更高推理算力
相比 o1 使用更多算力进行思考，针对复杂问题给出更稳定的答案，官方将其推理能力标为 Higher、速度为 Slowest。
o1-pro
AI TOOL PROFILE工具资料用更多算力换更强推理的 o1 加强版，价格也高出十倍
价格输入 $150.00 / 输出 $600.00（每 1M token）
平台API
归类聊天对话
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.5 / 5
★★★★☆
o1-pro编辑总结
o1-pro 是 OpenAI o1 系列中的高算力版本，主打「想得更久、答案更稳」。它用更多推理算力处理复杂问题，支持文本与图像输入、文本输出，上下文窗口 200,000、单次最大输出 100,000 token，知识截止到 2023 年 10 月。价格按 1M token 计，输入 $150.00、输出 $600.00，是 o1 输入价的十倍。只在本 Responses API 提供，不支持流式输出与微调，且官网已把它标为 Deprecated（快照 o1-pro-2025-03-19 同样标记弃用）。
o1-pro是什么？
o1-pro 是 OpenAI o1 系列模型的一个版本，定位是用更多算力做更深入的推理。o1 系列整体通过强化学习训练，先思考再作答，擅长复杂推理任务；o1-pro 在此基础上加大思考算力，用来给出更稳定的答案。
当前形态上，它只能通过 Responses API 调用，官方说明这样做是为了支持多轮模型交互等高级 API 特性。能力边界也比较明确：上下文窗口 200,000 token，单次最大输出 100,000 token，知识截止 2023 年 10 月；支持文本与图像输入、文本输出，支持函数调用与结构化输出，不支持流式输出、微调与预测输出。
用量方式上，普通用户可以把它理解为「更贵、更慢但更准」的推理档位；开发者则要通过 Responses API 接入，并注意它是按量计费的高价档。
o1-pro核心功能
文本与图像输入
输入支持 Text 与 Image 两种模态，输出仅支持 Text；音频与视频均不支持，需要多模态音频或视频能力时无法用它。
长上下文与长输出
上下文窗口 200,000 token，单次最大输出 100,000 token，适合放入较长材料并要求完整长篇回复的推理任务。
Responses API 独占
仅可通过 Responses API 调用，以此支持多轮模型交互，并为后续高级 API 特性预留；其他端点不提供该模型。
函数调用与结构化输出
支持 Function calling 与 Structured outputs，可把模型接入外部工具并按固定结构返回结果；同时不支持流式输出、微调与预测输出。
按量计费的高价档
每 1M token 输入 $150.00、输出 $600.00，输入价约为 o1 的十倍；费用随 token 用量线性增长，适合少量高价值推理调用。
分级速率限制
速率限制按用量档位自动提升：Build 档 5,000 RPM / 450,000 TPM，Launch 档 10,000 RPM / 2,000,000 TPM，Grow 档 10,000 RPM / 30,000,000 TPM。
o1-pro适合谁用？
复杂推理任务开发者
推荐需要模型先深度思考再作答、且能接受 Slowest 速度的场景，o1-pro 的更高算力能派上用场。
按 Responses API 接入的团队
推荐已经在用 Responses API 并需要多轮交互的团队可以直接换模型名调用，无需改端点。
成本敏感的批量调用方
有条件输入 $150.00、输出 $600.00 每 1M token，是 o1 输入价的十倍，高频调用账单会迅速放大。
需要流式输出的产品
不推荐该模型不支持 Streaming，逐字返回的对话界面无法直接使用，需改用其他支持的模型。
需要微调或音频视频的团队
不推荐Fine-tuning、预测输出均不支持，音频与视频模态也不支持，无法按这些方式定制或扩展。
o1-pro优点和缺点
优点
- 上下文窗口 200,000 token，单次最大输出 100,000 token
- 支持文本与图像输入，覆盖图文混合的推理任务
- 支持函数调用与结构化输出，可接入外部工具
- 速率限制随用量档位自动提升，最高 10,000 RPM
- 相比 o1 使用更多算力，官方标为更高推理能力
缺点
- 输入 $150.00、输出 $600.00 每 1M token，是 o1 输入价的十倍
- 速度评为 Slowest，不适合要求快速响应的场景
- 仅 Responses API 提供，其他端点无法调用
- 不支持流式输出、微调与预测输出
- 官网已将其标记为 Deprecated
- 不支持音频与视频模态
o1-pro关键指标
o1-pro常见问题
o1-pro 多少钱？＋
按 1M token 计费，输入 $150.00、输出 $600.00，Batch API 价格相同。作为对照，o1 输入 $15.00、o3-mini 输入 $1.10，也就是说 o1-pro 的输入价是 o1 的十倍。费用随 token 用量线性增长，长文本任务要提前估算。
它和 o1 有什么区别？＋
o1-pro 是 o1 的加强版本，用更多算力进行思考，其能提供更稳定的答案，推理能力标为 Higher、速度为 Slowest。代价是价格：输入 $150.00、输出 $600.00，而 o1 输入 $15.00。两者上下文窗口同为 200,000 token。
怎么调用 o1-pro？＋
只能通过 Responses API（v1/responses）调用，官方说明这样设计是为了支持多轮模型交互以及后续的高级 API 特性。它不支持流式输出，因此调用时要按一次性返回结果来处理，不能依赖逐字返回。
上下文能放多少内容？＋
上下文窗口 200,000 token，单次最大输出 100,000 token，知识截止到 2023 年 10 月。这意味着一份较长的材料可以一次性放入，并且模型能输出很长的回复。
支持微调吗？支持流式输出吗？＋
都不支持。官网明确列出 Fine-tuning 为 Not supported、Streaming 为 Not supported、Predicted outputs 为 Not supported；支持的是 Function calling 与 Structured outputs。需要这些能力的场景要换用其他模型。
有速率限制吗？＋
有，且随用量档位自动提升。Build 档 5,000 RPM、450,000 TPM；Launch 档 10,000 RPM、2,000,000 TPM；Grow 档 10,000 RPM、30,000,000 TPM、批量队列上限 5,000,000,000。Free 档不支持该模型。
o1-pro 还能长期用吗？＋
官网已把 o1-pro 标记为 Deprecated，同时 o1-pro-2025-03-19 这个快照也标记为弃用。新项目接入前建议先确认官方后续的替代模型与迁移方式，避免上线后被迫改造成本。
o1-pro最新动态
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o1-pro-2025-03-19 快照标记弃用
官网快照列表中该版本标记为 Deprecated。
