聊天窗口内对话
在 WhatsApp 或 Telegram 里直接向机器人发消息即可获得回复,无需安装额外应用或打开网页,使用习惯和平时聊天完全一致。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
WhatsGPT 是一个接入 WhatsApp 和 Telegram 的对话式 AI 助手,用户不用另开网页或应用,在原本的聊天窗口里就能向 GPT 提问。它把语音消息和图片也纳入输入范围:发一段语音可以转成文字再交给模型回答,发一张图片可以让它读取画面内容并给出回应,这是它和纯文字聊天机器人的主要区别。适合已经重度依赖这两个通讯工具、希望顺手调用 AI 的人。需要注意的是,它的能力上限取决于背后调用的模型与账户绑定方式,语音与图片的实际识别范围、可用的语言、以及对话记录的保存与隐私处理,官方都没有在公开页面上详细展开,涉及敏感内容时不宜直接投喂。
WhatsGPT 是一个架设在即时通讯软件之上的 GPT 聊天机器人,把 AI 对话的入口从独立应用搬到了 WhatsApp 和 Telegram 里。用户不需要注册新账号或打开网页,只要在通讯录里找到这个机器人,像给朋友发消息一样提问即可,回复也以聊天气泡的形式出现。
它最核心的差异在于多模态输入。除了打字,用户可以直接发送语音消息,由机器人先把语音转成文字再交给语言模型处理;也可以发送图片,让模型读取图片中的信息并作出回答。这样一来,手机端不方便打字、或者手头只有一张照片的场景都能覆盖。
从使用角色看,普通用户可以把它当成随身的答疑助手,用来翻译、润色文字、解释概念;开发者或小团队则更关心它接入的模型类型、是否支持自定义提示词、以及对话数据如何存储,这些通常需要在实际试用中确认。
在 WhatsApp 或 Telegram 里直接向机器人发消息即可获得回复,无需安装额外应用或打开网页,使用习惯和平时聊天完全一致。
用户可以直接发送语音,机器人先把语音转写成文字,再交给语言模型生成回答,适合走路、开车等不方便打字的场景。
支持发送图片,由模型读取画面中的信息并据此作答,例如识别图片里的文字、描述画面内容或回答与图片相关的问题。
WhatsApp 与 Telegram 两个平台都能接入,用户按自己平时常用的通讯工具选择即可,不必为了用 AI 而更换聊天软件。
面向日常提问场景,支持翻译、文字润色、概念解释、文案起草这类通用任务,交互方式是连续多轮的普通对话。
如果你的日常沟通本来就发生在 WhatsApp 或 Telegram 上,又希望随手就能调用 AI,WhatsGPT 省掉了切换应用的步骤,语音和图片两种输入方式在手机端尤其顺手,这类场景值得一试。但如果你需要的是稳定可控、能接入自有数据或团队协作的 AI 工作流,聊天机器人的形态就偏轻了:提示词能不能固化、对话记录存在哪里、图片和语音的处理边界在哪里,这些都要先自己验证过再决定是否长期依赖。把它定位成随身的轻量助手,而不是生产系统。
日常用 WhatsApp 和海外客户、供应商联络,收到英文消息时可以直接在同一个窗口里让它翻译或起草回复,不必切到别的应用。
习惯把各种机器人加进 Telegram 来处理杂事的人,增加一个问答型机器人成本很低,随手发语音、发图都能用上。
路上不方便打字时发语音让它整理成文字要点,或者发一张会议白板照片让它读内容,适合碎片时间处理小任务。
法务、医疗、财务等岗位上要处理的内容经由聊天工具中转,且对话记录的保存方式未明确,不建议把这类材料交给它处理。
希望团队成员共用一套提示词、统一查看使用记录的场景,聊天机器人形态难以满足,多人各自加机器人会导致口径不一致。
把它的机器人加进 WhatsApp 或 Telegram 的对话列表,然后像给朋友发消息一样提问,回复会以聊天气泡的形式出现,不需要再去打开某个网页或单独的应用。
主要差别在入口。直接用 ChatGPT 要打开网页或应用,而它把问答搬进你本来就在用的聊天软件里,并且把语音消息和图片也作为输入方式接了进去,更适合手机端随手用。
语音消息会先被转写成文字再交给模型回答,所以转写的准确度直接决定结果好坏;图片则以模型识别的画面内容为准。两者的具体识别范围和支持的语言,公开页面上没有详细说明,冷门口音或信息密集的图片容易出错。
对话要经过 WhatsApp 或 Telegram 以及背后的服务链路,对话记录如何保存、保存多久都没有公开说明。涉及客户资料、合同条款、个人信息这类内容,建议先做脱敏处理再发。
它走的是聊天机器人形态,面向的是人在聊天窗口里的手动提问,不面向程序化调用。如果需要把模型能力接进自有产品或批量处理数据,应该去找提供接口的模型服务,而不是用这种聊天助手。