aisingapore/gemma-sea-lion-v4-27b-it

gemma-sea-lion-v4-27b-it 是 aisingapore 于 2026-10-15 发布的文本到文本模型，隶属 SEA-LION 系列，底座来自 Gemma，并以指令微调形式交付。名字中的 27B 表明其参数规模位于中大型区间。该系列长期围绕东南亚语言做适配，重点解决通用英文模型在区域语种上词法、语序和本地表达不地道的问题。输入输出均为纯文本，不涉及图像或语音。能力标签未标注，官方价格未公开，本站收录平台数为 0，也没有该模型的第三方跑分。对比表记录其上下文长度为 131.1K，并给出输入 $0.24/M、输出 $0.48/M 的参考价位；同系列还有 qwen-sea-lion-v4-32b-it，但后者的上下文与价格均未披露。整体看，这是一款面向区域语言场景的中大型文本模型，选型价值主要体现在语种适配而非通用榜单成绩。

选型建议需要东南亚语言文本能力、且愿意自行做效果验证时可选；若要求公开跑分背书、现成渠道比价或非文本能力，则暂不推荐。

• 为东南亚电商的商品标题与详情页做多语种本地化改写
• 搭建面向印尼语、泰语、越南语等区域的客服问答机器人
• 利用较长上下文对区域语言的合同、报告类长文档做摘要与要点抽取
• 在内容审核流程中辅助识别区域语言的违规与敏感表述
• 作为区域语言的翻译初稿工具，交由人工译后编辑定稿

沿用 Gemma 系列主干并做指令微调，面向东南亚语言场景适配；厂商未公开详细结构参数，以下为可确认信息与定性判断。

• 结构采用 Gemma 系的 decoder-only 主干，27B 参数属中大型稠密模型，推理需要较高显存或多卡部署。
• 语言适配SEA-LION 系列主打东南亚语种，本作在通用英文之外侧重区域语言理解与生成，具体语种清单公开资料较少。
• 上下文对比表记录上下文长度为 131.1K，可支撑长文档摘要与多轮对话，实际可用长度受部署框架限制。
• 披露能力标签与训练数据说明均未公开，接入前建议按自家任务做小样本验证，不宜直接采信系列宣传。

本站未收录任何公开跑分，以下仅为基于系列定位与参数规模的定性判断，不含具体分数。

• 强项区域语言处理是核心卖点，东南亚语种的问答、翻译与本地化文案通常优于同规模英文通用模型。
• 强项131.1K 上下文为长文档与多轮会话提供空间，适合需要一次放入较多材料的摘要类任务。
• 短板缺少第三方跑分与能力标注，复杂推理、代码、数学等通用能力无从横向核验，效果需自行评估。
• 适合以东南亚语言文本为主的客服、内容审核、翻译润色等场景，可先小流量试点再逐步扩量。

官方价格未公开，本站也暂无平台报价，下列为对比表中可确认的参考信息与成本判断。

• 定位27B 指令微调模型，按参数规模落在中高成本区间，实际支出取决于自托管显存占用或渠道调用报价。
• 横向对比对比表给出输入 $0.24/M、输出 $0.48/M 的参考价位，输出单价约为输入的两倍，长输出任务成本占比更高。
• 同门对比同系列 qwen-sea-lion-v4-32b-it 的上下文与价格均未披露，暂无法与 27B 版本做量化比较，只能按语种覆盖取舍。
• 平台差价本站收录平台数为 0，缺少多渠道比价空间，接入前需向厂商或代理确认实际计费方式与是否按量阶梯计价。
• 省钱缩短输出长度、批处理与结果缓存是主要控本手段；若任务以短文本为主，可优先评估更小参数的替代方案。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径上下文与价格来自对比表记录，官方价格未公开，跑分、能力标签均缺失，对外引用前需要再次核实。
• 边界未标注能力范围，多模态、工具调用、结构化输出等不作承诺；东南亚语种之外的表现缺乏公开验证。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。