资助机会发现
每晚从 Grants.gov、SAM.gov、NSF 与 Federal Register 同步联邦机会,并纳入基金会与企业来源;按机构使命、地域、预算带与历史打分 0–100,并给出英文理由,提交前可做 Go/No-Go 筛查。
官方说明 ↗拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
Mavenly 是为公益机构、高校与基金会打造的「grant funding 操作系统」,由与 HBCU Endowment Fund、World Nourishment Foundation 等设计伙伴共创。核心是十二个模块共享一套数据模型:联邦与基金会资助机会发现(按 0–100 匹配打分)、学习机构历史投稿的 AI 起草(可把起草时间缩短 60–80%)、概率加权的拨款管线预测、合规报告自动化(减少 70% 报告负担)。短板:定价偏高(Team 档 $799/月),面向公益场景专用,商业团队不适用;对个体用户也没有明确的免费额度说明。
Mavenly 是一款面向「mission-driven organizations」(使命驱动型组织)的 AI 原生资助管理平台,帮助公益组织完成拨款的发现、起草、管理与报告,其不是从通用 SaaS 改造而来,而是专为这项工作构建。
Grant Discovery 每晚同步 Grants.gov,NSF 与 Federal Register 四个联邦来源并按任务、预算带打分;Proposal Drafting 按出资方评审标准生成章节草稿并自评 readiness 0–100;另有 Pipeline 管理、预算与成果追踪等。数据层面的 Mavenly Memory 把上传文档索引为草稿依据,并附带可点击的原文引用。
普通用户可以先用首页的匹配演示看三个出资方推荐;开发者可接入 Grant Data API v1(REST,JSON,OpenAPI 3.1 规范),用免费 sandbox key 试用;基金会一方则有单独的 Grantmakers 版本。
每晚从 Grants.gov、SAM.gov、NSF 与 Federal Register 同步联邦机会,并纳入基金会与企业来源;按机构使命、地域、预算带与历史打分 0–100,并给出英文理由,提交前可做 Go/No-Go 筛查。
官方说明 ↗学习机构过往中标申请书与出资方评审标准,按章节流式生成草稿,发送前做 0–100 的 readiness 自评,支持导出 DOCX 与 PDF,可把起草时间缩短 60–80%。
官方说明 ↗对管线中每个在审拨款做概率加权的收入预测,按看板或表格视图拖动阶段、指派负责人、跟踪申请金额,并给出管线健康度标记,供董事会与财务团队参考。
官方说明 ↗针对每个出资方的合规框架自动生成季度与年度报告,从真实成果数据而非表格摘录起草;可减少 70% 的报告负担,到期日自动转为任务。
官方说明 ↗对 990、审计报告、认定函、保险等出资方要求的文件在上传时分类、OCR 识别、抽取关键字段并管理 Draft/Final/Superseded 版本,过期前预警以免阻塞提交。
官方说明 ↗按奖项管理预算明细、实际支出与 burn 分析,内置审批策略对超支封顶;成果侧支持指标、目标与周期录入,输出期中与结项报告,可 CSV 导入导出。
官方说明 ↗所有文档、叙事与政策索引进 Mavenly Memory,让草稿基于机构自己的材料并带可点击引用;另有哈希链式、防篡改的活动日志记录每个关键动作。
官方说明 ↗REST 风格的 Grant Data API v1,全 JSON 响应与 OpenAPI 3.1 规范,提供机会检索、AI 拆解、匹配推荐与 webhook 订阅;免费 sandbox key 上限 500 请求/月、2 请求/秒、每页 10 条。
官方说明 ↗需要同时管发现、管线与合规报告时,Mavenly 值得认真评估:十二个模块共享一套数据模型,起草与报告的提效幅度在官网有具体数字支撑。当你的团队只有零星申请、一年写一两份标书,或需要的是通用写作助手时,$799/月的 Team 档明显偏重;个体开发者也应先用免费 sandbox key 验证 API 是否满足需求再考虑付费档。
运行复杂拨款组合的发展总监与外联负责人,用管线视图、AI 起草与董事会报告替代手工表格。
需要成果指标、合规报告与机构记忆沉淀的项目与财务团队,尤其是官网的设计伙伴所在的领域。
可用单独的 Grantmakers 版本做机会受理、尽调加速与投后成果追踪,但与申请方版本分开采购。
可先用免费 sandbox key(500 请求/月)验证数据覆盖;AI 拆解等端点需要 Professional 及以上档位。
每年只写几份申请的个人或初创组织,Team 档 $799/月的价格与十二模块的管理面都明显过重。
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Free to start | 免费开始 | 未说明具体额度 | 首页标注 Now Available Free to start,具体免费范围页面未列明。 |
| Team | $799 /mo | 最多 15 个授权用户;Compose 无限 AI 草稿 | 含完整 Compliance Reporter、预算与审批策略、SSO、只读 API 与 24hr SLA 优先支持;年付 $7,988/年省 17%。 |
以上为公开费率整理,厂商保留调价权利,实际以官方页面为准。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| AI 起草提效 | 60–80% | Mavenly 官网能力页 |
| 报告负担降低 | 70% | Mavenly 官网能力页 |
| 匹配打分示例 | 92% | Mavenly 官网首页演示 |
| HBCU 起草时间节省 | 62% | Mavenly 官网客户案例 |
| HBCU 管线规模 | $14M | Mavenly 官网客户案例 |
| World Nourishment 报告准时率 | 100% | Mavenly 官网客户案例 |
| World Nourishment 2025 中标额 | $3.2M | Mavenly 官网客户案例 |
| Team 档月费 | $799 /mo | Mavenly 定价页 |
| Team 档年费 | $7,988/year | Mavenly 定价页 |
| Sandbox 月请求上限 | 500 requests a month | Mavenly 开发者文档 |
官网首页标注「Free to start」,可以免费注册开始使用。付费档位页展示的 Team 档定价为 $799/月,或 $7,988/年(省 17%),包含最多 15 个授权用户、无限 AI 草稿、完整 Compliance Reporter、SSO 与只读 API 等。所有订阅都带 14 天退款保证。其他档位(如 Professional、Scale)在涉及了名称但没有展示具体价格,建议直接咨询官方。
目前以十二个模块覆盖资助全生命周期:机会发现(每晚同步 Grants.gov、SAM.gov、NSF、Federal Register,0–100 打分)、AI 协作起草(缩短 60–80% 起草时间)、管线预测、合规报告(减少 70% 负担)、Funder CRM、文档金库、预算与成果追踪等。另有面向开发者的 Grant Data API v1 与面向基金会的 Grantmakers 独立版本。
官网明确将自身与「generic AI tools」对比:Mavenly 知道 LOI 是什么、能区分 990-PF 与 990-N,把 theory of change、逻辑模型与评估框架作为一等概念处理,草稿基于机构自己的历史申请并带可点击引用,而不是需要反复铺垫上下文的通用聊天工具。它也不是挂在表格上的聊天机器人,十二个模块共享一套数据模型。
官网未提及地区限制或中文支持,界面与产品语境以美国公益生态为主:联邦数据源来自 Grants.gov、SAM.gov、NSF 与 Federal Register,货币口径为美元。国内组织如果申请国际基金会资助可以考虑试用免费注册,但涉及美元订阅付款与英文评审标准,实际可用性需要自行与官方确认。
Grant Data API v1 提供 OpenAPI 3.1 规范与交互式 playground。免费 sandbox key 以 mav_test_ 开头,上限 500 请求/月、2 请求/秒、每页 10 条结果,schema 与正式环境一致;AI 拆解(dissection)与匹配推荐端点需要 Professional/Scale 及以上档位,事件推送用 HMAC-SHA256 签名验证。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Mavenly本工具 | 4.2 | 免费开始;Team 档 $799/月 | 资助机会发现;AI 协作起草;管线预测;合规报告自动化 | Web / API |
| Generic CRMs本工具 | — | 未标价 | 官网指出团队过去只能把表格、通用 CRM 与非专用 AI 工具拼在一起用,Mavenly 把这套拼装替换为单一 AI 原生环境。 | — |
| Stakeholder CRM(通用 CRM)本工具 | — | 未标价 | Mavenly 的 Funder CRM 专为资助关系设计,可替代 generic CRM,保留出资方完整机构记忆。 | — |
表格与通用 AI 工具」这一类对比对象,没有具体竞品名称。结论:如果你的痛点集中在拨款场景(发现、评审标准对齐、合规报告),Mavenly 比通用 CRM 或通用写作工具更对口;若需求在拨款场景之外,则应回到通用工具。具体竞品对比建议查看官方与其他渠道后再定。