Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet 属于 Anthropic 的 Claude 3.5 系列，2024 年 6 月 21 日发布，官方价格为输入 3 美元、输出 15 美元每百万 tokens。它覆盖的是“质量够用、价格可控”这一档需求：在家族里既不是最贵的 Fable、Opus 档，也不是价格更低的后续 Sonnet 型号，而是承接日常编程、文档理解与多轮问答的主力位置。Artificial Analysis 口径下综合智能指数 7.2、编程指数 26.0、GPQA 56.0%、HLE 3.2%，这些数字给出了清晰分界：常规技术任务表现相对稳定，超高难度的跨学科推理则明显吃力。对关注选型的读者来说，它的价值还在于提供一个明确的价格参照点，用来判断同门新模型贵出或便宜多少、是否值得迁移。

选型建议需要中等成本、稳定的编程与文档处理能力时可选；若任务涉及超高难度跨学科推理，或需要完整规格与多平台比价，则不宜作为首选。

• 搭建代码补全与重构助手，用中低价档承接日常编程问答、注释补全与单元测试草稿
• 处理技术文档与论文摘要，借助 GPQA 56.0% 所反映的科学问答基础做初筛与解释
• 为客服或内部知识库做多轮问答，按输入 3 美元、输出 15 美元的单价预估调用预算
• 实现图像内容的描述与理解类功能，其视觉能力属于公开资料提及范围，上线前需实测确认
• 在成本敏感的产品中替代 Fable、Opus 等更贵档位，承担中等难度的推理与文本生产任务

公开资料对内部结构披露有限，能确认的是发布方、发布时间与家族归属，架构层面只适合做定性描述。

• 结构延续 Anthropic 自研的 Claude 系列路线，参数量与训练细节未公开，可确认的节点只有 2024-06-21 发布。
• 能力公开资料普遍把编程、多步推理与图像理解列为这一代的主打方向，Sonnet 档在家族中承担质量与成本折中的角色。
• 披露参数规模、上下文窗口、训练数据等关键规格在本站事实中均未标注，公开资料较少，选型前应以自测结果为准。

以下成绩均来自 Artificial Analysis 单一口径，只能原样引用，不能换算成通过率或与其他榜单交叉比较。

• 强项GPQA 56.0%，研究生级科学问答基础相对扎实，技术问答、概念解释与代码辅助类任务更能体现它的稳定性。
• 短板综合智能指数 7.2、编程指数 26.0、HLE 仅 3.2%，说明超难跨学科推理与极限编程挑战并非它的强项。
• 口径这些数值是榜单自有标度，与同类模型对比栏中出现的 AA 数字不属于同一标度，不能据此排出名次。

跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。

价格信息相对清晰：官方输入 3 美元、输出 15 美元每百万 tokens，渠道侧只有一条与官方持平的报价。

• 定位输出单价为输入单价的 5 倍，长回答场景的成本主要由输出侧驱动，短输入长输出的用法尤其要留意。
• 横向对比同门 Sonnet 5.5 输入价低 33.3%，Opus 5.5 高 33.3%，Fable 系列高 233.3%，本模型处在家族中低价段。
• 平台差价HowToken 报价与官方一致、价差 0.0%；本站收录平台数为 0，暂时没有第二家渠道可做横向比价。
• 省钱缓存读报价未提供，无法判断缓存折扣空间；在输出单价为输入 5 倍的结构下，压缩输出长度是最直接的成本手段。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $3/M / $15/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径跑分仅有一个第三方来源，综合智能指数 7.2 与对比模型中出现的 AA 数值标度不同，不能直接排名比较。
• 边界能力项在本站标注为“未标注”，收录平台数为 0，价格只有一条渠道数据，规格与生态信息均不完整。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。