草图秒变成品图
在画板上随手涂几笔,工具即可在几秒内把草图渲染成细节完整的图像,适合把脑中刚冒出来的造型立刻落到画面上。
官方说明 ↗拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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把涂鸦草图在几秒内变成有细节与个性的图像
官网地址 https://stablediffusionweb.com/Realtime-Scribble-Diffusion
DrawFast 是 Stable Diffusion 在线工具中的一个实时涂鸦转绘功能,网址为 stablediffusionweb.com/Realtime-Scribble-Diffusion,用户只需在画板上随手涂几笔,工具就能在几秒内把草图渲染成带有质感与细节的成品图,适合把脑中模糊的造型快速落到画面上。它依托 Stable Diffusion XL 模型生成图像,站内还提供了一个可搜索超过900万个提示的提示数据库,用来找参考和优化描述。需要注意的是,官网没有公开免费额度、付费档位或商用授权说明,用它做正式商用前需要另行确认版权归属。
DrawFast 是 Stable Diffusion 在线平台(stablediffusionweb.com)里的一个涂鸦草图转绘功能,入口在 Realtime-Scribble-Diffusion 页面。它面向的是脑子里有画面、但不想从零画起的人——插画爱好者、做角色设定的创作者、需要快速出草稿概念图的设计者,都能用它把几笔随手涂的线条变成完整图像。
从功能页能看到它的核心流程分两步:先在画布上画草图,再让模型把草图渲染成写实或带风格的图像。平台后端使用 Stable Diffusion XL 图像生成模型,官方介绍中提到它拥有更大的 UNet 骨干网络,可以生成更高质量的图像;Stable Diffusion 本身是一个把文本转成图像的扩散模型,支持用风格、构图、预设等描述性文本控制输出,也能通过修复和外绘来补充或扩展画面。
不同角色的用法不太一样。普通用户可以直接在页面里涂几笔、点生成,把它当作快速出图的草稿本;有绘图基础的人会先用草图定好构图和主体位置,再用文字提示补风格与质感;团队用户则可以把它当作前期概念探索的环节,快速产出多个方向再筛选细化。
在画板上随手涂几笔,工具即可在几秒内把草图渲染成细节完整的图像,适合把脑中刚冒出来的造型立刻落到画面上。
官方说明 ↗生成时会沿着草图给出的轮廓和构图走,主体位置与比例由用户的笔触决定,而不是完全交给文字提示随机发挥。
除草图外还可以配合描述性文本控制输出,用风格、构图、预设等文字来指定材质、氛围和画面质感。
底层使用 Stable Diffusion XL 图像生成模型,官方介绍其 UNet 骨干网络更大,可生成质量更高的图像,能够创建用户能想象到的各类高质量画面。
站内提供提示数据库功能,可搜索超过900万个 Stable Diffusion 提示,用来找参考、学描述写法,再回来优化自己的草图生成结果。
Stable Diffusion 支持修复和外绘,可以用来替换画面局部,或把图像向外扩展、改变画面尺寸。
把画笔放下的那一刻就想看成品时,DrawFast 值得一试:它把「涂鸦—生成」压到几秒,对没有绘画基础、只想验证一个画面构想的用户最省事。它的边界也很清楚——官网没有公开免费额度与付费档位,也没说明生成图的商用授权范围,所以它更适合做概念探索和练习,不适合直接拿去接商业稿。如果你的流程需要精细控制、局部反复修改,或者对出图版权有明确要求,更稳妥的做法是把它当草图阶段的辅助工具,成品环节另选能提供明确授权条款的方案。
需要快速把脑中造型落到画面上、试多个方向的人,几秒出图能省下大量起稿时间。
做方案初期要批量出概念图的设计者,把它放在草稿环节,成品再交给后续精修流程。
不会画但想学提示写法的人,可以借站内超过900万个提示找参考,再用草图验证效果。
AI 生成图像的版权归属会因司法管辖区而异,官网也没有说明生成图的商用授权范围,接商业单前需要另外确认版权。
需要精细控制和局部反复修改的商业流程,把它当草图辅助工具用更合适,不要期待一步到成品。
想在自有硬件上跑模型的用户,多数具有 8GB 或更多显存的 Nvidia 和 AMD GPU 可以运行 Stable Diffusion,但这属于本地方案,和本在线功能是两条路。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 提示数据库规模 | 超过900万个 | Stable Diffusion 在线常见问题解答 |
| 训练数据基础集 | LAION 5b 的 2b 英语标签子集 | Stable Diffusion 在线常见问题解答 |
| 本地运行显存要求 | 8GB 或更多 | Stable Diffusion 在线常见问题解答 |
它是一个涂鸦草图转绘功能,属于 Stable Diffusion 在线平台。你在画板上随手涂几笔,它就能在几秒内把草图渲染成带细节和个性的图像,适合快速把脑中的造型落到画面上。
底层使用 Stable Diffusion XL 图像生成模型。官方介绍其 UNet 骨干网络更大,可以生成更高质量的图像。Stable Diffusion 本身是文本到图像的扩散模型,支持用风格、构图、预设等描述性文本控制输出。
能用。生成主要看草图给出的轮廓和构图,主体位置与比例由笔触决定,所以起稿时画清主体大致外形和位置就够了,细节交给模型补。配合一句描述风格或材质的文字提示,结果会更贴近预期。
AI 生成图像的版权领域复杂,并且会因司法管辖区而异,官网没有说明生成图的商用授权范围。要用在商业项目里,建议先确认所在地区的版权归属规则。
站内有提示数据库功能,可以搜索超过900万个 Stable Diffusion 提示。找到同类风格的案例后参考它的描述结构,改成符合自己画面需要的写法,再回到涂鸦页面生成。
可以。Stable Diffusion 支持修复和外绘:修复用来添加或替换画面局部,外绘可以向外扩展图像并改变尺寸。画面大体满意但局部不对时,用修复改局部比整张重画省时间。
它是网页端功能,浏览器打开即可使用。如果你考虑的是本地部署 Stable Diffusion,多数具有 8GB 或更多显存的 Nvidia 和 AMD GPU 可以运行,但这和本在线功能是两条不同的路径。
Stable Diffusion 的基础数据集是 LAION 5b 的 2b 英语标签子集,由德国慈善机构 LAION 创建的互联网一般爬取。该数据集没有加入或退出的选项,定位是互联网语言与图像连接的一般代表。