Natural Language Playlist

Natural Language Playlist 由 Abelardo Riojas 独立开发。他是一名 23 岁的数据科学研究生，自称「music dude」，青少年时期长期混论坛讨论歌曲、梳理音乐史脉络。这个项目是他把这段经历做成工具的结果，面向的是喜欢发掘新音乐的人，用他自己的说法——「由音乐爱好者为音乐爱好者而做」。

产品做的事是用 Transformer 语言模型把自然语言描述变成播放列表。开发者整理了一份歌曲文本元数据集，让模型能理解每首歌在音乐与文化层面的特征，因此它能处理流派、歌词含义、音色和氛围这类描述，而不是单纯匹配歌名。官网给出的示例包括「Midwest Emo songs to cry in the shower to because my girlfriend broke up with me」，以及「Absolutely unlistenable songs. Music that doesn't even sound like music.」。

使用方式上，普通听众直接输入描述即可拿到播放列表；用 Spotify 登录后，生成的列表会写进自己的账号，并据官网说明能改善算法。音乐人则可以通过官网提供的入口申请把自己的作品加入推荐范围。想跟进项目进展可以关注开发者的 Instagram @notabelardoriojas，商务联系邮箱为 [email protected]，也可以通过 LinkedIn 联系。

当你想要的是「按心情和氛围找歌」而不是「搜某位歌手的某首歌」时，它值得一试：把冷门流派和超具体歌词主题写成一整句话，正是它的强项。Spotify 登录后列表直接进账号，省去手动搬运。但如果你的需求是精确到某位艺术家或某首曲目，官网明确说标准文本搜索更有效；描述里带否定词（不要吵、不要慢歌）也容易出错，得改写成正向说法。此外官网未公开价格与额度，重度使用前需要自行确认。