做AIGC产品的团队常在这个问题上卡住:上线前有人提算法备案,有人提深度合成,听着都像监管要求,但到底哪个落在自己头上、先做哪个、能不能只做一个,说不清楚。这篇把两项要求的适用对象和义务拆开对照,给一条判断顺序:先看你对外提供的是什么能力,再看你有没有舆论属性或社会动员能力,最后才是准备什么材料。
做AIGC产品的团队在合规讨论里最常卡住的一个点就是:上线前有人说要算法备案,有人提深度合成,听着都很像监管要求,但到底落到自己头上的是哪个、能不能先做一个、是不是两个都得做,往往说不清楚。这篇不讲法条,只拆两项要求的适用对象和义务差别,给一条能直接照着走的判断顺序。
先说结论方向:深度合成看的是你对外提供的那项技术能力,算法备案看的是你服务的算法机制和传播属性,两者不是二选一的对立关系,很多对外上线的生成类产品会同时碰到。下面的顺序是先看能力、再看传播、最后看主体和材料,一步步排除比对着条文猜更靠谱。
先分清两项要求各自盯着谁
把两项要求想成两个不同的视角:深度合成盯的是「你用什么技术给谁提供服务」,只要涉及换脸、语音克隆、文生图、文生视频、虚拟主播这类生成合成能力并对外提供信息服务,就会被这个视角覆盖;算法备案盯的是「你的算法机制有没有舆论属性或社会动员能力」,有分发、推荐、影响公众判断的环节,适用性就会上升。
| 对比维度 | 深度合成管理规定 | 算法备案 |
|---|---|---|
| 关注对象 | 生成合成类技术能力的对外使用 | 算法机制本身及其传播属性 |
| 典型触发场景 | 换脸、声音克隆、虚拟主播、AI绘图对外服务 | 有推荐分发、内容广场、影响公众信息获取的算法服务 |
| 义务重心 | 内容标识、用户真实身份核验、审核与应急处置 | 填报算法原理、运行机制、应用场景,变更时更新 |
| 交付物形态 | 落在产品和流程里的功能与留痕 | 递交给主管部门的申报材料 |
- 深度合成看技术能力:产品输出的是文本、图片、音频还是视频生成结果,有没有换脸、克隆声音这类明确玩法
- 算法备案看算法机制:有没有推荐流、榜单、广场这类分发环节,是否可能影响公众信息获取
- 两项不是互斥的:一个对外上线的虚拟主播产品,很可能两边都碰得到,区别在义务内容和申报入口
- 判断前先写清三件事:服务面向谁、生成物有没有对外传播、有没有推荐分发环节
义务清单对着看:一个管过程,一个管登记
把两项放在一张清单上对照,团队内部就很少再吵「到底做哪个」。简单说:深度合成侧更强调产品功能与流程里要落地的东西,算法备案侧更强调把机制说明按口径登记上去。两边的交付物形态不同,但都可能同时出现,不要以为做完登记,内容侧的事就自动解决了。
| 义务类型 | 深度合成侧 | 算法备案侧 |
|---|---|---|
| 核心动作 | 对生成内容做标识、对使用者做真实身份信息认证 | 按口径填报算法基本原理、运行机制、应用场景 |
| 过程管理 | 建立内容审核、应急处置与留痕机制 | 变更时及时更新备案信息 |
| 交付形态 | 产品功能、流程制度、操作记录 | 申报材料与变更记录 |
| 常见漏项 | 只做提交材料、没做内容标识与核验 | 把备案当成一次性动作,忽略后续变更 |
容易漏的一项是对外生成内容的标识义务:它不由「备没备案」决定,只要对外提供生成合成内容就绕不开。具体标识怎么加、加在哪个位置,去 站内指南中心(/guides) 对照当时的做法再定,别凭印象拍板。
三步判断顺序,别一上来就写材料
- 第一步:看能力列出产品输出的内容类型:文本、图片、音频、视频,以及有没有换脸、克隆声音、合成人脸这类玩法。对得上的,深度合成这条线基本要认;纯内部不对外提供的工具,先把「是否对外提供服务」确认清楚再下结论。
- 第二步:看传播判断生成物是给自己用还是给公众看,有没有广场、榜单、推荐流这类分发。有分发就要认真评估舆论属性这条线,这一步决定算法备案的适用性要不要往上提。
- 第三步:看主体和合作方式自己直接面向用户,还是给别的平台做技术供应商,义务落点不一样;接第三方模型 API 做二次封装,别默认「备案是上游的事」,服务行为发生在你这里,责任也跟过来。
- 收尾:留下书面判断记录把三步结论写成一段话存档,注明判断依据和当时的产品形态。后面业务变了或有人问起,这份记录能证明你认真判断过,而不是事后补。
- 只做内容侧管理与标识:不涉及公开分发、算法机制影响面小的情况
- 主要走登记与材料报送:算法机制清楚但内容侧义务较薄的情况
- 两边都要做:对外提供生成合成能力,同时又有公开分发环节的
- 暂时都不适用:纯本地研究、不对外提供服务的封闭工具,仍需按三步复核后再定
几个高频误判和对应的纠正动作
判断卡壳,多半不是条款难,而是几个想当然的假设没被纠正。下面这几条是团队沟通里最常出现的误判,每条配一个能立刻做的纠正动作,照着自查一遍,比开会争半天有效。
| 常见误判 | 纠正动作 |
|---|---|
| 「用的不是自研模型就不用管」 | 管的对外服务行为,用别人模型对外提供生成服务,服务方仍要承担相应义务 |
| 「备案做完就合规了」 | 备案是登记动作,内容标识、审核、用户核验没落,缺口依然在 |
| 「先上线再补」 | 涉及对外传播的生成类产品,把判断和材料准备放在上线节点前, |
- 纯个人研究、不对外提供服务的本地跑模型,适用性要单独判断,别照搬朋友团队的做法
- 完全封闭的企业内部工具,先确认有没有对外接口和二次分发
- 给别的平台做技术供应商,义务落点和直接面向用户不同,要分开评估
- 产品形态变过(新增分发、新增换脸功能),原来的判断要重走一遍
最后落到一张自查表上最实用:列服务对象、生成物类型、是否公开分发、是否有推荐环节、是否涉及人脸声音,逐项打勾,勾完结论基本就出来了。行业里监管口径和执行要求在变,具体数字和申报细节别凭记忆,到 /guides 对照当时的页面核对;想先了解别家同类产品怎么处理,可以去 /rankings 看看各家公开信息的整理方式,再回头修自己的判断。
下一步把上面的三步判断和自查表对照自己的产品跑一遍,再拿一张纸写下结论和依据;不确定的细节别自己猜,到站内指南中心按当时的页面核对一遍再决定申报节奏。→常见问题
只做算法备案,是不是就不用管深度合成那套要求了?
不是一回事。算法备案解决的是机制登记问题,深度合成那套要求更多落在产品功能和流程上,比如内容标识、用户身份核验、内容审核和应急处置。做成生成类产品对外提供服务,两边的义务可能同时存在,别拿一个当另一个的替代。
我们只是接了第三方大模型 API 做个小工具,需要备案吗?
看你怎么对外。如果只是内部几个人用、不对外分发内容,通常不构成对外提供服务的场景;如果开放给公众、有内容展示和传播,就要按适用对象和舆论属性去判断。模型是谁的不能决定你要不要做,你提供的服务形态才是关键。
判断完发现两条都不适用,需要留什么记录吗?
建议留一份简单判断说明:服务面向谁、生成物类型、有没有公开传播和推荐分发、依据什么得出不适用结论,附上判断日期和判断人。这份东西不对外提交,但后续业务变化或者被问到的时候,能证明你当时是认真评估过的,不是没想过。