Auto Router (Beta)

该模型所属系列未披露，名称带有 Auto Router 与 Beta 标识。按现有字段，它提供 2,000,000 tokens 上下文窗口，输入模态覆盖文本、图像、音频、视频和文件，输出为文本与图像，能力项包括推理、工具调用、结构化输出、附件输入和温度调节。它主要解决长上下文与多模态附件同时进入任务时的理解与生成需求，适合做跨文档、跨模态的信息整理和工具编排原型。需要留意的是，厂商信息缺失，第三方跑分未收录，平台收录数为 0，官方价格字段显示为负值，当前更适合把它视为待验证的 Beta 条目，而非可直接用于生产计费决策的稳定模型。

选型建议适合在可接受 Beta 风险时验证超长上下文与多模态工具调用；需要稳定报价、公开跑分和生产级平台支持时不宜选用。

• 整理超长文本、表格与多份附件中的关键信息，做跨文档摘要与问答
• 输入图像、音频或视频附件，提取要点并生成文本说明或图像输出
• 通过工具调用和结构化输出，搭建多步骤信息处理原型
• 在 Beta 环境中对比不同模型的长上下文多模态表现

公开架构信息有限，可确认的是其上下文规模与输入输出模态；厂商、参数规模与路由实现均未披露。

• 结构上下文窗口为 2,000,000 tokens，输入覆盖文本、图像、音频、视频和文件，输出为文本与图像。
• 能力支持推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，适合需要多模态理解并调用外部工具的任务。
• 披露厂商显示为未知厂商，参数规模、训练数据与路由策略公开资料较少，无法确认其具体实现。

开源权重

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模型家族

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许可证

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参数规模

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缺少第三方跑分与平台验证，性能判断只能基于能力字段和上下文规格做定性分析。

• 强项2M 上下文与文本、图像、音频、视频、文件输入组合，适合长文档、多附件和跨模态信息整理类任务。
• 短板第三方跑分未收录，平台收录数为 0，厂商未知，实际推理质量、时延和稳定性缺少独立样本支撑。
• 适合在 Beta 阶段做多模态长上下文原型验证较合适，不建议在缺少评测与报价确认前承担关键生产负载。

官方价格字段显示为负值，OpenRouter 报价同为负值占位，当前无法据此形成可信成本判断。

• 定位官方输入与输出价格均显示 -1000000 美元/百万tokens，属于异常占位而非可执行报价，不能按此做预算。
• 横向对比同类模型价差均显示 None，且本模型价格无效，无法与 Grok、DeepSeek、Llama 等条目做有效价差比较。
• 平台差价本站收录平台数为 0 家，OpenRouter 虽有报价但为负值基准，无法形成可用的平台间价差。
• 省钱价格异常未修复前无法计算单位成本；应先确认计费口径与可用平台，再比较公开报价，避免依据负值字段做采购决策。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $-1000000/M / $-1000000/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径第三方跑分未收录，厂商未知，平台收录数为 0，能力与价格均缺少独立验证，结论只能视为字段级解读。
• 边界2M 上下文和多模态输入不等于所有附件都能稳定处理，Beta 状态与负值价格也不适合直接用于生产计费。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。