维护活跃度
数据完整
2026-10-16 22:25
最近推送
最近推送 2026-10-16 22:25（12 天前），属于活跃维护
andkret/Cookbook
GITHUB中文整理主语言 Python · 15,519 星 · Apache-2.0 · 创建于 2019-03-11
一份面向数据工程学习的开源指南，把入门基础、进阶技能、实践课程、案例、面试题和书单等资料整理成结构化的学习路线。
Stars
15,519
累计 star，越多说明被认可得越广
Watching
555
订阅该仓库变动的人数
Forks
2,764
被派生出去的仓库数
Issues
131
当前开放的 Issue 数
语言
Python
GitHub 自动判定的主语言
许可证
Apache-2.0
开源协议，用之前先确认能不能商用
24h 增长
—
数据积累中
7 日增长
—
数据积累中
30 日增长
—
数据积累中
仓库健康度
5 个维度
社区响应
数据完整
131
开放 Issue
开放 Issue 131 个 · Fork 2,764 个
增长趋势
证据不足
—
7 日新增
star 记录还不够天数，增量算不出来
项目规范
数据完整
Apache-2.0
许可证
许可证 Apache-2.0 · 5 个 topics · 开了 Wiki
版本发布
证据不足
—
发布次数
这一项暂无数据，不代表项目没有发布
「证据不足」表示这项数据暂时没有取到，不能读成「项目有问题」；「部分数据」表示只拿到一部分信号。版本发布要额外调 Releases 接口，下一版补。
Star 趋势
6 天记录
15,519当前 Star
+11首尾差值
2026-10-23最早记录
2026-10-28最近记录
横轴 2026-10-23 → 2026-10-28，纵轴按这段时间的最小/最大值拉伸。趋势来自站内每天记录一次的星数，页面打开时不会实时请求 GitHub。
它解决什么问题
据 README 归纳想学数据工程的人常面对零散、不成体系的资料，不知道先后顺序和重点，容易在编码、Git、敏捷、平台设计等环节反复摸索，浪费时间和精力。
核心能力
6 条- 1梳理从编程、Git 到敏捷开发的工程基础
- 2讲解数据平台设计、大数据特征与 ETL 问题
- 3提供免费实操课程与教程入口
- 4整理案例研究和云平台最佳实践
- 5列出作品集项目数据源与文档模板
- 6汇总面试问题以及推荐书单、课程和播客
项目画像
6 个角度项目定位
一份面向数据工程学习的开源指南，把入门基础、进阶技能、实践课程、案例、面试题和书单等资料整理成结构化的学习路线。
适合谁
适合准备入门或转行数据工程的人，也适合想补全工程技能的数据分析师，以及需要规划学习路径、准备面试或做作品集的从业者。
典型场景
初学者按路线图安排学习顺序，从编程和 Git 起步，逐步过渡到数据平台与大数据概念。；准备面试的人集中查看面试问题部分，快速梳理常见考点。；做作品集的人参考数据源清单和项目文档模板，规划并记录个人项目。；团队或自学者查找免费课程、案例和推荐书单，补充系统学习材料。
部署难度
无需安装或配置，直接阅读线上内容即可；没有前置技术依赖，但需要读者自行安排学习节奏并动手实践，整体偏轻量。
风险限制
内容以文字导航和资料索引为主，具体学习效果依赖个人执行；未说明系统环境、软件版本或必须先修课程等硬性要求。
最近维护
最近一次推送是 2026-10-16 22:25。 实现方式：按主题分章节组织内容：先介绍数据工程角色与学习路线，再依次覆盖基础工程技能、进阶技能、免费课程、案例、云平台实践、作品集资源和面试题，最后给出推荐学习材料。
README 原文细节
1 个板块其它说明README 里剩下的内容
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Basic Engineering Skills
- Learn To Code
- Get Familiar With Git
- Agile Development
- Why is agile so important?
- Agile rules I learned over the years
- Agile Frameworks
- Software Engineering Culture
- Learn how a Computer Works
- Data Network Transmission
- Security and Privacy
- SSL Public and Private Key Certificates
- JSON Web Tokens
- GDPR regulations
- Shell scripting
关于 Cookbook 的常见问题
6 个问题Cookbook 是做什么的？
一份面向数据工程学习的开源指南，把入门基础、进阶技能、实践课程、案例、面试题和书单等资料整理成结构化的学习路线。 想学数据工程的人常面对零散、不成体系的资料，不知道先后顺序和重点，容易在编码、Git、敏捷、平台设计等环节反复摸索，浪费时间和精力。
Cookbook 有哪些功能？
核心能力：梳理从编程、Git 到敏捷开发的工程基础；讲解数据平台设计、大数据特征与 ETL 问题；提供免费实操课程与教程入口；整理案例研究和云平台最佳实践；列出作品集项目数据源与文档模板；汇总面试问题以及推荐书单、课程和播客。
Cookbook 适合谁用？
适合准备入门或转行数据工程的人，也适合想补全工程技能的数据分析师，以及需要规划学习路径、准备面试或做作品集的从业者。
Cookbook 是怎么工作的？
按主题分章节组织内容：先介绍数据工程角色与学习路线，再依次覆盖基础工程技能、进阶技能、免费课程、案例、云平台实践、作品集资源和面试题，最后给出推荐学习材料。
用 Cookbook 有什么门槛或限制？
内容以文字导航和资料索引为主，具体学习效果依赖个人执行；未说明系统环境、软件版本或必须先修课程等硬性要求。
Cookbook 现在还在维护吗？数据怎么样？
目前 15,519 星，2,764 个 Fork，主语言 Python，创建于 2019-03-11，最近一次推送 2026-10-16 22:25，许可证 Apache-2.0。星数、Fork、推送时间都是 GitHub 返回的实时数据，「最近推送」离现在越近说明越活跃；长期不动要留意是否已停止维护。
这些内容来自哪
读法说明中文说明据项目 README 归纳只写 README 能确认的内容，不替作者补功能与数字
关键数据与 GitHub 页面一致星数、Fork、语言与时间都不做二次加工
数据日期2026-10-23 18:00星数与介绍这份数据是哪一天的
项目数据取自 GitHub 官方接口与项目 README；星数、Fork、语言与时间以 GitHub 页面为准，档案更新于 2026-10-23 18:00。
