做封面、产品图、插画或海报时，常卡在「模型太多不知道挑哪个」：别人晒的图好看，自己上手却完全不是那个味道。这篇不讲玄学，只给一套判断维度——你要的风格类型、可控性、文字排版需求、出图速度和后续改图能力，再配一份选型对照和试错顺序。同时说清价格和商用边界该去站内哪一页核对，避免选完才发现不能用。
做封面、产品图、插画或海报时，最常卡住的不是提示词，而是「模型太多不知道挑哪个」。同一段描述，别人晒的图好看，自己上手却完全不是那个味道——通常是风格方向和用途没对上，不是运气问题。
这篇只给一套判断维度：你要的风格类型、可控性、图内文字与排版需求、出图速度、后续改图能力，再配一份选型对照和试错顺序。价格与商用边界的核对路径也一并说清，避免选完才发现不能用，或者算下来根本划不来。
先定风格方向，再谈哪个模型好
把需求先归到三类里：写实摄影感、插画动漫感、设计排版感（海报、电商图、信息图）。三类的评价标准完全不同，拿插画模型的强项去比写实模型，结论一定是错的。先归类，再找候选，能省掉一半试错时间。
| 风格方向 | 主要看什么 | 常见翻车点 |
|---|---|---|
| 写实摄影感 | 皮肤与材质过渡、光影方向是否自然、景深像不像镜头拍的 | 手指、饰品、背景文字容易崩 |
| 插画动漫感 | 线条干净度、配色是否统一、多张之间风格能不能保持一致 | 多抽几张就换画风，凑不成一套 |
| 设计排版感 | 图内文字能不能成形、版式留白是否可控、元素能不能指定位置 | 把纯艺术向模型当排版用，怎么抽都排不准 |
- 判断方法：同一段提示词在三家各出几张，横向比同一需求下的稳定度，而不是比单张最好看的那张
- 比图时固定变量：只改模型，提示词、长宽比、种子策略都保持一致
- 写实向重点看脸部与手部的失败率，插画向重点看两张图放一起是否像同一个人画的
- 不适用情况：老照片修复、抠图换背景这类属于改图编辑任务，不在选生成模型的范围内
可控性：能不能按你的要求改而不是重抽
- 参考图/垫图
- 能不能丢一张图进去定风格或定主体，而不是全靠文字描述
- 局部重绘
- 只改画面里的一块区域，其余部分保持不变
- 固定种子
- 用同一个种子复现同一张图，方便微调时对比
- 指定比例
- 能否直接出你需要的长宽比，避免后期裁切丢内容
- 第一步 固定主体先用一段最简描述把主体和构图定下来，出几张确认方向对了
- 第二步 单变量微调每次只改一条描述（比如只改光线），其他不动，看变化是否可控
- 第三步 判断归因如果怎么改都不听话，是模型能力问题；如果改了就变好，是提示词没写清，别急着换模型
- 第四步 上线前复现用同一参数再跑一遍，确认结果稳定，再决定把这条流程写进团队模板
需要人物一致性的场景（比如同一角色做系列图），重点看参考图与角色锁定能力，而不是抽卡运气。需要连续出图的，风格词加参考图的组合比纯文字描述稳得多。常见排查顺序是：出图不满意先别换模型，先按「主体不变、只改一条描述」逐条试，确认到底是模型不行还是提示词没写清。
图内文字、清晰度与出图速度三项硬指标
- 要在图里排出准确中英文，直接筛排版强的模型，纯艺术向模型基本排不准，别指望多抽几次撞上
- 分辨率要看出图后是否需要再放大：要印刷或大屏展示的，把放大环节也算进流程，别只看生成端
- 出图速度影响批量工作：一次要出几十张选图时，慢的模型会直接拖垮节奏，可以先到 /tools/speed-test 量一遍你手里接口的延迟基线
- 不适用情况：只是偶尔出一两张配图，速度这项可以直接忽略，优先看风格匹配度
文字排版这项有个常见误区：以为多抽几次总能抽对。实际上排版能力弱的模型，是结构上不支持把字形排稳，抽十次和抽一次的结果分布差不多。与其反复试，不如直接换到排版向模型，把文字层交给它，主体交给艺术向模型。
价格口径与商用边界怎么核对
出图计费有按张和按步两种口径，同一张图在不同口径下算出来的成本差别不小。别只看单价数字，先弄清你这边的计费方式，术语可以先到 /official-api 与 /ai-dict/category/application 对照着看，确认自己比的是同一个东西。
| 要核对的事 | 去哪看 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 各家官方规格与价目 | /official-api/providers/openai、/official-api/providers/google、/official-api/providers/stability-ai、/official-api/providers/midjourney | 数字会变，以页面当时为准，不抄旧数 |
| 计费口径差异 | /official-api 与 /ai-dict/category/application | 按张和按步算出来的账不是一回事 |
| 商用授权边界 | /safety | 能不能商用取决于服务档位和条款，不能想当然 |
| 横比与试错 | /tools/pelican-bench | 同一提示词对比多家，先把废图成本压下来 |
生成图能不能商用，取决于你用哪一档服务、哪家条款，别按「AI 图随便用」想当然。团队里最好把授权核对写成固定动作：选定模型后先看条款，再决定是否用于对外物料。预算敏感的话，先在 /tools/pelican-bench 用同一提示词横比多家，减少废图，再决定为哪家付费。
给同事的选型清单与试错顺序
- 第一步 写清用途明确是封面、产品图、插画还是海报，以及最终交付尺寸，尺寸先定能避免后期反复
- 第二步 定风格方向对照前面三类，选写实、插画还是排版，作为筛选候选模型的第一条件
- 第三步 选两个候选不要一次挑五家，先定两个，节省对比精力
- 第四步 同一提示词各出几张比稳定度、比修改成本，而不是比单张最好看的那张
- 第五步 再比价格与授权回到 /official-api 系列厂商页核价，到 /safety 核授权，两项都过再落地
常用组合是：艺术向模型出主体、排版向模型补文字、放大工具做收尾，串联思路可以参考 /ai-nav/category/ai-image 里的分类。不适用情况也要说清：团队已经有成型的出图流程和风格词库时，不要为了尝鲜整体换模型，增量替换其中一个环节就行，否则重学成本比收益高。
下一步把候选模型的价格口径和商用条款摊开对一遍，再决定为哪家付费，具体数字到站内页面核对当时的版本。→常见问题
生成图片效果比较好的模型有哪些？能给个名单吗？
站内不写死名单，因为模型更新快、各家强项在变。更实用的做法是去 /ai-nav/category/ai-image 看当前收录的图像生成工具，再到 /benchmarks 和 /tools/pelican-bench 用你自己的提示词横比同一需求下的稳定度，比看别人的排名更贴近你的实际场景。
同一个提示词在不同模型上差别为什么这么大？
每个模型训练数据的风格偏向不同：有的偏摄影质感，有的偏插画线条，有的专攻图内文字排版。提示词写法也要跟着调，给写实模型堆插画词只会两边不讨好。跨模型比稿时建议保留主体描述、只换风格词，才能看出真实差距。
这些模型生成的图片能直接商用吗？
不能一概而论，要看具体服务档位和条款，免费额度与付费档位的授权范围常常不同。下单前先到 /safety 看合规说明，再回厂商页确认授权口径。涉及品牌元素、真人形象、他人作品的，即使模型条款允许，你这边也可能另有限制。
