AI 自然语言搜索
用自然语言理解解析提问意图,即使不记得确切关键词也能定位到需要的内容,无需先猜对术语。
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Zomory 是一款面向 Notion 工作区的 AI 搜索工具,用自然语言理解帮团队快速找到页面里的信息,即使想不起确切关键词也能搜到。它可以跨所有 Notion 页面和文档检索,并支持直接在 Slack 里搜索,不必来回切换应用,还提供追问和多轮对话式的澄清。官方强调安全优先,采用端到端加密与细粒度访问控制,并称搜索响应以毫秒计。当前处于 Zomory 2.0 的限量测试阶段,需要申请测试资格或加入等待名单。
Zomory 是一套为 Notion 工作区打造的 AI 知识搜索工具,核心目标是让团队不必记住确切关键词,也能用日常语言找到散落在页面里的答案。它把 Notion 里的所有页面和文档纳入索引,再通过自然语言理解与对话式交互给出结果。
在能力构成上,它包含几个部分:跨全部 Notion 页面的搜索、支持追问的对话式界面、以及把搜索直接搬进 Slack 的集成。安全方面采用端到端加密和细粒度访问控制,速度方面称搜索响应以毫秒计。
使用路径分三步:先把 Notion 工作区接入并完成页面索引,再安装 Slack 应用,然后在 Slack 里用自然语言提问。当前处于 Zomory 2.0 限量测试阶段,访问 chat.zomory.com 需先申请测试资格或加入等待名单。
用自然语言理解解析提问意图,即使不记得确切关键词也能定位到需要的内容,无需先猜对术语。
把 Notion 工作区的检索搬进 Slack,在聊天窗口里就能查资料,不需要切换到其他应用。
拿到初步结果后可以继续追问、要求澄清,交互方式接近向一位熟悉情况的同事请教。
在 Notion 的所有页面与文档范围内搜索,而不局限于某个数据库或某一类内容。
以安全优先为设计原则,提供端到端加密和细粒度访问控制,用于管住不同成员能看到的内容范围。
搜索针对速度做过优化,返回答案的时间以毫秒计,而不是让用户等上几分钟。
当你的团队把知识主要沉淀在 Notion、又习惯在 Slack 里沟通时,Zomory 能省掉「切到 Notion 再搜一遍」这一步,对话式追问也适合那些说不清关键词、只能描述个大概的查找场景。已经接入 Notion 并愿意安装 Slack 应用的团队,上手成本不高。需要注意两点:目前是 Zomory 2.0 的限量测试,要拿到测试资格才能用;价格与各档额度未公布,团队要按人数和用量做预算的话,现在还没法算。以邮件、文档为主的团队,它的价值会明显下降。
知识与文档都沉淀在 Notion 里,成员每天要反复回查历史页面,搜索效率直接影响产出。
日常沟通和协作几乎都在 Slack 完成,把搜索放进 Slack 能减少应用来回切换。
对成员可见范围有要求,端到端加密与细粒度访问控制是选型时的加分项。
价格与各档额度未公布,现在无法估算团队规模对应的成本,签约前需要先问清费用。
资料主要放在其他平台或本地网盘,Zomory 的检索范围以 Notion 页面为主,用不上。
还不能随意注册使用。当前是 Zomory 2.0 的限量测试阶段,名额有限,需要在官网申请测试资格或加入等待名单,拿到权限后才能接入工作区。具体开放节奏与审核标准未公布。
范围是接入的 Notion 工作区里的所有页面和文档。完成索引后,可以用自然语言提问检索这些内容,并针对结果继续追问。Notion 之外的数据源不在覆盖范围内。
Slack 是它主推的使用方式,安装 Slack 应用后可以在聊天窗口里直接搜 Notion,不必切换到其他应用。同时提供 chat.zomory.com 网页入口。是否所有功能两个入口都完全一致,未做说明。
按安全优先的原则设计,包括端到端加密和细粒度访问控制,用于限定不同成员能看到的内容范围。对权限边界有要求的团队,接入前可先确认与现有 Notion 权限体系的对应关系。
官方称搜索经过速度优化,答案以毫秒计返回,而不是让人等上几分钟。实际耗时取决于工作区页面规模和索引状态,接入初期建议先确认索引是否已跑完再评估。
三步:先把 Notion 工作区连接到 Zomory 并完成所有页面的索引;再把 Zomory 添加到 Slack 工作区;之后用日常语言在 Slack 里提问即可。付费方式与用量上限未公布。