可视化画布
流程以节点和连线的形式画在一张画布上，数据从上游节点流向下方节点，可在画布上直接增删节点、调整连接顺序，不用写代码就能看懂整条链路。
价格免费试用
平台—
归类AI 智能体
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.7 / 5
★★★★☆
Make编辑总结
Make 是一款面向非程序员的自动化工作流搭建平台，核心是把不同软件之间的动作连成一条可视化的流程，让它按你设定的条件自动跑。它把流程画成一个个节点，节点之间用连线表示数据传递，比单纯的触发—动作两步式工具更灵活，能处理分支、循环、错误重试这类复杂情况。平台内置大量应用连接器和现成的流程模板，覆盖营销、销售、财务、客服等常见场景。上手需要先理解节点的输入输出关系，纯新手会有一段学习曲线；流程跑起来后排查问题也依赖对执行记录的阅读能力。
Make是什么？
Make 的定位是可视化自动化平台，主要服务不想写代码、又需要把多个云服务串起来的用户。它的做法是把一条自动化流程画在一张无限画布上：每个节点代表一个应用里的一个动作，比如「收到新邮件」「在表格里新增一行」「发一条消息」，节点之间用连线连接，数据从上游节点流向下游节点。
和只有「触发器 + 动作」两个步骤的工具相比，Make 的流程可以分叉、可以按条件走不同分支、可以在一个流程里循环处理多条数据，也可以给某一步设置失败后重试。这些能力让它能承载促销活动、线索分发、订单同步、报表汇总这类跨越多个系统的业务链条，而不只是一条简单的转发。
不同角色的用法差别较大。普通业务人员通常从现成模板改起，把里面的应用和字段换成自己的；运营和市场人员会用条件分支处理不同来源的数据；开发者和技术团队则偏向用 HTTP 请求节点调用自有接口，或在流程里做数据清洗和格式转换后再交给下游系统。
Make核心功能
条件分支与路由
一条流程可以按数据内容分出多条路径，例如订单金额高于某个值时走人工审核、低于时直接放行，每条分支可以接不同的后续动作。
循环处理多条数据
上游一次返回多条记录时，可以在流程里对每一条分别执行后续动作，适合批量更新表格行、逐个发送通知这类需要逐条处理的场景。
应用连接器
内置覆盖常见办公、营销、财务、客服类软件的动作与触发条件，选取应用后只需授权账号，即可读写其中的数据，不必自己处理接口鉴权。
通用 HTTP 请求
对没有现成连接器的服务，可以直接发 HTTP 请求，自行填写地址、方法、请求头和请求体，把自建系统或小众服务接进同一条流程。
执行记录排查
每次运行都会留下记录，能看到每一步的输入与输出数据，便于定位是哪一环拿到的内容不对，也方便在流程出错后针对该次运行重新执行。
数据格式转换
流程中间可以对数据做拼接、拆分、换算、取字段等处理，把上游应用输出的结构整理成下游应用能接受的格式，减少两边对不上的情况。
现成流程模板
提供按业务场景整理的模板，选中后替换成自己的账号和表格即可运行，适合还没想清楚流程结构时先跑通一条再逐步改。
Make使用建议
入门先把路子走对
- 先跑通一条两节点的流程第一次用不要直接搭复杂链路，先建一个触发器加一个动作的最小流程，把授权走通，确认数据能正确传过去再往上加节点。
- 从模板改而不是从零搭在模板库里找业务最接近的一条，把它复制成自己的流程，再逐个替换应用和字段，比对着空白画布从头连线快很多。
- 先在测试数据上运行正式启用前用一条假数据手动运行一次，逐步查看每个节点拿到的内容，确认分支走向和字段映射都符合预期再打开自动触发。
- 给流程起能看懂的名字流程一多就容易混淆，命名时带上用途和涉及的系统，例如注明是同步订单还是分发线索，后续排查时能省下翻找时间。
进阶省时间也省钱
- 用过滤器挡掉无用数据在节点进入前设置条件过滤，只让符合要求的数据继续往下走，避免无关记录也触发后续动作，既减少报错也节省操作次数。
- 合并重复步骤降成本多个分支如果做的是同一件事，把它们收到同一个下游节点，而不是各接一个相同动作，能明显减少一条流程跑完消耗的额度。
- 给失败步骤加重试调用外部接口的节点容易因网络波动失败，开启失败后重试并设置间隔，能减少因偶发错误导致整条流程中断、需要人工补跑的情况。
- 按业务拆成多条小流程把一条包办全部环节的大流程拆成几条各自负责一段的小流程，改动时只动相关那条，出错范围也更小，排查起来容易定位。
Make适合谁用？
运营与市场人员
推荐需要把表单、表格、消息工具串起来做线索分发或活动跟进，又不想每次改规则都找技术同事，用画布自己就能调整分支条件。
中小企业技术负责人
推荐内部系统多但预算有限，用平台现成的连接器把常用软件接起来，少数自建服务通过 HTTP 请求节点接入，能省下定制开发的排期。
完全没接触过自动化的新手
有条件需要先理解触发、动作、数据映射这些概念，画布上节点一多容易看不明白，建议从模板起步，别一上来就搭多条分支的流程。
只需要单线通知的场景
不推荐如果诉求仅是收到内容后转发到另一个地方，用更轻量的工具更省事，上画布反而多出配置成本，也容易触发不必要的计费操作。
Make优点和缺点
优点
- 流程画在画布上，数据从哪个节点流到哪个节点一眼能看清
- 支持条件分支和循环，能承载跨系统的复杂业务链条
- 应用连接器覆盖面广，多数常用软件不用自己处理接口鉴权
- 中间可以转换数据格式，缓解上下游字段对不上的问题
- 执行记录里能看到每步的输入输出，出错时便于定位环节
- 自建系统可通过通用 HTTP 请求节点接入
缺点
- 按操作次数计费，节点多或数据量大时额度消耗明显加快
- 节点一多画布容易乱，排查问题需要逐段看执行记录
- 理解数据映射和分支逻辑有门槛，纯新手初期会卡住
- 每个节点都执行一次计费，冗长结构会推高使用成本
- 复杂流程的调试依赖对记录阅读的熟悉度，不够所见即所得
Make常见问题
Make 适合什么样的人用？＋
适合需要把多个云服务串成一条业务链路、又不想写代码的人，典型是运营、市场和小团队的技术负责人。它处理的是跨越几个系统的连续动作，而不是单个软件内的操作。
它和只有触发和动作两步的工具差别在哪？＋
差别主要在流程结构。两步式工具只能做一件事再触发下一件，Make 的流程可以按条件分叉、能对多条数据循环处理，也能在步骤失败后重试，因此能承载订单同步、线索分发这类有分支的业务链条。
不会写代码能用吗？＋
基本可以。常见操作是选应用、选动作、把上游节点的字段拖到下游的输入框里。遇到没有现成连接器的服务时需要自己发 HTTP 请求，这一步会涉及对方接口的地址和参数格式，最好有技术同事协助。
怎么控制使用成本？＋
平台按流程执行产生的操作次数计费，画布上每个节点执行都会计入。控制办法是设置过滤器挡掉无关数据、把多个分支相同的动作合并到一个下游节点，并把包办全部环节的大流程拆开，只在需要时运行。
流程跑失败了怎么办？＋
每次运行都会留下记录，可以逐步查看每个节点拿到的内容，找出是哪一环数据不对。定位后可针对该次运行重新执行，不必从头重跑整条流程，也可以给容易受网络波动影响的步骤开启失败后重试。
能不能接入公司自有的系统？＋
可以。对没有现成连接器的服务，用通用 HTTP 请求节点自行填写地址、方法和请求体即可接入。前提是对方系统提供可调用的接口，并且你手上有相应的访问凭证。
Make竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Make本工具 | 4.7 | 免费试用 | 可视化画布；条件分支与路由；循环处理多条数据；应用连接器 | — |
| Elyspr | — | 未标价 | 基于人工智能的商业数字化和自动化解决方案 | — |
| Ekinox | — | 未标价 | 可视化 AI 工作流程构建器，用于无代码自动化和智能代理创建 | — |
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