Baichuan M2 32B
MODEL PROFILE模型资料baichuan · 2025-08-13 发布 · baichuan 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Baichuan M2 32B 是百川 baichuan 系列的一款开源权重文本模型，由 Novita AI 平台提供调用，走长上下文加低单价的路线，面向需要整篇处理长文档、批量生成文本，并且希望控制推理成本的开发者与中小团队。
模型介绍
Baichuan M2 32B 属于百川的 baichuan 系列，2025 年 8 月 13 日发布，权重开源，本站记录的调用渠道为 Novita AI。它对应两类常见问题：一是长文档任务中上下文不够用，必须切片、拼接并二次汇总；二是长输出场景下输出 token 单价偏高，账单难以预估。这款模型把上下文窗口与单次最大输出都标到 131072 tokens，并采用输入输出同价 0.07 美元/百万 tokens 的计费方式。配合可自托管的开源权重，它为做文档处理、批量文本生成的团队提供了一个规格与价格都偏实用的选项。本站未收录其公开跑分，实际表现仍需按业务数据实测。
选型建议需要长上下文、纯文本、低成本且可自托管的场景可以优先试它；需要多模态能力或项目要求有公开评测背书的，先另找有跑分数据的模型。
关键指标
适用场景
- 把上百页的合同或研报整篇送入，做条款抽取与要点归纳
- 基于长上下文做多轮文档问答，减少分段检索与答案拼接
- 批量生成结构化文本，如商品描述、摘要与标签，并调低温度稳定格式
- 在自有 GPU 上部署开源权重，搭建数据不出内网的内部知识库问答
- 用输入输出同价的计费方式跑长文本改写与翻译初稿，压低单篇成本
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、工具调用、结构化输出、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 455 天没更新，规格与价格可能已变；发布 455 天；最近一次更新时刚收录。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对 Baichuan M2 32B 的结构披露有限，这里只基于本站可核实的字段做定性说明，不替厂商补充未公开的设计细节。
- 参数规模名称中的 32B 指向中等参数体量，介于轻量小模型与超大模型之间，适合多卡单机或高并发在线推理。
- 长上下文上下文窗口与单次最大输出同为 131072 tokens，可整篇读入长报告并一次性输出长篇结果，省去分段拼接。
- 能力项本站记录的能力为推理与温度调节，前者对应多步推演类任务，后者便于按场景控制输出的发散程度。
- 披露有限本站未收录该模型的技术报告、注意力机制与训练数据说明，结构细节需回看厂商发布的权重文档。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- baichuan
能力
推理温度调节
性能表现
本站未收录该模型的任何公开跑分，以下判断来自上下文规格、定价位次与同平台同类模型的对照，属定性推断。
- 强项131072 tokens 的上下文与等长的输出上限，在长文档问答、整本资料改写这类任务上比 65K 级同类更从容。
- 短板没有第三方评测成绩可查，推理稳定性与中文细节表现需自行压测验证，不宜只凭参数规模定档。
- 模态限制仅支持文本输入输出，涉及图像、语音或多模态文档解析的需求必须另配模型。
- 适合对成本敏感、上下文要求长、输出以文本为主的中批量任务，是可优先纳入候选的一档。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比本站记录的价格为输入 0.07 美元/百万 tokens、输出 0.07 美元/百万 tokens，输入输出同价，目前仅一家平台收录。
- 价格定位输入与输出同为 0.07 美元/百万 tokens，输出不加溢价，长输出任务的账单可预测性高于常见的输出加价方案。
- 横向对比与同平台 ERNIE 4.5 21B A3B 输入价持平，低于 CoBuddy 的 0.28 美元档，也低于 Qwen3 Omni 30B 的 0.25 美元档。
- 平台差价收录报价来自 models.dev 及其 novita-ai 条目，两处价格一致，暂无跨平台比价空间，也没有缓存读折扣。
- 省钱长文任务尽量一次塞满上下文而非多次调用；权重开源，量大时自建推理通常比按 token 计费更划算。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.07/M | $0.07/M | — | 0.0% |
| models.dev · novita-ai | $0.07/M | $0.07/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.07/M / $0.07/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT OSS 120BOpenAI | 131.1K | $0.178/M | $0.68/M | +154.3% | 140.2 |
| Qwen3 235B-A22BAlibaba | 131.1K | $0.7/M | $2.8/M | +900.0% | 138.4 |
| Qwen3 32BAlibaba | 131.1K | $0.7/M | $2.8/M | +900.0% | 136.9 |
| Mistral Medium 3Mistral | 131.1K | $0.4/M | $2/M | +471.4% | 132.8 |
| Mistral NemoMistral | 131.1K | $0.15/M | $0.15/M | +114.3% | 114.1 |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Baichuan M2 32B 的常见问题
5 条Baichuan M2 32B 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.07/M、输出 $0.07/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Baichuan M2 32B 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 131.1K（131,072 tokens），单次最大输出 131.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Baichuan M2 32B 是开源模型吗？
Baichuan M2 32B 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Baichuan M2 32B 支持哪些能力？
按当前资料，Baichuan M2 32B 支持推理、温度调节。输入输出模态为 文本。
Baichuan M2 32B 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Novita AI、HowToken。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的第三方跑分与榜单成绩，任何性能结论都应以自有测试集复测为准。
- 边界上下文与输出上限虽标到 131072 tokens，实际可用长度会受平台截断与计费影响，长输出仍会推高费用。
- 生态仅一家平台收录，缺少多供应商冗余，服务可用性与限流策略都依赖单一渠道，需自备降级方案。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
