anthropics/knowledge-work-plugins

GITHUB中文整理

主语言 Python · 33,455 星 · Apache-2.0 · 创建于 2026-01-24

知识工作插件集角色定制自动化 本周第 2 名
打开 GitHub 仓库

一套面向知识工作者的开源插件集,用文件形式的技能、指令和子代理,把通用助手改造成特定岗位的专家。

Stars 33,455 累计 star,越多说明被认可得越广
Watching 201 订阅该仓库变动的人数
Forks 3,496 被派生出去的仓库数
Issues 136 当前开放的 Issue 数
语言 Python GitHub 自动判定的主语言
许可证 Apache-2.0 开源协议,用之前先确认能不能商用
24h 增长 +147 1 天前 33,308 星
7 日增长 — 数据积累中
30 日增长 — 数据积累中

仓库健康度

5 个维度
只看客观信号,不构成安全性结论
维护活跃度 数据完整
2026-10-22 07:59 最近推送

最近推送 2026-10-22 07:59(6 天前),属于活跃维护

社区响应 数据完整
136 开放 Issue

开放 Issue 136 个 · Fork 3,496 个

增长趋势 部分数据
+147 7 日新增

24 小时 +147 · 7 日 积累中 · 30 日 积累中

项目规范 数据完整
Apache-2.0 许可证

许可证 Apache-2.0 · 开了 Wiki

版本发布 证据不足
— 发布次数

这一项暂无数据,不代表项目没有发布

「证据不足」表示这项数据暂时没有取到,不能读成「项目有问题」;「部分数据」表示只拿到一部分信号。版本发布要额外调 Releases 接口,下一版补。

Star 趋势

6 天记录
最近 90 天站内记录的星数
33,455当前 Star +1,469首尾差值 2026-10-23最早记录 2026-10-28最近记录

横轴 2026-10-23 → 2026-10-28,纵轴按这段时间的最小/最大值拉伸。趋势来自站内每天记录一次的星数,页面打开时不会实时请求 GitHub。

它解决什么问题

据 README 归纳
没有它会怎样

通用助手不了解团队习惯、常用工具和业务术语,导致每次协作都要重复交代背景,输出不稳定;把岗位经验固化成插件后,助手能按既定流程和规范工作。

核心能力

6 条
归纳自 README,不是功能列表照抄
  1. 1按岗位打包技能、连接器、指令和子代理
  2. 2用技能固化领域知识、最佳实践和分步流程
  3. 3通过指令暴露常用操作入口
  4. 4提供多个岗位的开箱即用起点
  5. 5支持按公司工具和术语自定义
  6. 6文件即配置,无需代码和基础设施

项目画像

6 个角度
决定要不要用之前,先看这六条

项目定位

一套面向知识工作者的开源插件集,用文件形式的技能、指令和子代理,把通用助手改造成特定岗位的专家。

适合谁

适合需要让助手承担产品、销售、市场、法务、财务、数据等知识岗位工作的团队;也适合想按自身流程定制助手行为的企业。

典型场景

销售团队用它调研潜在客户、准备通话要点并起草外联内容;财务人员用它整理分录、核对账目并生成报表;数据团队用它编写查询、做统计分析和可视化;全公司通过统一入口跨邮件、聊天和文档检索信息

部署难度

以文件形式提供,无代码和构建步骤,主要是在协作工具中安装并从列表选择插件,再按公司情况调整内容;具体安装步骤未详细说明。

风险限制

面向特定协作产品,兼容代码助手;需要自行按公司情况定制;具体支持情况和完整清单需查看项目说明。

最近维护

最近一次推送是 2026-10-22 07:59。 实现方式:每个插件由 markdown 和 JSON 文件组织,技能在相关时自动触发,指令作为显式操作入口,子代理和连接器按岗位组合,不需要构建步骤。

README 原文细节

1 个板块
项目自己写的功能与用法,原文照录

其它说明README 里剩下的内容

Plugin Marketplace

We're open-sourcing 11 plugins built and inspired by our own work:

Install these directly from Cowork, browse the full collection here on GitHub, or build your own.

  • productivity — Manage tasks, calendars, daily workflows, and personal context so you spend less time repeating yourself. — Slack, Notion, Asana, Linear, Jira, Monday, ClickUp, Microsoft 365
  • sales — Research prospects, prep for calls, review your pipeline, draft outreach, and build competitive battlecards. — Slack, HubSpot, Close, Clay, ZoomInfo, Notion, Jira, Fireflies, Microsoft 365
  • customer-support — Triage tickets, draft responses, package escalations, research customer context, and turn resolved issues into knowledge base articles. — Slack, Intercom, HubSpot, Guru, Jira, Notio
  • product-management — Write specs, plan roadmaps, synthesize user research, keep stakeholders updated, and track the competitive landscape. — Slack, Linear, Asana, Monday, ClickUp, Jira, Notion, Figma,
  • marketing — Draft content, plan campaigns, enforce brand voice, brief on competitors, and report on performance across channels. — Slack, Canva, Figma, HubSpot, Amplitude, Notion, Ahrefs, SimilarWeb,
  • legal — Review contracts, triage NDAs, navigate compliance, assess risk, prep for meetings, and draft templated responses. — Slack, Box, Egnyte, Jira, Microsoft 365
  • finance — Prep journal entries, reconcile accounts, generate financial statements, analyze variances, manage close, and support audits. — Snowflake, Databricks, BigQuery, Slack, Microsoft 365
  • data — Query, visualize, and interpret datasets — write SQL, run statistical analysis, build dashboards, and validate your work before sharing. — Snowflake, Databricks, BigQuery, Definite, Hex, Amplit
  • enterprise-search — Find anything across email, chat, docs, and wikis — one query across all your company's tools. — Slack, Notion, Guru, Jira, Asana, Microsoft 365
  • bio-research — Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D. — PubMed, BioRender, bioRx
  • cowork-plugin-management — Create new plugins or customize existing ones for your organization's specific tools and workflows. — —

How Plugins Work

Every component is file-based — markdown and JSON, no code, no infrastructure, no build steps.

  • Skills encode the domain expertise, best practices, and step-by-step workflows Claude needs to give you useful help. Claude draws on them automatically when relevant.
  • Commands are explicit actions you trigger (e.g., /finance:reconciliation, /product-management:write-spec).
  • Connectors wire Claude to the external tools your role depends on — CRMs, project trackers, data warehouses, design tools, and more — via MCP servers.

Making Them Yours

These plugins are generic starting points. They become much more useful when you customize them for how your company actually works:

As your team builds and shares plugins, Claude becomes a cross-functional expert. The context you define gets baked into every relevant interaction, so leaders and admins can spend less time enforcing processes and more time improving them.

  • Swap connectors — Edit .mcp.json to point at your specific tool stack.
  • Add company context — Drop your terminology, org structure, and processes into skill files so Claude understands your world.
  • Adjust workflows — Modify skill instructions to match how your team actually does things, not how a textbook says to.
  • Build new plugins — Use the cowork-plugin-management plugin or follow the structure above to create plugins for roles and workflows we haven't covered yet.

关于 knowledge-work-plugins 的常见问题

6 个问题
答案来自 README 归纳与 GitHub 实时数据
knowledge-work-plugins 是做什么的?

一套面向知识工作者的开源插件集,用文件形式的技能、指令和子代理,把通用助手改造成特定岗位的专家。 通用助手不了解团队习惯、常用工具和业务术语,导致每次协作都要重复交代背景,输出不稳定;把岗位经验固化成插件后,助手能按既定流程和规范工作。

knowledge-work-plugins 有哪些功能?

核心能力:按岗位打包技能、连接器、指令和子代理;用技能固化领域知识、最佳实践和分步流程;通过指令暴露常用操作入口;提供多个岗位的开箱即用起点;支持按公司工具和术语自定义;文件即配置,无需代码和基础设施。

knowledge-work-plugins 适合谁用?

适合需要让助手承担产品、销售、市场、法务、财务、数据等知识岗位工作的团队;也适合想按自身流程定制助手行为的企业。

knowledge-work-plugins 是怎么工作的?

每个插件由 markdown 和 JSON 文件组织,技能在相关时自动触发,指令作为显式操作入口,子代理和连接器按岗位组合,不需要构建步骤。

用 knowledge-work-plugins 有什么门槛或限制?

面向特定协作产品,兼容代码助手;需要自行按公司情况定制;具体支持情况和完整清单需查看项目说明。

knowledge-work-plugins 现在还在维护吗?数据怎么样?

目前 33,455 星,3,496 个 Fork,主语言 Python,创建于 2026-01-24,最近一次推送 2026-10-22 07:59,许可证 Apache-2.0。星数、Fork、推送时间都是 GitHub 返回的实时数据,「最近推送」离现在越近说明越活跃;长期不动要留意是否已停止维护。

这些内容来自哪

读法说明
中文整理据 README 归纳,数据取自 GitHub
中文说明据项目 README 归纳只写 README 能确认的内容,不替作者补功能与数字
关键数据与 GitHub 页面一致星数、Fork、语言与时间都不做二次加工
数据日期2026-10-23 17:47星数与介绍这份数据是哪一天的

项目数据取自 GitHub 官方接口与项目 README;星数、Fork、语言与时间以 GitHub 页面为准,档案更新于 2026-10-23 17:47。