有短板,适合按任务类型做取舍,而不是简单按总分选型。

选型建议需要代码与工具调用能力、又不想直接上更高价位 Opus 时可选;若任务以极难推理或银行级工具操作为主,应先用小流量验证再决定。

AnthropicClaude 4.5 Sonnet闭源 API代码生成工具调用中价位

关键指标

官方输入价$3/M
官方输出价$15/M
生成速度0.0 tok/s
首字延迟 TTFT0.00s

适用场景

  • 接入 IDE 或代码助手,完成代码生成、补全与重构建议
  • 在终端环境中执行多步骤脚本、排查命令报错
  • 构建需要工具调用的业务工作流,如查询、表单填写与状态跟踪
  • 处理高难问答与文档理解任务,用 GPQA 类能力做辅助判断
  • 为客服或运营团队生成结构化摘要,控制输出长度以降低费用

暂无:上下文窗口、最大输出、知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、输入模态、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 本期快照对比中,该条目已从上游目录消失;发布 408 天。

规格与能力

上面没列到的字段

Anthropic 未公开 Claude 4.5 Sonnet 的参数规模、训练数据和具体网络结构,公开资料较少;以下只按产品形态与评测口径做定性描述。

  • 结构延续 Claude 系列的闭源 API 交付方式,开发者通过接口调用,不提供本地权重与训练细节。
  • 能力从公开定位看,重点覆盖代码生成、工具调用与多步骤任务执行,适合接入开发工具和业务工作流。
  • 披露官方未给出参数规模与训练数据说明,架构细节公开资料较少,难以与同厂型号做精确结构对比。
能力 资料未标注

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
Claude 4.5 Haiku Helicone — 200K $1/M $5/M
Claude 4.5 Opus AI/ML API — 200K $5.29/M $26.45/M
Claude 4.5 Sonnet AI/ML API — 200K $3.174/M $15.87/M
Claude 4.5 Haiku Anthropic — — $1/M $5/M

性能表现

第三方评测以 Artificial Analysis 口径为主,能看出编程与终端任务相对靠前,但极难推理与垂直业务场景并非全面领先。

  • 强项编程指数 52.1、TerminalBench v2.1 55.8%,代码与终端操作类任务表现相对突出;GPQA 83.4% 说明高难问答有基础。
  • 短板HLE 17.8%、Tau-Banking 24.5%,极难跨学科推理和银行场景工具任务仍有明显提升空间。
  • 适合代码生成、终端自动化、复杂问答等工程型任务,比纯聊天场景更能体现其能力取向。

跑分与榜单

第三方评测口径
GPQA83.4%
HLE17.8%
SciCode45.7%
LCR72.3%
TerminalBench v2.155.8%
Tau-Banking24.5%
这些跑分分别测什么?(4 项口径说明)
基准类别说明满分口径前沿水平状态污染风险
GPQA Diamond基准主页 知识 Graduate-level Google-Proof Questions, Diamond subset. 198 expert-validated PhD-hard physics, chemistry, biology questions. 0-100% accuracy 96.3% (Artificial Analysis run) 已饱和 低
Humanity's Last Exam基准主页 知识 Joint CAIS/Scale benchmark of expert-validated questions across 100+ disciplines, finalized in April 2025 at 2,500 public questions after bug-bounty and searchable items were replaced, with a private held-out set kept for overfitting checks. CAIS also maintains HLE-Rolling, a fork updated continuously from community feedback, and released a new version of it on 2026-09-17 that swapped some easier questions for harder held-out ones, so rolling snapshots do not compare with each other or with the static set. Vendors report it both with and without tools, and tool setups (search blocklists, fetch restrictions) vary, so check the configuration before comparing. 0-100% accuracy 61.4% no tools (Artificial Analysis run; previous best 59.1%, Claude Fable 5.1) 仍在维护 低
Terminal-Bench基准主页 编程 Stanford / Anthropic agentic terminal-task benchmark. Each task gives the agent a goal and a sandboxed shell; success measured by deterministic post-condition. 0-100% solved 64.5% (1.0, legacy split) 已停用 低
Tau-Bench基准主页 智能体 Sierra benchmark of customer-service agents. Tests realistic multi-turn tool-use with deterministic evaluators. Now at tau3: tau2 covers retail, airline, and telecom, while tau3 adds a banking knowledge-retrieval track and a real-time voice track, each ranked separately. 0-100% pass@1 87.9% (tau2 text, 3-domain avg pass^1); the tau3 banking text track is led by Qwen3.8 Max at 55.2% pass^1 (Claude Opus 5 second at 48.7%), and the tau3 voice track by Ava Zero at 86.0% task completion, ahead of phonic-1 at 83.2% and gpt-live-1 at 79.9% 仍在维护 低

说明文字来自公开基准注册表;「已饱和」表示前沿模型已接近上限、区分度下降,「污染风险高」表示该基准的题目可能已进入训练数据。

跑分来自第三方公开评测(Artificial Analysis 口径),榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单,只反映静态基准与实际调用份额,与本站的真实性、稳定性检测相互独立。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方输入 3.0 美元/百万 tokens、输出 15.0 美元/百万 tokens;在同厂对比中处于中间价位,输出成本是输入的 5 倍。

  • 定位官方定价输入 $3/M、输出 $15/M,低于 Opus 5.5 的 $4/$20,高于 Sonnet 5.5 的 $2/$10。
  • 横向对比相对本模型输入价,Opus 5.5 高 33.3%,Opus 5 高 66.7%,Sonnet 5.5 低 33.3%,Fable 5/5.1 高 233.3%。
  • 平台差价HowToken 报价输入 $3/M、输出 $15/M,相对官方输入价 0.0%,当前可比较的平台样本很少。
  • 省钱输出单价是输入的 5 倍,压缩冗长输出、把简单请求交给更低价 Sonnet 5.5,比单纯换平台更有效。

平台报价对比

1 个来源口径
Claude 4.5 Sonnet 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
HowToken $3/M$15/M—0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $3/M / $15/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Claude 4.5 Sonnet 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Claude Opus 5.5 1M$4/M $20/M+33.3%168.4
Claude Fable 5.1 1M$10/M $50/M+233.3%166.9
Claude Sonnet 5.5 1M$2/M $10/M-33.3%166.2
Claude Opus 5 1M$5/M $25/M+66.7%164.4
Claude Fable 5 1M$10/M $50/M+233.3%164.2

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Claude 4.5 Sonnet 的常见问题

1 条
Claude 4.5 Sonnet 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $3/M、输出 $15/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

使用注意

  • 口径第三方分数只来自 Artificial Analysis 给定指标,未覆盖延迟、稳定性和真实业务成本,不能直接等同生产表现。
  • 边界官方能力项未标注,平台覆盖有限,HowToken 之外缺少可比较报价,价格对比仅覆盖同厂部分型号。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。