万亿参数规模
官网明确提到模型拥有万亿的总参数,属于超大规模模型,为多模态理解与生成提供基础能力支撑。
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小米 MiMo 是小米 MiMo 团队打造的多模态智能模型系列,覆盖 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS 等方向,定位为连接数据算法与物理法则、同时贴近用户生活场景的智能伙伴。其背后是万亿总参数与 1M 超长上下文的技术支撑,能够处理文字与物理空间的双重理解。目前官网以团队理念阐述为主,具体产品功能、价格与使用方式尚未在此页面展开。
小米 MiMo 由小米 MiMo 团队开发,定位为一个多模态智能模型系列,涵盖 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS 等不同方向的大模型。从官网表述看,它不仅处理语言信息,还试图理解物理空间的秩序与重力,将感知转化为精准行动。
官网将 MiMo 的核心能力概括为「预测与压缩」——从海量数据中提炼世界的内在规律与模式,把复杂世界压缩成可理解的语言,再预测出用户需要的答案与协助。技术上以万亿总参数和 1M 超长上下文为支撑,强调在庞大信息宇宙与复杂现实环境中寻找简洁路径。
从使用场景看,官网将 MiMo 描述为一座桥梁:一端连接数据算法与物理法则,另一端连接用户的好奇心、生活场景与创造力。它希望成为能读懂文字、也能看懂世界的伙伴,而非屏幕背后的工具。
官网明确提到模型拥有万亿的总参数,属于超大规模模型,为多模态理解与生成提供基础能力支撑。
支持 1M 的超长上下文窗口,意味着可以一次性处理极长文本或复杂多轮信息,适合长文档理解与持续对话场景。
覆盖 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS 等方向,分别面向通用能力、全模态理解与语音合成,构成完整的多模态产品线。
强调 MiMo 不仅理解语言深意,还试图洞察物理空间的秩序与重力,将物理感知压缩为精准行动,连接虚实世界。
以「预测与压缩」为核心方法论,从海量数据中提炼内在规律与模式,将复杂信息压缩成用户能理解的语言与答案。
模型矩阵中的 TTS 方向表明其具备文本转语音能力,可服务于配音、语音交互等音频相关场景。
希望接入小米多模态模型能力、构建语音或智能交互应用的开发者,可关注 MiMo-V2-Pro 与 Omni 等模型方向。
有 TTS 配音或语音生成需求的团队,可留意 MiMo 系列中的 TTS 模型,但官网暂未公开具体接口与调用方式。
需要处理超长文档或复杂多轮对话的用户,1M 上下文窗口在理论上具备优势,实际可用性需以官方发布为准。
小米 MiMo 是小米 MiMo 团队开发的多模态智能模型系列,官网将其定位为连接数据算法与物理法则、同时贴近用户生活场景与创造力的智能伙伴,涵盖 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS 等方向。
涉及 1M 的超长上下文,属于目前公开信息中较大的上下文窗口规格,适合处理超长文档或复杂多轮对话。
明确写明万亿的总参数,属于超大规模模型。这一规模为多模态理解、生成与物理空间建模提供了基础能力支撑。
包括的方向包括 MiMo-V2-Pro、Omni 和 TTS,分别对应通用大模型、全模态理解与语音合成,构成覆盖文字、多模态与音频的产品线。
目前以团队理念介绍为主,未公开具体的 API 接入方式、开放平台入口或产品调用路径,需以官方后续发布信息为准。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| 小米mimo本工具 | 4.1 | 未标价 | 万亿参数规模;1M 超长上下文;多模态模型矩阵;物理空间理解 | — |
| MiMo-V2-TTS | — | 未标价 | MiMo-V2-TTS 官网:小米于2026年3月发布的自研语音合成大模型 | — |
| MiMo-V2-Omni | — | 未标价 | MiMo-V2-Omni 官网:多模态大模型,文本.图像.视频和音频的理解能力深度融合 | API |
| ChatTTS | — | 在线免费使用 | ChatTTS 是一个开源的 TTS 文本转语音生成模型,专为对话场景设计 | Web / API |
| Kokoro TTS | — | 模型开源免费,Chrome 扩展每月 10,000 字符免费额度 | 一款基于 StyleTTS 2架构的先进 AI 文本转语音模型,拥有8200万参数,提供高质量 | Web / Chrome Extension / API |
| Qwen3-TTS Text to Speech | — | 未标价 | 免费在线 Text-to-Speech (TTS) 网站 | — |