眼球追踪检测
通过摄像头追踪用户的眼球运动，识别注意力是否离开屏幕，同时检测疲劳迹象。这是它区别于普通网站屏蔽工具的核心能力，判断依据来自面部而非仅靠应用名单。
价格免费 + 付费
平台—
归类办公效率
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
Ultra-Attention编辑总结
Ultra-Attention 是一款面向自由职业者与远程工作者的 AI 专注力工具，通过机器学习熟悉用户的工作习惯，检测并拦截分心行为。它的核心逻辑是：用摄像头追踪眼球运动与疲劳迹象，同时记录鼠标轨迹和正在使用的应用程序，据此把注意力拉回工作，并输出一份生产力报告。官网给出了一个很直观的数据：一次分心后，普通人平均要 23 分钟才能重新进入任务状态。适合长时间在电脑前工作、又容易被社交和通知打断的人；短板是官网只讲了原理和场景，没有公布任何价格档位、支持平台或隐私处理细节。
Ultra-Attention是什么？
Ultra-Attention 是一款由 AI 驱动的专注力软件，目标用户是自由职业者和远程工作者。产品定位很明确：这些人长期在电脑前工作，很难持续保持注意力，而分心会直接影响产出和心理健康。
它的工作方式有两层。第一层是行为识别：应用通过机器学习了解你独特的工作习惯和面部表情，追踪眼球与鼠标光标的移动，并记录你正在使用哪些应用程序。第二层是干预与反馈：你可以限制那些被判定为与工作无关或明显分心的应用，应用还会通过冥想和小游戏把注意力重新引导回工作，并生成一份详细的生产力报告，帮你找出进入深度工作状态的障碍。
不同角色的用法不一样。普通远程工作者可以直接下载安装，让它常驻后台监测；自由职业者可以借助生产力报告复盘自己一天的时间去向；团队目前没有看到协作或管理端的说明，官网主要围绕个人使用场景展开。
Ultra-Attention核心功能
鼠标轨迹分析
持续记录鼠标光标的移动模式，把异常轨迹作为分心的辅助信号。与眼球追踪结合后，判断不再依赖单一指标，减少误报的可能。
应用使用监控
跟踪你正在使用哪些应用程序，形成一份实际使用清单。用户可以据此自行判断哪些程序对工作没有必要，属于先看清再干预的设计。
应用限制
在识别出干扰源后，用户可以限制特定应用的使用，把那些被自己判定为分心的程序挡在工作之外。限制范围由用户自己决定，而非系统预设黑名单。
冥想与专注小游戏
应用内置冥想和小游戏，用来在走神之后把注意力重新引导回工作。这是它比较特别的一点：不只做拦截，还提供主动拉回注意力的手段。
生产力报告
根据监测数据生成一份详细的生产力水平报告，帮助用户识别妨碍自己进入深度工作状态的具体障碍。报告是复盘依据，不是实时提醒。
机器学习适配
应用用机器学习逐步熟悉用户独特的工作习惯，随着使用时间增加调整判断标准，而不是一开始就用固定规则套所有人。
Ultra-Attention值不值得用？
当你是一个每天在电脑前工作六小时以上、又频繁被社交软件和通知打断的远程工作者时，Ultra-Attention 值得一试：它用眼球、鼠标和应用三层信号判断分心，比单纯屏蔽网站更贴近真实状态，内置的冥想与小游戏也提供了拦截之外的拉回手段。但如果你对摄像头常开有顾虑，或者需要团队级的专注力管理看板，它可能不是合适的选择——官网没有说明摄像头画面如何存储和传输，也没有出现任何协作或管理端功能。价格和免费额度同样未公布，落地前需要先确认这两件事。
建议选它的情况
- 长时间在家办公、容易被社交与通知打断的自由职业者
- 希望用客观数据复盘自己一天时间去向的人
- 愿意开启摄像头换取更准确分心判断的用户
- 想限制特定应用、但又不想全靠自律的人
不建议选它的情况
- 对摄像头常开有隐私顾虑、不接受面部追踪的用户
- 需要团队协作看板或管理者视角的组织
- 希望先看到明确价格和免费额度再决定的人
Ultra-Attention使用建议
入门先把路子走对
- 先跑一周再调整首次使用时不要急着开启应用限制，先让应用完整记录几天的工作习惯。机器学习需要样本才能熟悉你的节奏，过早干预容易把正常工具误判为干扰源。
- 摄像头角度要正眼球追踪依赖画面质量，把摄像头放在屏幕正上方、保证面部光线均匀，能明显减少把低头写字或侧头看资料误判为走神的情况。
- 从最常打断你的一个应用开始不要一次性拉黑所有娱乐应用，先只限制那个一天里弹出次数最多的程序。单点突破更容易坚持，也方便观察限制之后生产力报告有没有变化。
- 睡前看一眼报告把生产力报告当作当天收尾的固定动作。重点看分心发生的时段分布，如果集中在下午某两个小时，可以据此把深度任务挪到上午。
进阶省时间也省钱
- 给深度任务留白在准备做需要连续思考的任务前，提前把限制列表调到最严，避免中途分心。一次分心后平均需要 23 分钟才能回到任务，连续两三次就足以吃掉整个下午。
- 疲劳信号别当分心处理应用会区分走神和疲劳，但两者的应对方式不同。看到疲劳提示时应该休息而不是硬扛，否则限制越多，效率反而越低。
- 用报告谈价而非自我感动自由职业者可以把生产力报告里的专注时段数据留档，用来判断自己的真实可交付节奏，报价和排期时比凭感觉估算更靠得住。
Ultra-Attention适合谁用？
居家办公的自由职业者
推荐长时间在电脑前工作、又缺少同事在场约束，分心成本高。它的应用限制加生产力报告正好补上外部监督的缺位，是官网明确点名的核心人群。
远程团队的普通成员
推荐只靠自我管理难以维持专注的远程员工可以个人使用，把监测结果当作自我复盘依据。团队层面没有看到管理端功能，只能各人各用。
对隐私敏感的用户
有条件应用需要摄像头持续追踪眼球，但官网没有说明画面是在本地处理还是上传，也没有出现数据保留与删除的描述。介意这一点的人应当先确认再安装。
预算尚未确定的个人
有条件产品没有公布任何价格档位和免费额度，也没有出现试用期限的说明。想先算清成本再决定的人，目前无法从官网得到答案。
需要团队级专注管理的组织
不推荐官网全部围绕个人使用场景展开，没有出现任何多人协作、管理者看板或成员数据汇总的功能描述。组织采购时找不到对应入口。
Ultra-Attention优点和缺点
优点
- 三层信号判断分心：眼球运动、鼠标光标、应用使用，不只看网站名单
- 用机器学习适配个人工作习惯，判断标准随使用时间调整
- 内置冥想与小游戏，在拦截之外提供主动拉回注意力的手段
- 输出详细生产力报告，可用来复盘一天的专注时段分布
- 允许用户自行指定要限制的应用，而非套用固定黑名单
- 官网给出明确的问题量化：一次分心后平均需要 23 分钟回到任务
缺点
- 价格档位与免费额度均未公布，无法判断使用成本
- 支持的操作系统与设备类型未说明
- 摄像头画面如何处理、是否上传服务器未做交代
- 没有团队协作或管理者视角的功能
- 连续使用时长、报告保存周期等具体额度未公开
Ultra-Attention常见问题
Ultra-Attention 是怎么判断我在分心的？＋
它同时看三样东西：通过摄像头追踪你的眼球运动，识别注意力是否离开屏幕以及是否出现疲劳；记录鼠标光标的移动轨迹；以及跟踪你正在使用哪些应用程序。三路信号结合起来判断分心，而不是只靠一份网站黑名单。应用还会用机器学习逐步熟悉你个人的工作习惯，让判断标准随使用时间调整。
它会限制我用哪些软件吗？＋
限制范围由你自己定。应用会先跟踪并列出你实际在用的程序，你据此判断哪些对工作没有必要或明显让人分心，再手动限制它们的使用。也就是说，它不做系统预设的黑名单，而是把选择权交给用户，先看清真实使用情况再动手。
除了拦截分心，它还能做什么？＋
拦截只是其中一环。应用内置了冥想和小游戏，用来在你走神之后把注意力重新引导回工作；同时会根据监测数据生成一份详细的生产力水平报告，帮你识别妨碍自己进入深度工作状态的具体障碍。对自由职业者来说，这份报告也是复盘时间去向、估算真实可交付节奏的依据。
它为什么专门针对远程工作者和自由职业者？＋
官网的解释是，这两类人通常需要长时间独自面对电脑，缺少办公室里的外部约束，维持专注格外困难。产品引用了一组数据来说明问题的严重性：哪怕只有 3 秒的分心，也可能让你在处理高要求任务时犯错数量翻倍；而一旦被打断，普通人平均要 23 分钟才能重新回到手头的任务上。分心次数一多，项目耗时就会被大幅拉长。
它用摄像头，我的画面安全吗？＋
官网没有说明摄像头画面是在本地处理还是上传到服务器，也没有交代数据的保存期限和删除方式。这类问题目前无法从公开页面得到确认。如果摄像头常开是你介意的点，建议在安装前直接联系官方问清楚处理方式，再决定是否使用。
