Models.dev

AI TOOL PROFILE工具资料

把各家 AI 模型的规格与价格放进一张可筛选的总表的开源数据库

官网地址 https://models.dev

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平台Web

归类AI 编程

收录2026-10-12

复核2026-10-12

编辑评分 4.6 / 5

Models.dev编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

Models.dev 是一个开源数据库，把不同实验室的 AI 模型放进同一张表里对比。每一行给出模型所属实验室、可用服务商数量、上下文长度、最大输出、是否支持推理与工具调用、权重是否开放、价格和发布更新时间。以 Claude Haiku 5.5 为例，上下文 1,000,000、最大输出 128,000、服务商 31 家、价格 $0.10 / $0.50；同表里也能看到 GPT-6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flash 这类不同实验室的条目。短板是它只做参数罗列，不给主观评测分数，也不解释同一模型在不同服务商之间的实际差异。

Models.dev是什么？

Models.dev 是一个面向开发者的开源模型数据库，把不同实验室发布的 AI 模型收集到同一张可筛选的表格中。每条记录包含模型名与调用标识、所属实验室、接入该模型的服务商数量、上下文长度、最大输出长度、是否支持推理、工具调用与结构化输出、权重是否开放、输入输出价格，以及首次发布和最近更新日期。

从表里能看到明显的差异：Claude Haiku 5.5 的上下文为 1,000,000、最大输出 128,000、接入服务商 31 家、价格为 $0.10 / $0.50；Mistral Large 4 的上下文是 1,048,576、最大输出 262,144，支持温度调节，价格 $0.68 / $2.09。也有价格为 $0.00 / $0.00 的条目，如 GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5，还有权重开放的 MiMo-V2.6-Flash、DeepSeek V4.1 Flash 等。

对普通读者，它是挑选模型前先看参数和价格的索引；对开发者，它用来确认调用标识、上下文上限、输出上限和是否支持工具调用、结构化输出；对团队，它方便按实验室或开放权重筛选候选模型，把价格和上下文放在一起权衡。

Models.dev核心功能

CAPABILITIES工具标签

模型总表

把不同实验室的模型放进同一张表，逐条列出调用标识、上下文、输出上限、是否支持推理与工具调用、权重是否开放、价格和发布更新时间，方便横向比较。

服务商数量

每条模型记录标明有多少家服务商提供该模型，例如 Claude Haiku 5.5 为 31 家、Claude Sonnet 5.5 为 34 家、Claude Opus 5.5 为 40 家，便于判断同一模型的可选接入渠道多寡。

上下文与输出上限

分别列出上下文长度与最大输出长度。表中既有 1,050,000 上下文的 GPT-6 系列，也有 8,192 上下文的 Qwen-Image-2.1，输出侧从 0 到 1,000,000 不等。

能力标签

用是或否标注推理、工具调用、结构化输出、温度调节四项能力。例如 Grok 4.7 四项均为 Yes，GPT-6.1 Sol 的温度调节为 No，Liquid d1 的结构化输出为 Yes。

权重开放状态

标注每条模型是 Open 还是 Closed。MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro、DeepSeek V4.1 Flash、Qwen-Image-2.1 等为 Open，Claude、GPT、Grok 系列多为 Closed。

价格与发布信息

按输入 / 输出给出价格并附发布与更新日期。价格跨度大：Claude Haiku 5.5 为 $0.10 / $0.50，Arrow 2 Telos 为 $6.00 / $30.00，另有多个模型标为 $0.00 / $0.00。

Models.dev值不值得用？

VERDICT工具标签

当成动手前的查询表用值得：要确认某模型的上下文上限、输出上限、是否支持工具调用、权重是否开放、接入服务商有几家、每百万 token 多少钱，这里能一次看全，而且把不同实验室放在同一列里比较。当成选型结论用则不够：它只给参数和价格，没有主观评测分数，也不解释同一模型在不同服务商上的实际差别，发布与更新日期密集，需要自己去看最新一行。

建议选它的情况

想按上下文长度、输出上限或价格筛选候选模型时
要确认某模型是否支持工具调用、结构化输出或温度调节时
需要判断某模型是开放权重还是闭源时
想比较同一模型有多少家服务商可选时

不建议选它的情况

想要主观评测分数或真实使用体验评价时
需要按任务类型获得选型建议而非参数罗列时
只想用一个模型、不打算横向比较时

Models.dev使用建议

HOW TO USE工具标签

入门先把路子走对

先按实验室分组打开表后先看 Lab 一列，把 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek 等分开，再在组内比较上下文、输出上限和价格，比整表乱翻快得多。
认准调用标识每条模型名旁边那串 anthropic/claude-haiku-5-5、openai/gpt-6.1-sol 是调用标识，接入时直接复制这一串，不要手写模型名。
先看权重列需要自己部署或二次训练，先筛 Weights 为 Open 的行，如 MiMo-V2.6-Flash、DeepSeek V4.1 Flash、Qwen-Image-2.1；要闭源托管则看 Closed。

进阶省时间也省钱

用服务商数量估可获得性Providers 一列数值越大，可选渠道越多。Claude Opus 5.5 为 40、Claude Sonnet 5.5 为 34，而 Seedance 2.5、Jev 这类为 0 或 1，选前者更不容易被单一渠道卡住。
注意更新日期Updated 一列区分过近期改动。例如 Qwen-Image-2.1 发布 2026-09-14、更新 2026-09-21，Step 5 Preview 发布 2026-09-16、更新 2026-09-20，这些行值得优先查看。
价格按输入输出分开算表里价格是输入 / 输出两段，如 Qwen 3.8 Max Prime 为 $4.00 / $12.00、Grok 4.7 为 $1.60 / $4.80，输出通常更贵，估算成本时要把两段分别乘上对应 token 量。

Models.dev适合谁用？

WHO IS IT FOR工具标签

做模型选型的开发者

接入多家服务商的团队

关注开放权重的使用者

只要评测结论的读者

不推荐

表里只有参数、价格与日期，没有主观评测分数，也不给按任务类型的推荐，想直接拿到选型结论的读者需要另找渠道。

Models.dev优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

把不同实验室的模型放进同一张表，横向比较不用来回切页面
每条都带调用标识，如 anthropic/claude-haiku-5-5，接入时可直接复制
同时给出上下文与最大输出两段上限，如 1,000,000 / 128,000
价格按输入 / 输出分开列出，如 $4.00 / $12.00、$0.68 / $2.09
标注权重开放状态，可筛出 MiMo-V2.6-Flash 这类开放条目
每条记录附发布与更新日期，可以看出哪些行近期有改动

缺点

只做参数罗列，不提供主观评测分数
同样一个模型在不同服务商上的实际差异未作说明
部分条目价格与输出上限标为 0 或为空，含义靠字段本身猜
没有按任务类型给选型建议，需要自己判断

Models.dev常见问题

FAQ工具标签

Models.dev 是做什么的？

它是一个开源的 AI 模型数据库，把不同实验室的模型收进同一张表，逐条给出调用标识、服务商数量、上下文长度、最大输出长度、是否支持推理与工具调用、权重是否开放、价格以及发布和更新时间，供开发者横向比较。

表里都收录了哪些模型？

覆盖面很广，既有 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5，也有 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna，还有 Google 的 Nano Banana 2.1、xAI 的 Grok 4.7 与 Grok Imagine Video 1.5 Lite、DeepSeek V4.1 Flash、小米 MiMo-V2.6 系列、美团长猫 2.5 Preview 等。

每个模型的上下文和输出上限怎么看？

表里 Context 与 Output 两列分别给出上下文长度和最大输出长度。例如 Claude Haiku 5.5 为 1,000,000 与 128,000，Mistral Large 4 为 1,048,576 与 262,144，Step 5 Preview 为 1,000,000 与 1,000,000，而 Seedance 2.5 两列都是 0。

价格信息怎么读？

Price 列按输入 / 输出两段给出。表中既有 $0.10 / $0.50 的 Claude Haiku 5.5，也有 $0.68 / $2.09 的 Mistral Large 4、$1.60 / $4.80 的 Grok 4.7，还有 $6.00 / $30.00 的 Arrow 2 Telos，另有多个模型标为 $0.00 / $0.00。

哪些模型是开放权重的？

Weights 列标注 Open 或 Closed。标为 Open 的包括 MiniMax H3、小米 MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro、MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed、Qwen-Image-2.1、MiniCPM5-2B、DeepSeek V4.1 Flash 等；Claude、GPT、Grok、Arrow 等系列多为 Closed。

怎么判断一个模型有多少家服务商可选？

Providers 列直接给出数量。Claude Opus 5.5 为 40、Claude Sonnet 5.5 为 34、Claude Haiku 5.5 为 31、GPT-6.1 Sol 为 28，而 Seedance 系列、Drex 1.5、Jev 等为 0 或 1，数值越大可选渠道越多。

模型支持工具调用和结构化输出吗？

表里用 Yes 或 No 标注 Reasoning、Tool Call、Structured、Temperature 四列。

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