ai 检测 免费

学生交作业前想自查一遍，编辑审稿时怀疑某段是机器写的，或者团队只是先拿免费额度试水——打开搜索一看全是「免费检测」，点进去不是要登录就是要付费，报告还只给一个看不懂的百分比。这篇不讲原理，只讲怎么在免费档里快速筛出能用的那几款，以及拿到结果之后该怎么复核。

这篇不绕原理，也不给你排名。你要解决的就是一件事：现在手头有段文字想验一下，哪些免费入口值得点，点进去之后怎么用才不被一个百分比忽悠。按下面这套顺序走，能省掉大量来回试的时间。

先说明一个前提：免费工具的定位是「初筛」，不是「判定」。它帮你把范围缩小、把可疑段落标出来，最终那一下还是得你自己读完再拍板。所以下面每一节都会写清什么情况下这套做法不适用。

先弄清「免费」到底是哪种免费

搜出来一堆「免费检测」，实际门槛差别很大。开工前先花两分钟给候选分个类，后面比的时候才不会被额度打断思路。分类不针对具体某家，是个通用判断动作。

• 看清楚免费档的输入上限：字数、篇数、支持的文件格式，超限后是截断检测还是直接报错。
• 截断最坑：只测了前半段却给一个像模像样的总分，结论就是错的。
• 留意输出形式：只给总分的复核成本最高，能给段落高亮或逐句判定的更省事。
• 注册类要顺手看一眼它有没有写明数据留存政策，别把没公开的稿子随手丢进去。

同一条样本横向比一遍：四步筛法

别一个个凭感觉试。固定样本、固定流程，才能把工具之间的差别看出来，而不是被每次输入不同干扰判断。四步走完，候选基本能砍到两三款。

1. 准备两条对照样本一条你自己写的、风格正常的内容，一条明显机器生成的。两份都跑一遍，看工具能不能把两者分开，分不开的直接淘汰。
2. 同一份文本连跑两次看输出分数是否稳定。抖动明显的说明判定逻辑不稳，只能当参考，别拿它下结论。
3. 确认版本口径免费档和付费档用的可能不是同一套判定逻辑，别拿免费结果去推付费档的表现，要对比就对比同一档。
4. 把候选缩到两三款多了反而每次结论都对不上。工具目录可以到 /ai-nav/category/ai-detection 里翻，按用途筛。

不适用场景也要说清：多语种混排、大量代码或公式、口语化短句，这几类内容在免费工具里的误判普遍偏高。遇到这类文本，结果只能当线索，不能当定论。

拿到分数之后怎么读，别被一个数字带走

很多人卡在这一步：看到高风险就慌，看到低风险就放心。两种都过头了。正确姿势是先看「哪几段被判高风险」，再回原文自己读一遍，凭语感和上下文判断。

• 把疑似度当线索而不是判决，重点看被标红的段落，而不是那个总数字。
• 常见误判来源：模板化表达、大量引用、非母语写作、你自己写完又用 AI 润色过。
• 复核顺序：先看高风险段落，再看中风险的首尾句，最后才看整体分。
• 需要更细的分档口径，到 /ai-detection-score-reading 对照着看。

如果这份结果要用于正式场合，至少两家工具结论一致再往下走。只有一家说高风险，先别自我怀疑，换个工具再测一遍。

什么时候该从免费换到付费或人工

免费不是永远够用，也不是永远不够用。判断标准就一条：这份结论会影响什么。影响越小，免费越够；影响越大，越要留人工那一环。

至于各家免费额度、付费档位具体是多少，数字一直在变，别记在脑子里。到 /price-watch 核对当时的数字，比看任何截图都准。