三档测试负载
包含 Stable Diffusion XL、Stable Diffusion 1.5 和 Stable Diffusion 1.5 Light 三档，覆盖从低功耗 NPU 到高端独立显卡的推理性能测试需求。
Procyon AI Image Generation Benchmark
AI TOOL PROFILE工具资料衡量设备 AI 加速器图像生成推理性能的基准测试工具。
官网地址 https://benchmarks.ul.com/procyon/ai-image-generation-benchmark
价格年度站点授权，不限用户数与设备数，具体金额未公布。
平台Windows
归类大模型与开发平台
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.4 / 5
★★★★☆
Procyon AI Image Generation Benchmark编辑总结
Procyon AI Image Generation Benchmark 是 UL Solutions 推出的 AI 推理性能基准测试工具，与多家行业伙伴通过 UL Benchmark Development Program 共同开发，面向工程团队、企业和媒体。它包含三档测试工作负载——Stable Diffusion XL（1024 x 1024，Batch size 1，100 步）、Stable Diffusion 1.5（512 x 512，Batch size 4，100 步）和 Stable Diffusion 1.5 Light（512 x 512，Batch size 1，50 步），覆盖从低功耗 NPU 到高端独显的硬件。支持 NVIDIA TensorRT、Qualcomm QNN、Intel OpenVINO、ONNX with Microsoft DirectML、ONNX + RyzenAI、Apple Core ML 等多种推理引擎，通过 Procyon 应用或命令行运行。价格为年度站点授权，具体金额未公布。
Procyon AI Image Generation Benchmark是什么？
Procyon AI Image Generation Benchmark 是 UL Solutions 旗下 Procyon 系列的 AI 推理基准测试工具，用于测量设备端 AI 加速器的推理性能。它由 UL Benchmark Development Program 联合多家行业成员共同开发，目的是在受支持的硬件上产出公平、可比较的结果。适用对象是工程团队、企业和媒体等专业用户。
当前形态包含三档测试：Stable Diffusion XL 是最重的负载，只有最新的高端 GPU 满足最低运行要求；Stable Diffusion 1.5 面向性能中等偏上的独立显卡；Stable Diffusion 1.5 Light 为使用 NPU 的低功耗设备设计。每档测试规定了图像分辨率、Batch size 和推理步数，使用标准化文本提示词保证工作负载一致，结果同时给出总分、细分得分和生成图像供进一步检查。
使用方式上，可以通过 Procyon 应用或命令行运行，无需复杂配置。结果可在应用中查看分数与图表，也可导出详细结果文件用于后续分析。工具支持切换不同推理引擎，默认使用系统硬件推荐的最优引擎，也提供年度站点授权供团队使用，不限用户数和设备数。
Procyon AI Image Generation Benchmark核心功能
多推理引擎支持
可配置使用 NVIDIA TensorRT、Qualcomm QNN、Intel OpenVINO、ONNX with Microsoft DirectML、ONNX + RyzenAI、Apple Core ML 等推理引擎，默认选用系统硬件推荐的最优引擎。
标准化提示词
使用一组标准化文本提示词执行图像生成，保证不同硬件和推理引擎之间的工作负载一致，结果具备可比较性。
总分与细分得分
结果提供便于比较的总分，同时给出详细的细分得分，并保留生成的图像供用户检查性能与画质表现。
双运行方式
既可通过 Procyon 图形应用运行，也可通过命令行调用，安装和运行不需要复杂配置，适合批量或自动化测试场景。
结果导出分析
可查看基准分数与图表，并将详细结果文件导出用于后续分析，方便工程团队记录和比较不同硬件的表现。
硬件监控
提供硬件监控能力，在基准测试过程中记录硬件状态，帮助判断推理性能是否受到温度或功耗限制。
站点授权
提供年度站点授权，不限用户数量与设备数量，并包含通过电子邮件和电话的优先支持，适合企业统一部署。
Procyon AI Image Generation Benchmark值不值得用？
当需要评估 NPU 或独立显卡在图像生成任务上的推理性能时，Procyon AI Image Generation Benchmark 值得考虑。它由 UL Solutions 与行业伙伴共同开发，三档负载覆盖从低功耗 NPU 到高端独显，支持六种推理引擎，结果包含总分、细分得分和生成图像，适合工程团队选型和媒体评测。Windows 10 及以上系统即可运行，年度站点授权不限用户数和设备数。不过它只面向 Windows，测试负载固定在 Stable Diffusion 系列，且价格需要联系销售获取；如果只是个人开发者做一次性对比，成本可能偏高。
建议选它的情况
- 需要评估 NPU 或独立显卡图像生成推理性能的工程团队
- 要对比不同推理引擎实现质量的硬件或软件厂商
- 需要标准化基准进行横向评测的科技媒体
- 希望统一采购、不限设备数部署的企业用户
不建议选它的情况
- 只做单次个人测试、不想购买站点授权的开发者
- 使用 macOS 或 Linux 的用户，当前仅支持 Windows
- 需要测试 Stable Diffusion 以外生成模型的场景
Procyon AI Image Generation Benchmark使用建议
入门先把路子走对
- 先查硬件档位对照三档负载的最低要求选测试：手头是 NPU 设备就从 Stable Diffusion 1.5 Light 开始，性能中等偏上的独显选 Stable Diffusion 1.5，最新高端 GPU 才适合跑 Stable Diffusion XL。
- 默认引擎先跑一遍首次运行保持默认设置，工具会自动选用系统硬件推荐的最优推理引擎，先拿到一个基线分数，再换其他引擎做对比。
- 开硬件监控测试时打开硬件监控，如果分数低于预期，先看看是否出现降频或温度过高，排除散热问题再判断硬件性能。
- 导出结果留档跑完记得导出详细结果文件，里面除了总分还有细分得分，方便后续和别的设备对比，也便于团队内部归档。
进阶省时间也省钱
- 命令行批量跑需要在多台设备上横向评测时，改用命令行方式调用，比图形界面更适合批量执行和脚本化记录结果。
- 换引擎再对比同一块硬件切换不同推理引擎各跑一次，可以验证引擎实现质量，判断性能瓶颈出在硬件还是软件栈。
- 图像质量也要看不要只看分数，生成的图像会保留下来，硬件换引擎后画质是否退化同样值得检查。
Procyon AI Image Generation Benchmark适合谁用？
硬件厂商工程团队
推荐需要独立、标准化的工具评估 NPU 或 GPU 在图像生成任务上的推理表现，三档负载和多种引擎支持能满足从低功耗到高端的验证需求。
科技媒体评测编辑
推荐做笔记本、显卡或 AI PC 横评时，需要可复现的分数和图表，工具提供总分、细分得分和生成图像，方便引用和展示。
推理引擎开发者
推荐可以用它检验自家推理引擎在 Stable Diffusion 工作负载下的实现质量，与官方基准做对照，定位性能差距。
个人开发者
有条件只做一次性性能验证的话，年度站点授权可能偏重；跑 Stable Diffusion XL 还需要最新高端 GPU，硬件门槛不低。
macOS 或 Linux 用户
不推荐当前系统要求为 Windows 10 及以上，非 Windows 平台无法直接运行，需要用对应平台的替代方案。
Procyon AI Image Generation Benchmark优点和缺点
优点
- 三档负载覆盖低功耗 NPU 到高端独显，适用面广
- 支持 TensorRT、QNN、OpenVINO 等六种推理引擎
- 使用标准化提示词，不同硬件结果可比较
- 同时给出总分、细分得分和生成图像
- 支持图形界面与命令行两种运行方式
- 年度站点授权不限用户数和设备数
缺点
- 仅支持 Windows 10 及以上系统
- 测试负载限定在 Stable Diffusion 系列
- 价格需联系销售获取，未直接公布
- Stable Diffusion XL 仅最新高端 GPU 能运行
Procyon AI Image Generation Benchmark版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Annual Site License | 未公开 | 不限用户数、不限设备数 | 年度站点授权，含通过电子邮件和电话的优先支持；具体金额未公布。 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Procyon AI Image Generation Benchmark关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 测试负载档位数 | 3 | Procyon AI Image Generation Benchmark 测试设置 |
| Stable Diffusion XL 图像分辨率 | 1024 x 1024 | Benchmark details 测试表 |
| Stable Diffusion XL Batch size | 1 | Benchmark details 测试表 |
| Stable Diffusion XL Steps | 100 | Benchmark details 测试表 |
| Stable Diffusion 1.5 图像分辨率 | 512 x 512 | Benchmark details 测试表 |
| Stable Diffusion 1.5 Batch size | 4 | Benchmark details 测试表 |
| Stable Diffusion 1.5 Steps | 100 | Benchmark details 测试表 |
| Stable Diffusion 1.5 Light 图像分辨率 | 512 x 512 | Benchmark details 测试表 |
| Stable Diffusion 1.5 Light Batch size | 1 | Benchmark details 测试表 |
| Stable Diffusion 1.5 Light Steps | 50 | Benchmark details 测试表 |
| 支持的推理引擎数量 | 6 | Supported Inference Engines 列表 |
| 低功耗 NPU 测试负载 | Stable Diffusion 1.5 Light | Benchmark details 测试表 |
Procyon AI Image Generation Benchmark常见问题
这个基准测试包含哪些项目？＋
包含三档：Stable Diffusion XL 是最重的负载，图像分辨率 1024 x 1024，Batch size 1，100 步，只有最新高端 GPU 满足最低要求；Stable Diffusion 1.5 面向性能中等偏上的独显，512 x 512，Batch size 4，100 步；Stable Diffusion 1.5 Light 面向低功耗 NPU 设备，512 x 512，Batch size 1，50 步。
怎么收费，能免费用吗？＋
采用年度站点授权形式，不限用户数和设备数，并含通过电子邮件和电话的优先支持，具体金额需要联系销售获取，官网没有直接公布数字。
支持哪些推理引擎？＋
支持 NVIDIA TensorRT、Qualcomm QNN、Intel OpenVINO、ONNX with Microsoft DirectML、ONNX + RyzenAI、Apple Core ML。默认自动选用系统硬件推荐的最优引擎，也可以手动切换做对比测试。
运行结果里有什么？＋
结果包含一个便于比较的总分，还有进一步的细分得分，以及生成的图像供检查性能与画质。分数和图表可在应用中查看，详细结果文件也能导出做后续分析。
我的电脑能跑吗？＋
系统要求是 Windows 10 及以上。硬件方面取决于选哪档测试：低功耗 NPU 设备适合 Stable Diffusion 1.5 Light，性能中等偏上的独显适合 Stable Diffusion 1.5，Stable Diffusion XL 则要求最新高端 GPU。
它是给谁用的？＋
面向工程团队、企业和媒体等专业用户。官方定位是给需要独立、标准化工具来评估推理引擎实现质量和专用硬件通用 AI 性能的工程团队使用，也适合做硬件横评的媒体。
Procyon AI Image Generation Benchmark最新动态
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Stable Diffusion 发布
Stable Diffusion 于 2022 年发布，让普通消费者也能在自己硬件上用 AI 做文本到图像生成，成为广为人知的 AI 用例。
