MiniCPM 语言模型
提供 MiniCPM-2B、MiniCPM3-4B、MiniCPM4、MiniCPM4.1、MiniCPM5-1B、MiniCPM5-2B 等多代开源语言模型，其中 MiniCPM5-1B 在 AA-Index V4.0 评测中得分 17.9。
OpenBMB
AI TOOL PROFILE工具资料由清华 NLP 实验室与面壁智能共同支持的开源大模型社区，MiniCPM 等全系开源模型可从云端跑进端侧。
官网地址 https://openbmb.cn/
价格开源模型，未提供价格信息
平台Web / API
归类大模型与开发平台
收录—
复核2026-10-10
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
OpenBMB编辑总结
OpenBMB（Open Lab for Big Model Base）是由清华大学自然语言处理实验室和面壁智能共同支持发起的开源社区，目标是打造大规模预训练语言模型库与相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛。社区旗下 MiniCPM、AgentCPM、VoxCPM、UltraRAG 全系模型开源，可从云端到端侧高效运行，最新动态包括 MiniCPM5-1B 发布（AA-Index V4.0 得分 17.9）与 MiniCPM-V 4.6 开源（1.3B 参数，视觉 Token 压缩后视觉编码 FLOPs 较对比模型降低超过 50%）。短板是官网首页以模型发布信息为主，缺少统一的使用入口与价格说明，普通用户上手需要自行查阅各模型页面。
OpenBMB是什么？
OpenBMB 全称为 Open Lab for Big Model Base，是由清华大学自然语言处理实验室和面壁智能共同支持发起的开源社区，定位是打造大规模预训练语言模型库与相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，让大模型飞入千家万户。
社区旗下开源模型覆盖多个方向：语言模型有 MiniCPM 系列（MiniCPM-2B、MiniCPM3-4B、MiniCPM4、MiniCPM4.1、MiniCPM5-1B、MiniCPM5-2B 等），多模态有 MiniCPM-V 系列，全双工全模态有 MiniCPM-o 系列，智能体有 AgentCPM-Explore、AgentCPM-GUI、AgentCPM-Report，语音有 VoxCPM 系列，检索增强有 UltraRAG，训练与推理工具有 BMTrain、BMInf、BMStore 相关的 BMCook，评测有 UltraEval-Audio。这些模型强调云端到端侧高效运行，例如 MiniCPM-o 4.5 在 NVIDIA RTX 5070 上 4bit 量化即可实时运行。
开发者可以基于开源模型做应用开发与部署，研究者可以参与评测、数据治理（如 UltraData 数据分级治理体系）与性能优化挑战赛；社区还设立 MiniCPM 全球大使机制，面向希望参与开源共建的用户。
OpenBMB核心功能
MiniCPM-V 多模态
MiniCPM-V 系列覆盖 2.6、4、4.5、4.6 等版本，MiniCPM-V 4.6 为 1.3B 参数，支持 4× 和 16× 视觉 Token 压缩，视觉编码 FLOPs 较 Qwen3.5-0.8B 降低超过 50%，token 吞吐量约为其 1.5 倍。
AgentCPM 智能体系
包含 AgentCPM-Explore、AgentCPM-GUI、AgentCPM-Report 等：其中 8B 的 AgentCPM-Report 是端侧写作智能体，让 DeepResearch 能力本地化运行。
VoxCPM 语音模型
VoxCPM 系列包括 VoxCPM-0.5B、VoxCPM 1.5 与 VoxCPM2，支持声音设计、声音克隆与音频续写，社区提供部署与微调指南。
MiniCPM-o 全模态
MiniCPM-o 4.5 采用端到端全双工全模态架构，全双工全模态 API 开放，在 NVIDIA RTX 5070 上 4bit 量化（GGUF Q4_K_M）环境实测显存占用最低为 12 GB。
UltraRAG 与评测工具
提供 UltraRAG 3.0 检索增强框架与 UltraEval-Audio v1.1 评测工具，配合模型形成从训练（BMTrain）、推理（BMInf）到评测的完整开源工具链。
数据治理体系
面壁智能联合清华发布 L0-L4 数据分级治理体系 UltraData 与 UltraData-Math，其 L3 精炼层包含 88B tokens、8,140 万份文档。
社区活动与大赛
定期举办技术挑战赛与社区活动，如 FlagOS X MiniCPM 模型推理吞吐性能优化挑战赛（双芯片同台、万元奖金），并设立首批 MiniCPM 全球大使。
OpenBMB适合谁用？
端侧部署开发者
推荐模型主打云端到端侧高效运行，如 MiniCPM-o 4.5 在 RTX 5070 上 4bit 量化即可实时运行，MiniCPM-V 4.6 支持 4×/16× 视觉 Token 压缩，适合在消费级硬件上部署。
AI 应用开发者
推荐可基于 AgentCPM 系列、UltraRAG 与 VoxCPM 搭建智能体、检索增强与语音应用，全系开源降低了接入门槛。
大模型研究者
推荐社区提供评测（UltraEval-Audio）、数据治理（UltraData）与开源代码，并举办推理性能优化挑战赛，适合做训练、微调与推理研究。
预算敏感的团队
有条件开源模型可省算力省成本，官网动态也专门讨论通过模型选型、端云协同与部署优化实现成本与性能的平衡，但需自担部署与运维成本。
零基础普通用户
不推荐官网首页以模型发布与技术动态为主，没有面向零基础用户的托管对话入口或价格说明，想直接在线试用的用户需要先自行查找各模型的使用方式。
OpenBMB优点和缺点
优点
- MiniCPM、AgentCPM、VoxCPM、UltraRAG 全系开源
- 模型覆盖语言、多模态、语音、智能体多个方向
- 云端到端侧高效运行，端侧硬件要求低
- MiniCPM-V 4.6 视觉编码 FLOPs 较对比模型降低超过 50%
- 有清华 NLP 实验室与面壁智能共同支持
缺点
- 官网缺少统一托管入口与价格说明
- 版本线较多，选型需要自行比较
- 部署优化依赖用户自身工程能力
- 首页以技术动态为主，新手引导有限
OpenBMB关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| MiniCPM5-1B AA-Index 得分 | 17.9 | OpenBMB 官网最新动态 |
| MiniCPM-V 4.6 参数量 | 1.3B | OpenBMB 官网最新动态 |
| 视觉编码 FLOPs 降幅 | 超过 50% | OpenBMB 官网最新动态 |
| token 吞吐量对比 | 1.5 倍 | OpenBMB 官网最新动态 |
| MiniCPM-o 4.5 最低显存占用 | 12 GB | OpenBMB 官网最新动态 |
| UltraData L3 精炼层规模 | 88B tokens | OpenBMB 官网最新动态 |
| UltraData L3 文档数 | 8,140 万份 | OpenBMB 官网最新动态 |
| AgentCPM-Report 参数量 | 8B | OpenBMB 官网最新动态 |
OpenBMB常见问题
OpenBMB 是免费的吗？＋
OpenBMB 是开源社区，官网展示的 MiniCPM、AgentCPM、VoxCPM、UltraRAG 等模型均开源，BMTrain、BMInf、UltraEval-Audio 等工具也开放获取，页面未提供付费价格信息。社区还举办带万元奖金的模型推理吞吐性能优化挑战赛。不过开源使用仍需自行承担部署与算力成本，具体许可证条款建议到各模型页面确认。
OpenBMB 当前的主力模型是什么？＋
从最新动态看，MiniCPM 系列是当前重点：2026 年 5 月 26 日正式发布 MiniCPM5-1B（AA-Index V4.0 得分 17.9），5 月 13 日开源 MiniCPM-V 4.6（1.3B 参数），4 月 28 日发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告（全双工全模态 API 开放）。此外还有 8B 端侧写作智能体 AgentCPM-Report 与 VoxCPM2 语音模型。
OpenBMB 和其他开源大模型社区怎么选？＋
OpenBMB 的特色是「小而全」的端侧路线：MiniCPM-V 4.6 在标准图像输入对比测试下，视觉编码 FLOPs 比 Qwen3.5-0.8B 降低超过 50%，token 吞吐量约为其 1.5 倍，且提供语言、多模态、语音、智能体的完整开源矩阵。如果目标是把模型跑进端侧消费级硬件，OpenBMB 针对性更强；如果需要超大规模闭源能力，则要另选其他方案。
在中国能不能用 OpenBMB？＋
OpenBMB 由清华大学自然语言处理实验室和面壁智能共同支持发起，官网为 openbmb.cn，模型与工具开源发布，国内用户可直接访问社区获取模型与部署指南，如 VoxCPM2 部署与微调指南。社区活动（如 FlagOS 大赛、全球大使计划）也面向中文开发者组织，整体使用没有明显的地区障碍。
在什么硬件上能跑 OpenBMB 的模型？＋
官网给出的是实测端侧例子：MiniCPM-o 4.5 在 NVIDIA RTX 5070 采用 4bit 量化（GGUF Q4_K_M）环境下，测试显存占用最低为 12 GB；MiniCPM-V 4.6 为 1.3B 参数，支持 4× 和 16× 视觉 Token 压缩降低视觉编码开销。不同型号的硬件要求各不相同，具体需查看对应模型的发布页。
OpenBMB竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| OpenBMB本工具 | 4.1 | 开源模型，未提供价格信息 | MiniCPM 语言模型；MiniCPM-V 多模态；AgentCPM 智能体系；VoxCPM 语音模型 | Web / API |
| Qwen3.5-0.8B本工具 | — | 未标价 | 官网对比测试中的参照模型：MiniCPM-V 4.6 与其标准图像输入对比下视觉编码 FLOPs 降低超过 50%，token 吞吐量约为其 1.5 倍。 | — |
在端侧多模态场景下，官网以 Qwen3.5-0.8B 为参照，MiniCPM-V 4.6 的视觉编码 FLOPs 更低、token 吞吐量约为其 1.5 倍；追求端侧效率与全系开源矩阵时可优先看 OpenBMB，需要更大参数规模时再比较其他模型。
OpenBMB最新动态
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FlagOS X MiniCPM 推理优化挑战赛开启
FlagOS 开放计算全球大赛（赛季二）赛道二：MiniCPM 模型推理吞吐性能优化正式开启全球报名，双芯片同台，万元奖金。
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首批 MiniCPM 全球大使报到
社区公布首批 MiniCPM 全球大使，同时发布关于省显存、省算力、省成本的小模型工程优化实践文章。
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MiniCPM5-1B 正式发布
公布 MiniCPM5-1B 的 AA-Index V4.0 评测结果（得分 17.9）与开放数据集。
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MiniCPM-V 4.6 正式开源
1.3B 参数模型开源，支持 4× 和 16× 视觉 Token 压缩，对比 Qwen3.5-0.8B 视觉编码 FLOPs 降低超过 50%。
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MiniCPM-o 4.5 技术报告发布
端到端全双工全模态架构，全双工全模态 API 开放，RTX 5070 上 4bit 量化实测显存最低 12 GB。
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VoxCPM2 部署与微调指南
发布 VoxCPM2 部署与微调指南，覆盖声音设计、声音克隆与音频续写。
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UltraData 数据分级治理体系发布
面壁智能联合清华发布 L0-L4 数据分级治理体系与 UltraData-Math，L3 精炼层含 88B tokens、8,140 万份文档。
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AgentCPM-Report 开源
8B 端侧写作智能体 AgentCPM-Report 开源，让 DeepResearch 能力本地化运行。
