自然语言建 Agent
用一段话描述投资任务，AI 会反问账户、金额、时间等缺失参数，再生成可修改的 Agent 工作流供审核。
价格未公布 Alpha 订阅价格，开户与交易费率另计
平台Web
归类金融与财报
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
Alpha编辑总结
Alpha 是 Public 券商平台推出的 AI 代理工具，用户用自然语言描述投资任务，系统会生成一套可编辑、可审核的自动化交易工作流，覆盖交易策略、市场监控、风险管理、资金管理、基金调度五类场景。平台提供现成 Agent 市场，也支持从零自定义 prompt。底层沿用券商账户的安全体系，每次执行前需要用户明确授权。需要留意的是：官方未公开任何订阅价格与免费额度，是否收费要看账户所在地区与券商政策。
Alpha是什么？
Alpha 是 Public 券商面向个人投资者推出的 AI 代理工具。用户输入一段自然语言描述的投资任务，比如「当某只 ETF 周涨幅达到 5% 时买入一篮子能源股」，AI 会先追问缺失的参数——账户、金额、时间——再生成一套可编辑的 Agent 工作流，用户审核确认后才会真正运行。
工具分两条入口：一是自己写 prompt 自定义 Agent；二是在 Agent 市场里挑选现成模板。市场中的示例覆盖五个大类——交易策略、市场监控、风险管理、基金管理和资金调度，示例包括「对持仓卖出备兑看涨期权以每月产生 5000 美元收入」「当 CPI 高于 4% 时减持 10% 消费必需品并换入高成长科技股」「每月 1 号把闲置现金转入收益率最高的账户」等。
对普通投资者，Alpha 的价值是把「盯盘—判断—下单」这条链路自动化，减少手动操作。对开发者，Public 还提供配套的 API 与工具链：Python SDK、命令行工具 Public CLI、Postman 请求集合，以及可以把券商账户接到 Claude、ChatGPT、Perplexity 的托管 MCP 服务器。股票、ETF、期权、指数期权、加密货币、公司债和国债都支持程序化交易，期权合约免佣金且有返利。
Alpha核心功能
Agent 市场
内置现成 Agent，覆盖交易策略、市场监控、风险管理、基金管理、资金调度五类场景，选中后可自定义再运行。
执行前人工审核
每个 Agent 运行前必须由用户明确签字确认，工作流中的任意参数都可以手动调整，激活时机由用户决定。
账户内运行
Agent 在用户已认证的券商账户环境中执行操作，不需要把账户凭据交给第三方。
托管 MCP 交易
通过 Public 托管的 MCP 服务器把券商账户接入 Claude、ChatGPT、Perplexity，用自然语言完成交易，无需写代码。
官方说明 ↗开发者工具链
提供官方 Python SDK、可在终端查行情与下单的 Public CLI，以及预配置好的 Postman 请求集合，便于对接自有系统。
官方说明 ↗多资产程序化交易
API 支持股票、ETF、期权、指数期权、加密货币、公司债和国债，期权合约免佣金并享每张合约返利。
官方说明 ↗Alpha值不值得用？
Alpha 值得用，前提是你已经有 Public 账户、并且清楚自己想自动化哪一类重复操作——比如定期再平衡、闲置现金归集、按条件触发调仓。它的强项是「人定策略、机器执行」：AI 负责把模糊想法补全成结构化流程，最终授权仍在你手里。如果你期待的是一套能替你做决策的投顾系统，它并不提供这类输出，生成的 Agent 只按你写的规则运行。另外，订阅价格与免费额度官方没有公布，重度使用前建议先在账户内确认计费方式；涉及税务、合规或大额资金的策略，仍应由你自己或持牌顾问复核。
建议选它的情况
- 有 Public 账户、想把手动盯盘和定期调仓交给规则执行的人
- 能写清触发条件与仓位规则、愿意审核工作流的主动投资者
- 希望通过 Claude、ChatGPT 或 Perplexity 用自然语言下单的开发者
- 需要股票、ETF、期权、加密资产统一走一套 API 的技术团队
不建议选它的情况
- 想要 AI 直接给出买卖建议、替你决定买什么的人
- 尚未在 Public 开户、只想先试用工具本身的用户
- 对订阅费用敏感、又不愿先确认账户计费规则的人
Alpha使用建议
入门先把路子走对
- 先挑一个现成 Agent进入 Agent 市场，从五个分类里选一个和你操作最接近的模板，跑通一遍再考虑自定义，比从空白 prompt 起步快得多。
- 把缺失参数补全写 prompt 时主动交代账户、金额、触发时间和频率，AI 就不会反复追问，生成的流程也更贴近你的实际意图。
- 激活前逐项核对工作流生成后把每个参数——标的、金额、条件阈值——核对一遍再签字激活，激活后 Agent 才会真正动账户。
- 用示例反推写法把市场上「CPI 高于 4% 时减持 10% 消费必需品」这类示例拆开看，能快速学会条件、比例、标的该怎么写。
进阶省时间也省钱
- 盯资金效率而非择时把 Agent 用在闲置现金归集、定期再平衡这类确定性高的操作上，比让它做择时判断更稳妥，也更容易验证效果。
- 条件叠加控制风险把市场监控和风险控制写进同一个 Agent，例如触发买入的同时设定减持比例，避免单边行情下仓位失控。
- 开发者直接走 MCP已经在用 Claude、ChatGPT 或 Perplexity 的话，接托管 MCP 服务器就能下单，不用自己维护 API 鉴权和订单状态。
- 常用操作留一份模板把自己调好的工作流保存下来，按月复用的策略直接套用，不用每次重新描述一遍。
Alpha适合谁用？
有账户的主动投资者
推荐已开 Public 账户、手里有多笔定期调仓需求，希望把重复操作交给规则执行，只在触发时确认一次。
用量化思路管仓的人
推荐习惯把策略写成「条件 + 动作 + 仓位」，Alpha 的 prompt 结构正好匹配这种表达方式。
开发者与自动化玩家
推荐需要把券商能力接进自有系统，或用 Python SDK、CLI、MCP 做工具链集成。
只想拿买卖建议的新手
不推荐Alpha 的输出只按你给的指令运行，不构成投资建议，指望它告诉你买什么会失望。
没开户的观望者
有条件Agent 在券商账户内运行，没有 Public 账户就无法实际使用，价格与额度也未公布。
对费用敏感的轻量用户
有条件订阅价格与免费额度未公布，使用前需要先确认账户的计费规则与授权范围。
Alpha优点和缺点
优点
- 自然语言描述任务即可生成可编辑的 Agent 工作流
- 执行前必须人工签字确认，任意参数都能改
- 市场内置五类现成 Agent，含每月 5000 美元备兑看涨等示例
- Agent 运行在已认证的券商账户环境内
- 托管 MCP 可接 Claude、ChatGPT、Perplexity 下单
- API 覆盖股票、ETF、期权、加密资产、公司债与国债
缺点
- 订阅价格与免费额度未公布
- 输出仅供信息参考，不构成投资建议
- 部分能力尚未上线，正式发布时可能调整
- Agent 完全按用户指令运行，策略风险由用户承担
- 自定义 Agent 前需自行验证指令是否正确
Alpha常见问题
Alpha 是什么？和普通券商下单有什么区别？＋
它是把投资任务写成指令、由 AI 生成自动化交易工作流的功能。你描述「卖 FLYF 和 CZP 的备兑看涨期权，目标每月产生 5000 美元」，系统会补全账户、金额、时间等参数，生成流程供你审核。审核通过后 Agent 才按规则重复执行，而不是你每次手动点单。
Agent 会自己决定买什么吗？＋
不会。每个 Agent 都基于你自己写的指令和投资决策运行，最终授权也在你手里——工作流激活前需要你明确签字。官方明确说明输出仅供信息与说明用途，不构成投资建议或推荐，策略是否合适、指令是否正确都需要你自行判断。
市场里都有哪些现成的 Agent？＋
覆盖交易策略、市场监控、风险管理、基金管理和资金调度五类。示例包括：CPI 高于 4% 时卖出 10% 消费必需品并换入高成长科技股；当 USO 周涨幅达到 5% 时买入一篮子能源股；每月 1 号把闲置现金转入收益率最高的账户；每周从科技股中减持 3500 美元为购房首付腾出现金。
开发者怎么接？必须自己写代码吗？＋
有两条路。完全不写代码的话，用 Public 托管的 MCP 服务器把券商账户接到 Claude、ChatGPT 或 Perplexity，用自然语言就能交易。要自己开发，官方提供 Python SDK、可在终端下单和查报价的 Public CLI，以及预配置好的 Postman 请求集合，API 覆盖股票、ETF、期权、指数期权、加密货币、公司债和国债。
交易成本怎么算？＋
Alpha 工具本身的订阅价格与免费额度没有公布。API 侧明确的是免佣金，并且每张期权合约有返利。具体到你账户产生的费用，以账户对应的费率说明为准。经纪账户由 Open to the Public Investing, Inc. 提供，加密货币账户由 Zero Hash LLC 提供。
用 Agent 交易安全吗？＋
Agent 运行在保护你账户的同一套金融级基础设施上，每个动作都发生在你已认证的券商账户环境内，不需要把账户交给外部工具。工作流生成后你可以审阅、调整任意参数，激活后再运行，并且随时可以停下来重新调整。
现在所有宣传的 Agent 都能用吗？＋
官方说明部分能力目前尚未上线，正式发布时可能调整；页面上展示的 Agent 描述仅作说明用途，不一定代表实际的工作流逻辑。使用前建议先看账户里当前可用的 Agent 分类与模板。
