图像生成模型有哪些

想给出图工具选型时，最容易卡在「名字太多、都说自己强」这一步：闭源订阅制、开源权重、聚合平台上的第三方模型混在一起，光看演示图根本分不出差别。这篇按使用路径把图像生成模型分成几类，给出每类的判断标准和适用边界，并说清哪些指标要去站内哪个页面看当时的数字。

想给出图工具选型时，最容易卡在「名字太多、都说自己强」这一步：闭源订阅制、开源权重、聚合平台上的第三方模型混在一起，光看演示图根本分不出差别。这篇按使用路径把图像生成模型分成几类，给出每类的判断标准和适用边界。

先明确一件事：本文不写死任何价格、跑分、名次和模型版本号，这些数字变动快，一律给出去哪看的站内路径。你真正要带走的是分类方法、四个比较维度，以及一张能照着走的选型清单。

先分两条路：闭源订阅制和开源权重

选型第一步不是比画质，而是先回答一个问题：你要的是「一张能用的图」，还是「一条能反复复用的出图管线」。这两个答案指向完全不同的两类模型。闭源订阅制走账号额度，开源权重走本地或自托管算力，混着比价格没意义。

• 闭源订阅制：出图质量稳定、上手快，但控制粒度有限、按订阅额度走，适合先要结果不想折腾的人。
• 开源权重：可本地跑、可微调、可控图链路自由，但要自己承担显卡、部署和调参成本。
• 判断标准：看你要的是「出图」还是「一条能反复复用的出图管线」，前者偏闭源，后者偏开源。
• 不适用：只偶尔出一两张图、且对风格一致性没要求时，开源这条路的部署成本基本回不来。

挑模型时真正该比的四个维度

名字记不住没关系，四个维度记住就够：画面质感与风格倾向、文字渲染、控图能力、出图速度与并发。别拿同一个模型硬套所有风格，写实、插画、3D 渲染各有擅长的模型，先按你的交付内容排序权重。

文字渲染

图里要出现准确的中英文文案时这条权重最高，普通模型容易糊字、错字、多字

控图能力

图生图、局部重绘、线稿与姿态约束、参考图一致性，决定能不能做商业交付

速度与并发

批量出图时单张耗时和并行度比单张画质更影响体感，可到 /tools/speed-test 量自己的延迟基线

许可证边界

开源权重不等于随便商用，授权口径要先看条款再上生产

排序建议给一个可执行的做法：把四个维度按你的场景各打 1 到 5 分的权重，再拿同一批提示词去跑候选模型，按加权分排。这样比凭感觉看演示图靠谱，也方便团队里不同人对齐标准。

具体有哪些：去这三个页面按当时数据翻

具体有哪些模型在跑、各家的价格和额度是多少，这类会变的数字本文不写死，去站内对应页面看当时的显示。按用途翻目录、按规格翻模型库、按官方口径翻供应商页，三条路各管一段。

• 图像生成类工具目录：/ai-nav/category/ai-image，按用途分类列了当前在跑的产品。
• 模型资料与规格：/models，能看到模型基本信息与横向对照。
• 官方来源与计费口径：/official-api/providers/openai 看原厂价目与图片视频模型对照，/official-api/providers/black-forest-labs 看想用原厂 FLUX 出图去哪对接，/official-api/providers/stability-ai 看开源图像模型出图怎么落地。
• 价格、额度、版本号这类会变的数字一律以页面当时显示为准。

不适用的情况也要说清：如果你的需求涉及特定地区合规或特定行业素材授权，光看工具目录不够，得先把授权口径确认完再进候选名单，否则后面返工成本更高。

落地选型清单：四步走完

1. 第一步定交付形态只要成品图，还是要把出图嵌进自己的产品或流水线。嵌流水线就优先看接口稳定性和并发，只出成品图就优先看上手速度。
2. 第二步定约束条件是否需要本地跑、是否有商用授权要求，先看 /open-weight-license-basics 这类许可证与商用边界的口径，把不能用的先划掉。
3. 第三步做小样本对照同一提示词跑多家，用 /tools/pelican-bench 比多家模型出图质量，用 /tools/quality-check 做质量检测记录差异，别只看官方样图。
4. 第四步算账把单张成本、重试率、人工返修时间一起算，只看单价会算错。批量场景下重试率高的模型实际成本可能翻倍。

不适用的情况：团队已经有稳定的出图流程时，除非现有模型在某个维度明显不够用，否则不建议为了「新」而换，迁移本身的返工往往比省下的那点钱贵。