Auto model
MODEL PROFILE模型资料NanoGPT · 2025-04-16 发布 · auto 家族 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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Auto model 是 NanoGPT 于 2025-04-16 发布的闭源模型。资料显示上下文窗口 1M、单次最大输出 1M、模态为 文本。官方口径为免费调用（0 美元 / 百万 tokens）。能力上支持工具调用。目前有 1 家 provider 或网关收录该模型。
关键指标
快速信息
- 厂商
- NanoGPT
- 发布日期
- 2025-04-16
- 部署平台
- 1 家
- 中转站收录
- —
- 资料完整度
- 50%（9/18 项）
- 生命周期
- 资料长期未更新
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、推理、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料已 879 天没更新，规格与价格可能已变；发布 560 天。
规格与能力
上面没列到的字段- 开源权重
- 否
- 模型家族
- auto
- 许可证
- —
- 参数规模
- —
能力
工具调用
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| Nano-GPT | 免费 | 免费 | — | 基准 |
| models.dev | 免费 | 免费 | — | 基准 |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 免费 / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro (Preview High) | 1.05M | $2/M | $12/M | 基准 | — |
| Gemini 3.1 Pro (Preview Low) | 1.05M | $2/M | $12/M | 基准 | — |
| Gemma 4 12B Instruct | 131.1K | $0.05/M | $0.25/M | 基准 | — |
| Llama 3.2 3b Instruct | 131.1K | $0.0306/M | $0.0493/M | 基准 | — |
| Ornith 1.5 122B | 262.1K | $0.26/M | $2.08/M | 基准 | — |
同厂商优先，其次同家族与同上下文档；价格差为相对本模型的输入价
关于 Auto model 的常见问题
5 条Auto model 的 API 价格是多少？
当前收录的资料把该模型标为免费（输入与输出价格均为 0）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Auto model 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1M（1,000,000 tokens），单次最大输出 1M。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Auto model 是开源模型吗？
Auto model 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
Auto model 支持哪些能力？
按当前资料，Auto model 支持工具调用。输入输出模态为 文本。
Auto model 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Nano-GPT。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
