写论文时用 AI 润色、翻译或整理文献很常见，但到了投稿或答辩，很多人卡在同一个问题上：这段到底要不要写进方法或致谢里，写了会不会被当成学术不端。这篇不讲概念，只给一份可执行的判断清单——先分清哪些用途属于辅助、哪些必须声明，再对着模板把披露话术落到稿子里，最后按投稿前检查顺序逐项过一遍。
写论文用 AI 润色、翻译或整理文献早就是常态，真正让人卡壳的是投稿或答辩那一步：这段到底写不写进方法或致谢，写了会不会被当成学术不端。这件事没有统一答案，但有统一的判断逻辑——先按用途分档，再照着字段写声明，最后按检查顺序过一遍，基本不会踩线。
下面这份清单不讲概念，只讲怎么判断、怎么写、交稿前按什么顺序核。工具名、环节、范围、复核方式这四样凑齐，你的声明就站得住；任何一条你自己说不清来龙去脉的内容，都先当成高风险处理。
先分清三种用途：能用、要声明、别碰
实操中最省事的办法是先给每个 AI 使用环节贴一个风险档，再决定要不要声明。判断标准只有一句话：这段内容如果被追问，你能不能自己复述并解释清楚。能，就是辅助；不能，就是必须声明甚至别碰；涉及他人未公开数据或评审材料，直接停手。
| 使用环节 | 风险档 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 语言润色、语法纠错、术语翻译 | 低 | 多数情况属辅助，按目标期刊要求决定是否在致谢或贡献声明里提一句 |
| 文献线索检索、关键词扩展 | 中 | 线索必须逐条回查原文，查不到的按流程替换或删除，声明里说明检索环节 |
| 数据分析、代码与统计脚本辅助 | 中 | 声明处理环节与复核方式，脚本和参数要能自己跑通并解释 |
| 成段内容生成、结论观点代拟 | 高 | 不得作为自主成果提交，若确需使用必须大幅改写并能完全担责 |
| 测评类材料、评审意见代写 | 红线 | 涉及保密与公正性，直接不做，声明也救不回来 |
- 先按表给每个环节打档，别笼统说「我用了 AI」；
- 凡是涉及人类受试者数据、未公开实验数据、在审稿件的环节，先查所属期刊和学校规定再动手，规定优先于个人习惯；
- 工具名与术语写不准确会显得声明不专业，可到 /ai-dict 与 /ai-dict/category/safety 对一遍官方叫法；
- 同一篇论文里不同环节可以并存，但每个环节都要单独标注，不要合并成一句话。
披露写在哪、写什么字段
披露的位置比内容更容易被忽略。常见的落点有三处：方法部分写数据处理与图表生成，致谢或作者贡献声明写文字润色与翻译，投稿系统的附加声明栏再补一遍总述。三者不冲突，反而互相兜底。别把 AI 列成作者，作者身份对应的是能对内容负责的自然人。
- 确定落点先看目标期刊的作者指南里有没有专门的 AI 使用声明栏，没有就落到方法或致谢，并确认投稿系统里是否还要再填一次。
- 写全四要素一句合格声明至少含工具名称与版本口径、使用环节、使用范围（哪几节或哪批数据）、人工复核方式。写完自己读一遍，看能不能据此复现你的操作边界。
- 避免两种极端既不要写「本文使用了 AI 辅助」这种空话，也不要为了显得坦诚把无关环节全写上，编辑要的是可核对的边界，不是长度。
- 核对口径差异期刊之间差异不小，投稿前到 /ai-nav/category/ai-paper 找对应投稿与学术工具入口，再到 /safety 核对通用合规口径，以目标期刊最新要求为准。
不能越的几条线
红线这部分没有商量余地。整段代写、把 AI 生成内容当作自己跑出的实验结果、伪造或美化数据，这几类一旦坐实，任何声明都救不回来。下面几条是日常最容易踩到的，逐条对照。
- 引用必须能核到原文：AI 给的文献线索逐条回查，查不到就按 /citation-not-found-crosscheck 里的换库与全文核对步骤处理，别抱侥幸；
- AI 生成的图表、代码、统计结果要自己跑通，能解释每个参数怎么来的，解释不了就别放进论文；
- 查重与 AI 生成检测只是参考信号，不是通行证，被质疑时要拿得出提示词、修改稿、原始文件等过程记录；
- 署名与排序按实际贡献来，AI 不能出现在作者列表里，这一点多数期刊口径一致，但表述方式仍以目标期刊为准；
- 涉及评审中的稿件或他人数据，不适用「先用了再补声明」的思路，直接不做。
需要提醒的是，上面这些判断标准主要针对常规研究论文与学位论文。期刊的补充材料、预印本、会议摘要的口径可能更松或更严，具体到某一本刊物，还是到 /papers 与 /ai-nav/category/ai-paper 找入口核对当时的说明。
交稿前按这个顺序过一遍
前面几步做完，交稿前再走一遍固定顺序，能省掉大部分返工。顺序别乱，先清点再补声明，最后归档和核对，逻辑上更顺。
- 清点与打标列出全文所有用了 AI 的地方，按第一部分的用途分档表贴标签，逐条确认有没有对应声明。
- 补声明四要素检查每条声明里工具名、环节、范围、复核方式是否写全，缺的补上，写得空泛的重写。
- 回查引用把所有 AI 提供的引用回查一遍，查不到的标记后替换或删除，别留模糊来源。
- 归档过程文件草稿、提示词记录、数据版本归档到与论文同级的目录，命名清楚，方便被质疑时调取。
- 对照最新要求拿目标期刊或学校的最新要求核对一次，站内可到 /papers 与 /ai-nav/category/ai-paper 找入口。
各家期刊与学校的要求随时在变，涉及具体数字、条款版本这类信息，一律到 /papers 和对应期刊入口看当时的说法，别拿旧记忆当依据。
下一步把这份清单存下来，下次动笔前先过一遍用途分档，交稿前再走一遍检查顺序；常用工具术语和合规口径可以到 /ai-dict 与 /safety 随时核。→常见问题
只用 AI 翻译和润色，也要声明吗？
多数期刊和学校要求声明，因为润色会改变表达，属于对成稿有影响的使用。写法可以很轻：在致谢或作者贡献里一句话说明工具、用于语言润色、并经作者逐句复核。如果目标期刊明确写了「不要求」，则以它为准；拿不准就先声明，声明不会扣分，隐瞒被发现才会。
AI 能不能列为论文作者？
不能。作者身份意味着对内容负责、能回应质疑、能承担学术责任，AI 无法承担这些。正确做法是在方法或致谢里说明使用情况，责任仍然由人类作者承担。如果合作者坚持把 AI 写进作者列表，先把目标期刊的作者资格条款找出来对照，再决定怎么改。
导师或期刊问「哪些是 AI 写的」，该怎么答？
给过程而不是给结论。准备一份使用说明：哪些环节用了什么工具、生成内容经过哪些修改、原始与成稿的差异在哪、引用如何核验。把提示词记录和修改稿一并交出去，比口头保证可信得多。平时就留档，别等被问才回头拼凑，这一步能省掉大量解释成本。
