对话式调图表
用户用自然语言提问,机器人通过 function calling 判断该渲染哪个 TradingView 小部件,把对应的行情组件直接放进对话里,而不是只给一段文字描述。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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用对话调用 TradingView 股票小部件的开源 AI 聊天机器人
StockBot 是一个开源的 AI 聊天机器人,核心玩法是通过 function calling 把相关的 TradingView 股票市场小部件渲染到对话里。它由 Vercel AI SDK 与 TradingView Widgets 搭建,底层模型跑在 Groq 上。用户直接提问,它就能调出对应的行情图表或市场组件,而不是只回一段文字。开发者可以拿它的开源代码做二次开发或自部署。需要留意的是,它自己声明可能给出不准确的信息,也不构成投资建议,因此适合做行情浏览的辅助入口,而不是交易决策依据。
StockBot 是一个面向股票市场场景的 AI 聊天机器人。它的做法不是单纯生成文字回答,而是借助 function calling,在对话中按需渲染对应的 TradingView 股票市场小部件,让用户边聊边看到行情组件。项目由 Vercel AI SDK、TradingView Widgets 组合搭建,模型侧由 Groq 提供推理支持。
它的定位是开源项目而非封闭产品:代码公开,开发者可以查看、复用或自部署,普通用户则可以直接打开网页版提问使用。
不同类型的使用者入口不同:普通用户把它当成一个能调出行情图表的对话工具,问某只股票或某个市场的情况;开发者更关注它如何把 function calling 和小部件渲染串起来,作为自己项目的参考实现;团队自部署时则需要自行承担模型调用与维护成本。
用户用自然语言提问,机器人通过 function calling 判断该渲染哪个 TradingView 小部件,把对应的行情组件直接放进对话里,而不是只给一段文字描述。
行情展示依托 TradingView Widgets 完成,覆盖股票市场相关的组件类型,用户看到的是图表形态的行情信息,来源是 TradingView 的行情数据。
项目完全开源,代码基于 Vercel AI SDK 构建,开发者可以克隆下来自行部署和改造,也能把它当作 function calling 渲染组件的示例实现来研究。
模型推理跑在 Groq 上,回答生成走的是 Groq 的推理通道,因此对话响应速度取决于该服务的状态与配额,而不是本地算力。
输入股票名称就能在对话里调出行情小部件,省去在多个财经网站之间切换的步骤,适合盘前盘后随手看一眼。
项目演示了如何用 function calling 把模型输出映射到前端组件,是可以直接读源码的参考实现,价值主要在架构思路而非产品完成度。
它是开源演示性质的项目,可用性和服务稳定性都不如专业行情软件,把交易决策押在它上面风险很高。
项目明确声明不提供投资建议,模型回答也可能不准确,抱着「问它买什么」的预期来用会失望。
它用的是 function calling:模型先判断你的问题需要哪种行情视图,再调用对应的 TradingView 小部件把图表渲染到回答里。所以你看到的不是文字里贴了张图,而是对话中嵌入了可交互的行情组件。
项目自己声明可能给出不准确的信息,并且明确不提供投资建议。行情组件来自 TradingView,但模型的文字解读不受保证。把它当行情浏览入口没问题,真要做交易决策,还是得回到正规行情渠道核对。
不需要。直接打开网页提问就行,和用普通聊天机器人没什么区别。只有想自部署或改造它的人,才需要读源码,项目基于 Vercel AI SDK 搭建,改起来要先熟悉这套工具链。
可以免费直接使用公开站点。如果你想自部署,就需要自己承担模型推理的费用,费用高低取决于你接入的服务和实际调用量。
TradingView 是完整的看盘与分析平台,功能全但要自己找入口;StockBot 的优势是用一句话就能把想要的行情组件调出来,胜在快和轻。要深度画图、做技术分析,还是 TradingView 本体更合适。
项目没有说明地域限制或国内可用性。它依赖的行情组件和模型推理都来自境外服务,实际能否稳定访问取决于你的网络环境,使用前建议先自行确认。