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挂「Jupyter Notebook」这个标签的服务器清单：逐条给出安装命令、连接方式、鉴权方式与仓库地址，可以先按分类与连接方式判断哪些适合你的环境，再进详情页看接入参数。
挂「Jupyter Notebook」标签的服务器共 279 个，以文档知识（104）、AI代理（81）、数据服务（28）为主。其中 127 个给出可直接使用的安装命令或远程端点，128 个用 stdio 在本地拉起进程、1 个连远程 HTTP 端点。
本地 stdio 与远程 HTTP 都有：本地数据选 stdio（数据不出本机），SaaS 类选 HTTP（不用装运行时）。
OAuth 授权可以随时撤销，相对安全；API Key 与 Token 是长期凭据，用只读或最小权限的那把。
machingclee · AI代理
一个为期6周的课程，教授如何使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具构建和部署自主AI代理。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
支持 Cursor Jupyter Notebook、机器学习、Cursor、软件开发
dwhouse · 文档知识
基于文档的RAG（检索增强生成）问答系统，用于处理PDF文档并进行自动问答。
python main.py --save
Jupyter Notebook、Python、文档处理、问答系统
anxiong2025 · 文档知识
一个为期5天的AI Agent开发课程，涵盖从入门到生产的全过程，包括工具使用、互操作性、上下文工程、质量保障和部署等核心内容。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
支持 VS Code Jupyter Notebook、机器学习、VS Code
sdivyanshu90 · AI代理
这是一个由Google主办的5天AI代理开发课程，涵盖从基础概念到生产就绪系统的构建，包括模型、工具、编排、内存和评估等核心组件。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、机器学习、开发工具、AI代理
CaptainMaxine · 文档知识
一个基于多代理架构的客户服务系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，适用于客户服务场景。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、文档处理、知识管理
Arjun1443 · AI代理
一个基于Google ADK、Gemini模型和MCP工具集成的LLM代理开发工具包，提供代理创建、API重试机制、会话管理和端到端工作流执行功能。
pip install google-genai google-adk
Jupyter Notebook、会话管理、AI代理
chabdullah7 · AI代理
基于Google ADK的可恢复AI代理框架，实现复杂工作流的自动化编排，支持人工干预关键决策，集成多模态工具进行图像生成和运输订单处理。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、会话管理、AI代理
saroshfarhan · AI代理
由Google设计的5天在线课程，专注于AI代理的基础知识、多代理系统、工具集成、状态管理和生产部署。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
AI代理、Jupyter Notebook、工具集成
erjijogeorge · 文档知识
一个为构建代理AI系统和生成式AI应用提供的结构化学习中心，涵盖从核心概念、实验项目到生产模式和云集成的全过程。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、文档处理、知识管理
JuliusAngwenyi · AI代理
Foundry IQ 是一个集成了Azure AI搜索和Foundry Agent Service的智能检索解决方案，适用于需要高效信息检索的场景。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、本地部署、AI代理
ankur911gt · AI代理
一个提供多代理架构、工具开发、MCP集成、代理间通信、编排管道和部署工作流的AI代理开发框架。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、AI代理、工作流自动化
SAKET-SK · AI代理
一个为期6周的强化课程，专注于掌握Agentic AI，涵盖LLM连接、OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph和Autogen等框架。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、AI代理、LangGraph
AMahi1998 · AI代理
该课程是一个为期5天的实践项目，专注于使用现代代理架构设计、构建、评估和部署AI代理。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
AI代理、Jupyter Notebook、机器学习、自动化
Yadnywalky · AI代理
使用Google ADK构建AI代理的工具，支持智能工作流、实时响应流和模块化架构。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、模块化架构、AI代理
beatanemeth · 数据服务
MCP工具通过将结构化数据转化为可查询系统，克服了基于RAG的系统在处理结构化现实世界数据时的局限性，适用于需要精确数据分析和查询的场景。
python3 -m venv .venv
Jupyter Notebook、Python、数据分析
aryxenv · AI代理
利用MCP与Azure AI搜索结合内部知识源的AI研究代理工具，适用于科研数据检索与分析。
python -m src.main ingest # OCR → chunk → embed → upload
Jupyter Notebook、Python、AI代理
MuratKomurcu1 · 文档知识
一个包含计算机视觉、大型语言模型项目和机器学习基础的综合人工智能学习项目集合，适用于不同水平的开发者。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、大型语言模型、机器学习、人工智能
sanjramku · 文档知识
一个多代理临床决策支持系统，通过检索增强生成（RAG）、领域微调和模型上下文协议（MCP）工具编排，从结构化医疗数据中检索证据，解释实验室结果和生命体征，并生成临时诊断。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、检索增强生成、文档处理
pramodkumarw · 文档知识
AI-Langchain是一个基于Langchain和Langraph的工作流与代理服务，用于价格计算。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
Jupyter Notebook、代理服务、工作流自动化、LangChain
deveshksrivastava · 开发工具
一个为期6周的课程，教授使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具开发和部署自主AI代理。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
支持 Cursor Jupyter Notebook、机器学习、开发工具、Cursor
huzaifa776 · AI代理
基于OpenAI Agents SDK和MCP服务器构建的AI辅导工具，提供问答、概念解释、总结、闪卡和测验等功能。
pip install -U openai-agents gradio openai python-dotenv requests httpx pillow
Jupyter Notebook、教育技术、问答系统、OpenAI
auston314 · 文档知识
基于MCP客户端/服务器和多智能体协调的AI教育辅导系统，支持Claude和OpenAI模型，适用于高等教育场景。
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支持 Claude Jupyter Notebook、多智能体系统、Claude
NJ2504 · 文档知识
一个基于Gradio和OpenAI的交互式AI教学工具包，提供概念解释、文本摘要、闪卡生成和测验功能。
python -m venv venv
Jupyter Notebook、教育工具、Python
manoritesandeep · 开发工具
一个为期6周的AI代理开发课程，涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等技术，帮助用户构建和部署自主AI代理。
上游未给出安装命令，详情页看接入方式
支持 Cursor Jupyter Notebook、开发工具、Cursor、AI代理
共 279 个服务器被上游打了「Jupyter Notebook」这个标签，覆盖最多的是 文档知识（104）、AI代理（81）、数据服务（28）、开发工具（20）。其中 128 个用 stdio 在本地拉起进程，1 个连远程 HTTP 端点，127 个给出了可直接使用的安装命令或端点地址。
点开任意一条进详情页：安装命令是本地命令的，复制后执行并重启客户端；安装命令是一串 http(s) 地址的，说明它是远程端点，把地址填进客户端的 MCP 配置即可，不用在本地装运行时。接入前先看一眼鉴权方式——API Key、Token 是长期凭据，建议用只读或最小权限的那把。
分类页是上游给的 15 个大类，一个类下什么用途都有；标签专题按服务器实际带的关键词归类，「Jupyter Notebook」就是其中一类，粒度更细、也允许一台服务器同时出现在多个标签下。想按大类浏览回 MCP 服务器大全（/mcp），想换一个标签回标签专题总入口（/mcp/topic）。
服务器信息以作者仓库与官方文档为准；标签、分类与连接方式的中文说明为中文整理，数据日期 2026-10-11 21:56:06。
