teableio/teable

GITHUB中文整理

主语言 TypeScript · 21,933 星 · 创建于 2022-11-01

电子表格AI 工作流应用搭建PostgreSQL自托管
打开 GitHub 仓库

一个面向业务团队的数据平台,把表格、数据库、AI 工作流和应用搭建合成一体,表层像电子表格,底层是 PostgreSQL。

Stars 21,933 累计 star,越多说明被认可得越广
Watching 91 订阅该仓库变动的人数
Forks 1,357 被派生出去的仓库数
Issues 142 当前开放的 Issue 数
语言 TypeScript GitHub 自动判定的主语言
许可证 — 开源协议,用之前先确认能不能商用
24h 增长 — 数据积累中
7 日增长 — 数据积累中
30 日增长 — 数据积累中

仓库健康度

5 个维度
只看客观信号,不构成安全性结论
维护活跃度 数据完整
2026-10-28 21:11 最近推送

最近推送 2026-10-28 21:11(0 天前),属于活跃维护

社区响应 数据完整
142 开放 Issue

开放 Issue 142 个 · Fork 1,357 个

增长趋势 证据不足
— 7 日新增

star 记录还不够天数,增量算不出来

项目规范 部分数据
— 许可证

没有声明开源许可证 · 8 个 topics

版本发布 证据不足
— 发布次数

这一项暂无数据,不代表项目没有发布

「证据不足」表示这项数据暂时没有取到,不能读成「项目有问题」;「部分数据」表示只拿到一部分信号。版本发布要额外调 Releases 接口,下一版补。

Star 趋势

6 天记录
最近 90 天站内记录的星数
21,933当前 Star +13首尾差值 2026-10-23最早记录 2026-10-28最近记录

横轴 2026-10-23 → 2026-10-28,纵轴按这段时间的最小/最大值拉伸。趋势来自站内每天记录一次的星数,页面打开时不会实时请求 GitHub。

它解决什么问题

据 README 归纳
没有它会怎样

团队常遇到通用软件只覆盖七成需求,只能迁就工具或排队等定制开发;零散 AI 工具生成的 app 又各自成孤岛、不懂真实流程和数据。没有它,业务要么扭曲流程适配软件,要么把 AI 生成的应用再接一遍数据和权限。

核心能力

6 条
归纳自 README,不是功能列表照抄
  1. 1用电子表格式界面管理数据,底层落在真实 PostgreSQL 上
  2. 2让 AI 对话直接读写正在使用的实时数据
  3. 3随记录变化对数据做推理和自动处理
  4. 4通过 App Builder 搭建并部署连接同一数据库的应用
  5. 5把数据、应用、自动化、权限和协作者集中在一个平台
  6. 6支持自托管,使用自己的模型和密钥,会话在隔离沙箱中运行

项目画像

6 个角度
决定要不要用之前,先看这六条

项目定位

一个面向业务团队的数据平台,把表格、数据库、AI 工作流和应用搭建合成一体,表层像电子表格,底层是 PostgreSQL。

适合谁

希望数据和流程在一个平台上统一管理,又要求 AI 能接触真实业务数据、并能自托管掌控基础设施的团队和 IT 部门。

典型场景

团队把业务数据放进表格界面维护,同时让 AI 基于这些实时记录回答问题或触发自动处理。;业务方在已有数据上搭建贴合自身流程的内部应用,并直接部署使用。;IT 团队选择自托管,把数据、AI 能力和应用都放在自己的基础设施上管理。;让 AI 代理按给定域名和机器访问信息完成部署,减少手工搭建步骤。

部署难度

可先在托管云端直接试用;自托管需按部署指南操作,可选独立部署或完整 AI 平台,也可交由 AI 代理执行,具体前置条件未详细说明。

风险限制

提供云端托管和自托管方式,但具体硬件、权限和网络等要求未在现有信息中说明。

最近维护

最近一次推送是 2026-10-28 21:11。 实现方式:平台以 PostgreSQL 存数据,通过 HTTP API 和容器化应用把表格、AI 会话、自动化与应用部署串联起来;AI 在隔离沙箱中操作同一份实时数据,生成的应用直接接线到已有数据库而不是另建孤岛。

README 原文细节

2 个板块
项目自己写的功能与用法,原文照录

怎么安装从零跑起来的步骤

Deploy

Three ways to run Teable — pick by what you need (full comparison in the Deployment guide):

Prefer not to deploy by hand? Hand teableio/teable-deployment to your AI agent (Claude Code, Codex, …) together with a domain, a DNS token, and access to the target machine or cluster — it can take the deployment end to end.

Already running standalone Teable? The runtime plane installs next to it and your data stays in place: migration guide.

  • Tables, collaboration, API, automation — ✅ — ✅ — ✅
  • AI features (chat, agents) — ✅ — ✅ — ❌
  • App Builder (build & deploy apps) — ✅ — ✅ — ❌
  • Start here — teable.ai — teableio/teable-deployment — Docker guide

其它说明README 里剩下的内容

Quick Guide

  • Want to see it in action? Try Teable on our hosted cloud at teable.ai.
  • Deploying it yourself? Start from the Deployment guide — standalone in minutes, or the full AI platform on your own machines.

Four platforms in one

AI chat, App Builder, and app deployments are part of Teable, not bolt-ons. Self-hosting Teable deploys four platforms in one:

Self-hosting wraps your own compute into an agent-ready, fully controlled productivity environment — putting AI in the hands of everyone on your team. See Architecture for how the pieces fit together.

  • A secure, scalable agent sandbox — every AI session runs in its own isolated container, started on demand and gone when the session ends.
  • A resource-efficient app deployment platform — every app your team builds and publishes runs as its own lightweight, long-lived container.
  • An AI workflow engine — automations triggered by record changes, schedules, and webhooks, with AI steps, running right where your data lives.
  • A full-featured database collaboration platform on PostgreSQL — tables, views, permissions, and API.

🤖 AI-native

  • AI Chat — ask, analyze, and operate on your data in natural language.
  • App Builder — describe the app you need; an agent builds it in an isolated sandbox and deploys it to its own URL in one click.
  • AI automations — react to record changes, schedules, and webhooks, with AI steps doing the reasoning.
  • AI field filling — generate and enrich field values in bulk.

关于 teable 的常见问题

7 个问题
答案来自 README 归纳与 GitHub 实时数据
teable 是做什么的?

一个面向业务团队的数据平台,把表格、数据库、AI 工作流和应用搭建合成一体,表层像电子表格,底层是 PostgreSQL。 团队常遇到通用软件只覆盖七成需求,只能迁就工具或排队等定制开发;零散 AI 工具生成的 app 又各自成孤岛、不懂真实流程和数据。没有它,业务要么扭曲流程适配软件,要么把 AI 生成的应用再接一遍数据和权限。

teable 有哪些功能?

核心能力:用电子表格式界面管理数据,底层落在真实 PostgreSQL 上;让 AI 对话直接读写正在使用的实时数据;随记录变化对数据做推理和自动处理;通过 App Builder 搭建并部署连接同一数据库的应用;把数据、应用、自动化、权限和协作者集中在一个平台;支持自托管,使用自己的模型和密钥,会话在隔离沙箱中运行。

teable 适合谁用?

希望数据和流程在一个平台上统一管理,又要求 AI 能接触真实业务数据、并能自托管掌控基础设施的团队和 IT 部门。

teable 是怎么工作的?

平台以 PostgreSQL 存数据,通过 HTTP API 和容器化应用把表格、AI 会话、自动化与应用部署串联起来;AI 在隔离沙箱中操作同一份实时数据,生成的应用直接接线到已有数据库而不是另建孤岛。

怎么安装 teable?

按项目 README 的说明:Tables, collaboration, API, automation — ✅ — ✅ — ✅;AI features (chat, agents) — ✅ — ✅ — ❌;App Builder (build & deploy apps) — ✅ — ✅ — ❌;Start here — teable.ai — teableio/teable-deployment — Docker guide。完整命令见下方「怎么安装」一节或 GitHub 仓库的 README。

用 teable 有什么门槛或限制?

提供云端托管和自托管方式,但具体硬件、权限和网络等要求未在现有信息中说明。

teable 现在还在维护吗?数据怎么样?

目前 21,933 星,1,357 个 Fork,主语言 TypeScript,创建于 2022-11-01,最近一次推送 2026-10-28 21:11。星数、Fork、推送时间都是 GitHub 返回的实时数据,「最近推送」离现在越近说明越活跃;长期不动要留意是否已停止维护。

这些内容来自哪

读法说明
中文整理据 README 归纳,数据取自 GitHub
中文说明据项目 README 归纳只写 README 能确认的内容,不替作者补功能与数字
关键数据与 GitHub 页面一致星数、Fork、语言与时间都不做二次加工
数据日期2026-10-23 17:55星数与介绍这份数据是哪一天的

项目数据取自 GitHub 官方接口与项目 README;星数、Fork、语言与时间以 GitHub 页面为准,档案更新于 2026-10-23 17:55。