函数调用
可将 o1 无缝连接到外部数据和 API，让模型在推理过程中调用外部工具或服务，扩展应用能力。
官方说明 ↗
OpenAI o1 API
AI TOOL PROFILE工具资料面向开发者的推理模型，擅长复杂多步任务并支持函数调用与结构化输出。
官网地址 https://openai.com/index/o1-and-new-tools-for-developers/
价格官网未标价
平台API
归类大模型与开发平台
收录2024-12-17
复核2024-12-17
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
OpenAI o1 API编辑总结
OpenAI o1 是 OpenAI 推出的推理模型，专为复杂多步任务设计，通过 API 提供给开发者使用。它支持函数调用、结构化输出、开发者消息和视觉能力，并使用比 o1-preview 平均少 60% 的推理 token，降低了延迟。o1-2024-12-17 在多个基准测试中刷新成绩，例如 MATH 达到 96.4、SWE-bench Verified 达到 48.9。不过，访问正以使用层级 5 为起点逐步开放，其他层级尚未完全覆盖，且多语言数学任务 MGSM 为 89.3，略低于 o1-preview。
OpenAI o1 API是什么？
OpenAI o1 是 OpenAI 的推理模型，旨在处理复杂的多步任务，并以 API 形式提供给开发者。它接替了此前的 o1-preview，成为该系列的主力模型。o1 面向需要高级推理能力的开发者，可用于构建代理式应用、优化供应链决策、预测金融趋势等场景。
当前通过 API 提供的快照是 o1-2024-12-17，这是一个经过后训练的新版本，改进了模型行为，同时保持了在 o1 System Card 中评估的前沿能力。该版本支持函数调用、结构化输出、开发者消息、视觉能力，并引入 reasoning_effort 参数，允许控制模型在回答前的思考时长。
对于普通开发者，可以调用 API 将 o1 集成到自己的应用中，利用其函数调用连接外部数据和 API，或使用结构化输出确保响应符合自定义 JSON Schema。团队用户可以在客户支持、供应链、金融预测等复杂场景中部署 o1，借助视觉能力处理图像输入。
OpenAI o1 API核心功能
结构化输出
生成可靠遵循自定义 JSON Schema 的响应，确保输出格式稳定，适合需要严格数据结构的场景。
官方说明 ↗开发者消息
可指定模型遵循的指令或上下文，例如定义语气、风格和其他行为指导，帮助控制模型行为。
官方说明 ↗视觉能力
可对图像进行推理，支持科学、制造或编码等视觉输入重要的应用场景，扩展了多模态用例。
官方说明 ↗更低延迟
对于给定请求，o1 平均使用的推理 token 比 o1-preview 少 60%，从而降低延迟，提升响应速度。
官方说明 ↗reasoning_effort 参数
新增 API 参数，允许控制模型在回答前思考的时长，从而在性能与延迟之间进行调节。
官方说明 ↗OpenAI o1 API值不值得用？
当你的任务需要复杂多步推理、函数调用或结构化输出时，o1 值得考虑。它在 MATH 上达到 96.4，SWE-bench Verified 达到 48.9，相比 o1-preview 有明显进步。同时，它平均少用 60% 的推理 token，有助于控制成本。但若你需要多语言数学能力，MGSM 得分为 89.3，略低于 o1-preview 的 90.8。此外，o1 目前从使用层级 5 开始逐步开放，其他层级可能还无法立即访问。
建议选它的情况
- 需要处理复杂多步推理任务的开发者
- 需要函数调用或结构化输出以连接外部系统的项目
- 对视觉推理有需求，如图像分析、科学计算等场景
不建议选它的情况
- 当前使用层级低于 5，尚未获得访问权限的开发者
- 对多语言数学能力要求极高，且 o1-preview 已满足需求的场景
- 需要极低成本且任务简单，无需高级推理能力的应用
OpenAI o1 API使用建议
入门先把路子走对
- 检查 API 使用层级o1 正以使用层级 5 为起点逐步开放，先确认你的账号层级是否达到要求再开始集成。
- 从函数调用入手若需连接外部数据，先配置函数调用；若需固定格式输出，优先使用结构化输出功能。
- 尝试视觉能力在需要处理图像的科学、制造或编码场景中，可直接传入图像让模型进行推理。
进阶省时间也省钱
- 调节 reasoning_effort根据任务复杂度调整 reasoning_effort 参数，在性能与延迟之间找到平衡，避免不必要的 token 消耗。
- 利用开发者消息通过开发者消息定义语气、风格等行为指导，让模型输出更符合应用场景的预期。
- 监控 token 用量虽然 o1 比 o1-preview 少用 60% 推理 token，但仍需监控用量，合理设置 reasoning_effort 以优化成本。
OpenAI o1 API适合谁用？
需要复杂推理的开发者
推荐o1 专为复杂多步任务设计，在 MATH 和 SWE-bench 上表现优秀，适合构建代理式应用或金融预测。
使用函数调用的团队
推荐函数调用支持无缝连接外部数据和 API，适合需要将模型集成到现有系统的开发团队。
视觉推理应用开发者
推荐视觉能力可推理图像，适合科学、制造或编码等视觉输入重要的场景。
使用层级低于 5 的开发者
有条件o1 正从使用层级 5 开始逐步开放，层级不足可能暂时无法访问，需等待扩展。
依赖多语言数学能力的用户
有条件MGSM 得分为 89.3，略低于 o1-preview 的 90.8，若该指标关键，需评估是否满足需求。
OpenAI o1 API优点和缺点
优点
- 支持函数调用、结构化输出和视觉能力，功能较全面
- 平均使用比 o1-preview 少 60% 的推理 token，延迟更低
- MATH 达到 96.4，AIME 2024 达到 79.2，数学推理强
- SWE-bench Verified 达到 48.9，编码任务表现提升明显
- 新增 reasoning_effort 参数，可控制思考时长
缺点
- 正从使用层级 5 开始逐步开放，其他层级尚未覆盖
- 多语言数学 MGSM 为 89.3，略低于 o1-preview 的 90.8
- 定价与详细费率未在页面中公布
- 部分评估项如 MMMU、MathVista 仅给出 o1 数据，缺少对比
OpenAI o1 API关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| GPQA diamond | 75.7 | OpenAI o1 发布页面 |
| MMLU (pass @1) | 91.8 | OpenAI o1 发布页面 |
| SWE-bench Verified | 48.9 | OpenAI o1 发布页面 |
| MATH (pass @1) | 96.4 | OpenAI o1 发布页面 |
| AIME 2024 (pass @1) | 79.2 | OpenAI o1 发布页面 |
| MGSM (pass @1) | 89.3 | OpenAI o1 发布页面 |
| MMMU (pass @1) | 77.3 | OpenAI o1 发布页面 |
| MathVista (pass @1) | 71.0 | OpenAI o1 发布页面 |
| SimpleQA | 42.6 | OpenAI o1 发布页面 |
| TAU-bench (retail) | 73.5 | OpenAI o1 发布页面 |
| TAU-bench (airline) | 54.2 | OpenAI o1 发布页面 |
| 降低推理 token | 60% | OpenAI o1 发布页面 |
OpenAI o1 API常见问题
o1 支持哪些主要功能？＋
o1 支持函数调用、结构化输出、开发者消息和视觉能力。函数调用可连接外部数据和 API；结构化输出确保响应遵循自定义 JSON Schema；开发者消息允许指定指令或上下文；视觉能力可对图像进行推理。此外还引入 reasoning_effort 参数控制思考时长。
o1 和 o1-preview 相比有哪些提升？＋
o1 在多个基准上超过 o1-preview，例如 MATH 从 85.5 提升到 96.4，SWE-bench Verified 从 41.3 提升到 48.9，AIME 2024 从 42.0 提升到 79.2。同时，o1 平均使用少 60% 的推理 token，延迟更低。
如何获得 o1 的 API 访问权限？＋
o1 正面向使用层级 5 的开发者逐步推出，OpenAI 正在努力扩展到更多层级并提高速率限制。若你的账号层级达到 5，可以开始通过 API 文档集成。
o1 在视觉任务上的表现如何？＋
o1 支持视觉能力，可对图像进行推理。在 MMMU 上得分为 77.3，MathVista 上得分为 71.0，这两个评估项在 o1-preview 中没有对应数据。
o1 的定价是多少？＋
页面中未公布 o1 的具体定价或费率，仅提到通过 API 提供并正逐步扩大访问。如需了解费用，建议查阅 OpenAI 的定价页面或文档。
OpenAI o1 API最新动态
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o1 API 发布
OpenAI 发布 o1 模型 API，快照版本 o1-2024-12-17，支持函数调用、结构化输出、开发者消息和视觉能力，并从使用层级 5 开始逐步开放。
