FlagEval 智源榜
FlagEval智源研究院的中文场景评测,除总分外还给知识、阅读理解、代码生成、安全等分维度得分。
收录成绩
34 个模型
总分 · 数据日期 2026-10-28 23:56
本页收录 34 个模型的总分成绩,榜首是 GPT-5 (high)(83.74), 榜内平均 58.7。 这份数据的时间是 2026-10-28 23:56(北京时间)。
收录条数
34
各榜官方公布,条条可回查
主指标
总分
智源研究院的中文场景评测,除总分外还给知识、阅读理解、代码生成、安全等分维度得分。
平均分
58.7
同榜内直接可比
数据日期
2026-10-28 23:56
这一批成绩的公布时间
总分 排名
北京智源人工智能研究院 · 34 个模型名次与分数均取自官方榜单,与官方一致。条形长度按当前这些成绩里的最大值算,领跑那条填满整列,其余按比例缩短(灰斜纹是「额外真实缺陷」,只与同列比、不与分数比)。官方没给的数据显示「—」。
| 名次 | 模型 | KA | RC | CG | SG | EM | AI | 总分 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
|
74.4 | 83.4 | 74.3 | 87.2 | 97.9 | 85.3 | 83.74 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 2 |
|
73.2 | 81.8 | 75.7 | 84.7 | 97.9 | 73.7 | 81.17 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 3 |
|
73.2 | 81.8 | 58.8 | 81.9 | 97.1 | 85.9 | 79.78 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 4 |
|
71.3 | 58.3 | 69.1 | 84.3 | 97.5 | 85.9 | 77.74 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 5 |
|
61 | 58.1 | 68.4 | 82.3 | 97.9 | 92.9 | 76.77 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 6 |
|
64.6 | 80.1 | 64 | 80.9 | 97.9 | 63.5 | 75.17 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 7 |
|
62.8 | 55.9 | 21.3 | 84.5 | 97.1 | 83.3 | 67.48 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 8 |
|
51.8 | 62.9 | 33.1 | 83.6 | 71.5 | 81.4 | 64.05 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 9 |
|
57.3 | 58 | 35.3 | 81.4 | 74.2 | 71.2 | 62.89 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 10 |
|
46.3 | 50.5 | 18.4 | 83.9 | 96.2 | 79.5 | 62.48 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 11 |
|
57.3 | 53 | 27.2 | 81 | 86.5 | 66 | 61.85 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 12 |
|
53 | 57.5 | 35 | 70.3 | 99.2 | 43.6 | 59.76 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 13 |
|
62.2 | 52.2 | 16.2 | 80.7 | 65.2 | 75 | 58.58 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 14 |
|
47.6 | 48 | 15 | 73.2 | 91 | 75.6 | 58.42 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 15 |
|
49.4 | 47.4 | 20 | 74.3 | 86.5 | 68.6 | 57.7 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 16 |
|
70.1 | 40.9 | 21.4 | 74.8 | 63.5 | 74.4 | 57.5 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 17 |
|
54.9 | 39.7 | 33.1 | 82.4 | 67.1 | 63.5 | 56.78 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 18 |
|
51.8 | 43.4 | 19.1 | 82.4 | 68.7 | 67.9 | 55.55 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 19 |
|
47 | 42 | 20.7 | 70.2 | 95 | 57.1 | 55.33 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 20 |
|
47.6 | 33.8 | 19.1 | 79.9 | 88.8 | 60.3 | 54.9 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 21 |
|
54.3 | 20.2 | 39.7 | 79 | 72.5 | 61.5 | 54.54 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 22 |
|
47.6 | 54.4 | 7.9 | 63 | 98.8 | 46.8 | 53.08 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 23 |
|
46.3 | 48.4 | 17.1 | 71.2 | 81 | 53.2 | 52.85 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 24 |
|
42.7 | 39 | 17.9 | 77.1 | 85.2 | 53.2 | 52.52 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 25 |
|
67.1 | 36 | 25 | 67 | 39.3 | 74.4 | 51.47 | 中英 · 闭源 · 2025-09-24 |
| 26 |
|
59.8 | 37.6 | 24.3 | 78.7 | 37 | 67.9 | 50.88 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 27 |
|
51.2 | 29.4 | 12.1 | 58.8 | 83.8 | 60.3 | 49.25 | 中英 · 闭源 · 2025-09-24 |
| 28 |
|
36.6 | 19.8 | 12.1 | 68.5 | 91.8 | 66 | 49.12 | 中英 · 开源 · 2025-09-24 |
| 29 |
|
47 | 39.8 | 23.5 | 75.7 | 53.2 | 53.8 | 48.85 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 30 |
|
43.3 | 27 | 14 | 79.3 | 51.2 | 77.6 | 48.74 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 31 |
|
43.9 | 24.3 | 27.2 | 49.7 | 78.2 | 64.1 | 47.89 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 32 |
|
40.9 | 22.4 | 17.6 | 73.3 | 65.7 | 49.4 | 44.88 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
| 33 |
|
52.4 | 11.6 | 7.9 | 35.9 | 91.9 | 54.5 | 42.37 | 中英 · 闭源 · 2025-03-25 |
| 34 |
|
39 | 29.4 | 38.2 | 32.4 | 85 | 30.1 | 42.34 | 中英 · 开源 · 2025-03-25 |
评分方式与读法
这份成绩怎么看收录成绩34 个模型分数与名次按该榜官方公布的结果列出,同一模型的不同推理档位各占一行
主指标总分智源研究院的中文场景评测,除总分外还给知识、阅读理解、代码生成、安全等分维度得分。
成绩时间2026-10-28 23:56这份成绩的日期(北京时间);官方不更新时这里也会停住
同榜内怎么看看分档比看名次稳相邻名次常常只差统计噪声,差 1–2 分不宜直接判定优劣
评分方式按官方原样列出,以官方榜为准官方调整评分方式时这里跟着变,旧成绩不作为结论
横向比模型配合模型智商榜一起看跨厂商综合分与降智趋势见 /model-iq,基准本身的说明见 /glossary
当前档期:2509(官方按季度发布)。 分维度列用官方缩写(KA 知识应用、RC 阅读理解、CG 代码生成、SG 安全、EM 实体匹配、AI 指令遵循等),未评测的维度不进表。 榜单更新节奏较慢,最近一期的模型清单可能落后于其他榜。
其它权威榜单
6 个成绩来自 FlagEval(北京智源研究院) 官方公开榜单,数据日期 2026-10-28 23:56。