Bunny

Bunny 由 novita 发布，公开信息给出的时间点是 2026 年 4 月 10 日，属于该厂商文本模型线上的新成员，具体归入哪个子系列，公开资料尚未说明。它要解决的核心问题是长输入下的上下文保持：262,144 tokens 的上下文窗口，意味着可以把合同、报告、代码库片段或长对话历史整体提交，无需先做激进的分段与摘要；32,768 tokens 的单次最大输出，则让模型在一次响应内完成长文写作、结构化抽取或大段改写成为可能，而不是被迫多轮拼接。模态上它只接受文本、也只输出文本，不涉及图像或音频，接口形态相对单纯，便于嵌入既有的文本处理链路。能力标注与第三方跑分在本站均未收录，官方价格也未公开，因此现阶段更适合把它看作一个规格明确、但实测数据待补的长上下文文本模型候选，选型时需要自行用业务样本验证其指令遵循与长文一致性。

选型建议需要超长上下文、且以文本批处理为主的场景可以优先试用 Bunny；若要求可验证的跑分、多模态输入或明确报价，则应先观望或选同区间已有公开数据的模型。

• 把整份合同或年报一次性输入，抽取条款要点与风险条目
• 对长会议记录做分段摘要并汇总为结构化纪要
• 在超长对话历史下维持角色设定，做连续多轮的客服或陪练
• 批量处理工单与评论，统一改写为规范化的中文表述
• 将大段代码与需求文档同时提交，生成说明性注释与变更描述

公开材料没有披露 Bunny 的参数规模、层数或训练方法，能确认的只有上下文与输出规格，以及纯文本的输入输出形态。

• 结构采用纯文本输入输出，不接收图像或音频，接口边界清晰，适合接入既有文本管线，也便于控制请求体的复杂度。
• 能力262,144 tokens 上下文搭配 32,768 tokens 单次输出，可在一次请求内读完长文档并给出成段结果，减少切片带来的信息割裂。
• 披露参数量、注意力实现、训练数据与对齐方式均未公开，本站也未收录其跑分，架构层面的判断只能停留在规格层面。

本站没有 Bunny 的公开跑分，也没有官方能力标注，下面只依据上下文规格与同类模型的公开信息做定性判断。

• 强项长上下文是明确卖点，262,144 tokens 窗口与同区间竞品持平，适合整份文档、长对话历史的单次处理，减少分段与拼接。
• 短板质量细节缺乏可验证数据，长文深处的信息召回、指令遵循稳定性都需自测，不能按窗口大小直接推断效果。
• 适合优先用于文本吞吐型任务，如长文摘要、合同比对、批量结构化抽取；对延迟和成本极敏感的轻量问答则未必划算。

novita 未公布 Bunny 的官方价格，本站也未收录其上线平台，因此成本判断目前只能参考同上下文区间的竞品定价。

• 定位价格未公开，无法直接判断它属于低价走量还是中高价位，采购前需向厂商确认计费口径是按输入输出分档还是统一费率。
• 横向对比同为长上下文区间，Qwen3.8 27B 输入 $0.425/M、输出 $2.55/M，Motif 3 为 $0.5/M 与 $2/M，Nex-N2-Pro 为 $0.5/M 与 $2.5/M，可作为议价参照。
• 平台差价本站收录平台数为零，尚无多渠道报价可比，实际到手价取决于 novita 官方与后续接入方的定价策略，短期内难做价差套利。
• 省钱Qwen3.8-Flash-Next 在同区间提供免费额度，可先用它做原型与压力测试，再把确需长输出的环节迁到 Bunny，控制试错成本。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径能力项标注为未标注，第三方跑分无收录，任何关于推理、代码、多语言水平的判断都缺少本站数据支撑，需自行评测。
• 边界仅支持文本模态，图像、音频、文件直传类需求无法覆盖；32,768 tokens 输出上限之外的长篇产出仍需分段续写。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。