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主语言 Lean · 16,358 星 · Apache-2.0 · 创建于 2026-10-07

数学手稿形式化证明Lean模型评估开放问题 新秀30 天第 9 名
打开 GitHub 仓库

这是OpenAI发布的一个数学手稿与证明工件集合,包含内部模型在开放研究问题上产出的论文及部分Lean形式化证明。

Stars 16,358 累计 star,越多说明被认可得越广
Watching 334 订阅该仓库变动的人数
Forks 1,889 被派生出去的仓库数
Issues 0 当前开放的 Issue 数
语言 Lean GitHub 自动判定的主语言
许可证 Apache-2.0 开源协议,用之前先确认能不能商用
24h 增长 — 数据积累中
7 日增长 — 数据积累中
30 日增长 — 数据积累中

仓库健康度

5 个维度
只看客观信号,不构成安全性结论
维护活跃度 数据完整
2026-10-27 05:18 最近推送

最近推送 2026-10-27 05:18(1 天前),属于活跃维护

社区响应 数据完整
— 开放 Issue

开放 Issue 0 个 · Fork 1,889 个

增长趋势 证据不足
— 7 日新增

star 记录还不够天数,增量算不出来

项目规范 数据完整
Apache-2.0 许可证

许可证 Apache-2.0

版本发布 证据不足
— 发布次数

这一项暂无数据,不代表项目没有发布

「证据不足」表示这项数据暂时没有取到,不能读成「项目有问题」;「部分数据」表示只拿到一部分信号。版本发布要额外调 Releases 接口,下一版补。

Star 趋势

6 天记录
最近 90 天站内记录的星数
16,358当前 Star +934首尾差值 2026-10-23最早记录 2026-10-28最近记录

横轴 2026-10-23 → 2026-10-28,纵轴按这段时间的最小/最大值拉伸。趋势来自站内每天记录一次的星数,页面打开时不会实时请求 GitHub。

它解决什么问题

据 README 归纳
没有它会怎样

模型在现有数学评测上表现饱和后,需要更难的问题来评估能力;同时这些模型产出的研究结果需要公开积累,供人查阅和后续形式化验证。没有这个集合,这些结果就分散且难以追踪。

核心能力

6 条
归纳自 README,不是功能列表照抄
  1. 1收录719篇手稿,按372个结果族组织,每族含主结果、伴随论证或替代证明
  2. 2按数学学科分类,提供总览和手稿地图帮助定位具体论文
  3. 3部分结果附带Lean形式化证明,并持续补充新的形式化
  4. 4提供10项结果的推理摘要,涵盖数论、分析、几何等方向
  5. 5说明结果大多由未公开的内部模型在约三小时计算内产出
  6. 6包含预印本目录,存放PDF、源文件及引用和构建说明

项目画像

6 个角度
决定要不要用之前,先看这六条

项目定位

这是OpenAI发布的一个数学手稿与证明工件集合,包含内部模型在开放研究问题上产出的论文及部分Lean形式化证明。

适合谁

适合数学研究者、形式化验证爱好者和关注AI数学能力的人,用来查阅模型产出的研究手稿和Lean证明,或跟踪特定问题的进展。

典型场景

查阅某个数学方向(如数论或几何)下模型产出的论文族,了解主结果和伴随论证;使用Lean库和形式化目录,核对特定论文对应的形式化证明及验证配置;阅读推理摘要,了解模型在特定问题上的思考脉络;通过预印本目录获取PDF和源文件,用于引用或进一步研究

部署难度

阅读手稿无需安装依赖,直接浏览目录即可;若要检查Lean形式化,需具备Lean工具链并按形式化目录的说明配置环境。

风险限制

结果处于不同验证阶段,并非都有Lean形式化;未形式化的结果可能存在问题。材料由未公开模型产出,复现和验证依赖人工或形式化工具。

最近维护

最近一次推送是 2026-10-27 05:18。 实现方式:用未公开的内部模型对约4000个开放研究问题生成结果,再按结果族聚合为手稿,并对部分结果编写Lean形式化,全部材料按学科和族编目后公开。

README 原文细节

1 个板块
项目自己写的功能与用法,原文照录

其它说明README 里剩下的内容

Navigating the collection

The current catalogue contains 719 manuscripts organized into 372 families. A family groups related papers, which may include a principal result, companion arguments, consequences, or alternative proofs. Each family is classified by mathematical discipline.

  • Start with the overview for descriptions of the families.
  • Use the manuscript map to find individual papers and their supporting materials.
  • The preprints/ directory contains PDFs, source files, and manuscript-specific citation and build instructions.
  • The Lean library and formalization catalogue describe the available formal proofs, their associated papers, and verification configurations. See the Comparator instructions for additional checking ins
  • Updates to the repo are described in the history.

Reasoning summaries

We are also releasing abridged summaries of the model's reasoning, covering the following results:

  • 007 — Ordinary two-point correlations of multiplicative functions
  • 017 — The irrationality exponent of π
  • 087 — Symmetric and general Mahler conjectures
  • 102 — Ordinary NP-hardness at the basic semidefinite threshold
  • 159 — Quasipolynomial bounds for arithmetic progressions
  • 197 — Kaplansky's direct-finiteness conjecture in characteristic two
  • 221 — The Mézard–Parisi formula for diluted spin glasses
  • 271 — Spontaneous magnetization in the quantum Heisenberg ferromagnet
  • 287 — Isomorphism of free group factors
  • 362 — The three-dimensional relativistic Vlasov–Maxwell system

How the results were produced

The vast majority of results were obtained with the same procedure using an unreleased internal OpenAI model. On average, each result used three hours of ChatGPT Pro thinking compute with that model. Over the course of the evaluation, the model was posed approximately 4,000 problems. Aggregating the output into result families and manuscripts and requiring an appropriate level of significance led to the catalog outlined above.

Exceptions to this fixed procedure include work on a zero-free region for the Riemann zeta function and proof of the Hodge Conjecture for CM abelian varieties. Additionally, the writeup for the Re(s) > 11/12 zero-free region for the Riemann zeta function was human edited for readability.

关于 math 的常见问题

6 个问题
答案来自 README 归纳与 GitHub 实时数据
math 是做什么的?

这是OpenAI发布的一个数学手稿与证明工件集合,包含内部模型在开放研究问题上产出的论文及部分Lean形式化证明。 模型在现有数学评测上表现饱和后,需要更难的问题来评估能力;同时这些模型产出的研究结果需要公开积累,供人查阅和后续形式化验证。没有这个集合,这些结果就分散且难以追踪。

math 有哪些功能?

核心能力:收录719篇手稿,按372个结果族组织,每族含主结果、伴随论证或替代证明;按数学学科分类,提供总览和手稿地图帮助定位具体论文;部分结果附带Lean形式化证明,并持续补充新的形式化;提供10项结果的推理摘要,涵盖数论、分析、几何等方向;说明结果大多由未公开的内部模型在约三小时计算内产出;包含预印本目录,存放PDF、源文件及引用和构建说明。

math 适合谁用?

适合数学研究者、形式化验证爱好者和关注AI数学能力的人,用来查阅模型产出的研究手稿和Lean证明,或跟踪特定问题的进展。

math 是怎么工作的?

用未公开的内部模型对约4000个开放研究问题生成结果,再按结果族聚合为手稿,并对部分结果编写Lean形式化,全部材料按学科和族编目后公开。

用 math 有什么门槛或限制?

结果处于不同验证阶段,并非都有Lean形式化;未形式化的结果可能存在问题。材料由未公开模型产出,复现和验证依赖人工或形式化工具。

math 现在还在维护吗?数据怎么样?

目前 16,358 星,1,889 个 Fork,主语言 Lean,创建于 2026-10-07,最近一次推送 2026-10-27 05:18,许可证 Apache-2.0。星数、Fork、推送时间都是 GitHub 返回的实时数据,「最近推送」离现在越近说明越活跃;长期不动要留意是否已停止维护。

这些内容来自哪

读法说明
中文整理据 README 归纳,数据取自 GitHub
中文说明据项目 README 归纳只写 README 能确认的内容,不替作者补功能与数字
关键数据与 GitHub 页面一致星数、Fork、语言与时间都不做二次加工
数据日期2026-10-23 17:50星数与介绍这份数据是哪一天的

项目数据取自 GitHub 官方接口与项目 README;星数、Fork、语言与时间以 GitHub 页面为准,档案更新于 2026-10-23 17:50。