孟子大模型
团队自研的大规模语言模型，可处理多语言、多模态数据，支持文本理解与文本生成任务，已于 2023 年底通过网信办生成式人工智能备案并面向公众开放服务。
官方说明 ↗
价格未公开具体定价与免费额度
平台Web / API
归类聊天对话
收录2024-01-01
复核2024-01-01
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
澜舟科技编辑总结
澜舟科技是 2021 年 6 月成立、孵化于创新工场的认知智能公司，以全栈自研的孟子大模型为底座，构建了覆盖 LangClaw 企业智能体 OS 及智库、智会、智搭等产品的体系。孟子大模型已于 2023 年底通过网信办生成式人工智能备案并面向公众开放服务，在 C-Eval 中文大模型基准评测中平均分 71.5。产品线偏向企业服务，金融行业落地案例较多。短板是官网未公开具体定价与免费额度，个人用户难以直接判断成本。
澜舟科技是什么？
澜舟科技全称北京澜舟科技有限公司，成立于 2021 年 6 月，孵化于创新工场，是中国最早以大模型为创业目标的企业之一。公司以全栈自研的孟子大模型为核心，基于可信智能体技术体系，面向企业提供认知智能平台与垂直场景应用。
产品体系分为两层：底座是 LangClaw 企业级数字员工平台与澜舟智搭企业智能 Agent 应用搭建平台，上层是澜舟智库（企业智能知识库）、澜舟智会（智能会议助手）等开箱即用的标准化产品。孟子 GPT 大语言模型支持多语言、多模态数据处理，可完成知识问答、通用写作、多语言翻译、文档问答、代码生成与金融场景任务。
企业客户通常从具体场景切入，例如金融合规审查、智能投研、私域营销客服；开发团队可用澜舟智搭搭建 Agent 应用，再通过 LangClaw 调度数字员工执行任务。
澜舟科技核心功能
LangClaw 数字员工
基于云端 AI 原生架构的企业级数字员工平台，帮助企业构建、管理与调度可执行任务的数字员工，把工作方式从「人操作系统」推进到「人指挥 AI 执行」。
官方说明 ↗澜舟智库
面向企业的智能知识库平台，提供智能 AI 搜索、知识库问答、AI 辅助写作等功能，用于搭建安全可靠的专属知识中台，支撑企业内部知识的生产与复用。
官方说明 ↗澜舟智会
依托语音与语言大模型能力的会议助手，支持会议内容精准文字转录及多维度智能分析，融合声纹识别管理与会议纪要自动生成，打造软硬一体化会议体验。
官方说明 ↗澜舟智搭
企业级智能 Agent 应用搭建平台，让企业按自己的业务场景搭建智能体应用，与 LangClaw 底座配合完成从搭建到运行调度的链路。
官方说明 ↗多语言翻译与写作
在对话中实现多语言翻译，相比传统翻译效果更流畅自然；通用写作可撰写多种类型、题材的文章，并通过自然语言对话控制内容创作效果。
官方说明 ↗文档问答与代码生成
可在给定文档中查找答案并回答用户关于文档内容的问题，也能根据用户需求自动生成程序代码片段，减少翻找和手写代码的时间。
官方说明 ↗金融场景任务
针对金融场景的特殊任务进行模型优化，在金融知识图谱搭建、研报脱水、公告抽取等任务上获得超过常规模型的表现，帮助行业工作者更高效完成工作。
官方说明 ↗小样本与检索增强
通过 Prompts 模板构造、多任务学习覆盖常见信息抽取场景，开箱即用；基于检索增强与知识解耦，外部知识组件可实时更新，并保持较强的可解释性。
官方说明 ↗澜舟科技值不值得用？
做企业级知识库、会议纪要、金融合规与投研这类有明确文档和流程的场景时，澜舟值得放进候选名单：孟子大模型已通过网信办生成式人工智能备案，C-Eval 平均分 71.5，招商银行覆盖全国 40 多家分行、中金公司研报搜索效率提升 20 倍且 500 毫秒内响应，说明产品在真实业务里跑通过。如果只是个人想找个通用聊天助手，也没有面向个人的自助注册说明，判断成本会比较麻烦，建议先看文档中心确认产品形态再决定。
建议选它的情况
- 金融机构要做合规审查、投研检索或研报处理
- 企业需要搭建内部专属知识库与文档问答
- 会议量大、需要自动转录和生成纪要的团队
- 有开发能力、想用澜舟智搭搭建自有 Agent 应用的团队
不建议选它的情况
- 只想找免费通用聊天助手的个人用户
- 需要官网明码标价、直接在线下单的小团队
- 业务场景与大模型能力无关、只需基础办公软件的用户
澜舟科技使用建议
入门先把路子走对
- 先看文档中心顶部「文档中心」按企业应用和平台通用分类，涵盖澜舟智库、澜舟智会、LangClaw 以及认证等文档，先在这里确认产品形态与接入方式，再决定是否联系商务。
- 按行业对号入座解决方案页把金融、营销、通用分开列出，金融方向就有舆情分析、智能文档分析、智能投研、智能会议助手、金融合规助手五类，先找到和自己业务最近的那一个再往下看。
- 联系商务拿报价未公开具体定价与免费额度，商务合作邮箱为 bd@langboat.com，公司地址在北京市海淀区北四环西路 52 号方正国际大厦 16 层 1603，需要报价和试用可直接走这两个渠道。
进阶省时间也省钱
- 关注备案号合规性孟子大模型备案号为 Beijing-MengZiGPT-20231205，采购前可把这一项写进合规材料，省去自行核查的时间。
- 参考同行业案例压测包括了招商银行、中金公司、众邦银行、中移在线等案例及具体效果数据，可以拿同行业案例里的指标作为自己验收标准的参照。
- 组合使用而非单点采购智库、智会、智搭与 LangClaw 在同一体系内，先想清楚知识沉淀、会议、应用搭建之间的数据怎么流转，再决定采购顺序，能减少后续对接成本。
澜舟科技适合谁用？
金融机构合规与投研团队
推荐招商银行用它做法律审查、意见参考、法条搜索、制度问答，覆盖全国 40 多家分行；中金公司研报搜索效率提升 20 倍、500 毫秒内响应。
企业知识管理负责人
推荐澜舟智库提供智能 AI 搜索、知识库问答、AI 辅助写作，适合把散落文档整理成可问答的专属知识中台。
会议密集的管理与业务团队
推荐澜舟智会支持精准文字转录、声纹识别管理和会议纪要自动生成，会议量大、纪要整理占人力的团队收益最直接。
有开发资源的平台团队
有条件澜舟智搭是智能 Agent 应用搭建平台，配合 LangClaw 数字员工平台，适合愿意投入开发做自有智能体的团队。
个人日常聊天用户
不推荐产品线面向企业场景，官网未提供个人自助注册与免费额度说明，个人使用不够直接。
澜舟科技优点和缺点
优点
- 孟子大模型已于 2023 年底通过网信办生成式人工智能备案，面向公众开放
- C-Eval 排行榜平均 71.5、社科文学 87.2，排名截止 2023 年 8 月位列第一
- 招商银行落地覆盖全国 40 多家分行，金融场景有成熟验证
- 中金公司研报搜索效率提升 20 倍、500 毫秒内响应、知识利用率提升 70%
- 众邦银行案例人均维护客群数量提升 40%，响应由数十分钟降至分钟级
- 支持 BERT、GPT、T5 等架构，从 10M 到 1B 不同规模均可快速定向优化
缺点
- C-Eval 排名数据截止 2023 年 8 月，缺少更新的公开评测分数
- 产品以企业平台为主，缺少开箱即用的个人版聊天入口说明
澜舟科技关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| C-Eval 平均分 | 71.5 | C-Eval 排行榜（排名截止 2023 年 8 月） |
| C-Eval 社科文学 | 87.2 | C-Eval 排行榜（排名截止 2023 年 8 月） |
| C-Eval 人文科学 | 76.8 | C-Eval 排行榜（排名截止 2023 年 8 月） |
| 中金公司研报搜索效率提升 | 20 倍 | 官网客户案例 |
| 中金公司响应时间 | 500 毫秒内 | 官网客户案例 |
| 中金公司知识利用率提升 | 70% | 官网客户案例 |
| 众邦银行人均维护客群提升 | 40% | 官网客户案例 |
| 招商银行案例覆盖分行 | 全国 40 多家 | 官网客户案例 |
澜舟科技常见问题
澜舟科技是做什么的？＋
澜舟科技全称北京澜舟科技有限公司，2021 年 6 月成立，孵化于创新工场，是中国最早以大模型为创业目标的企业之一。以全栈自研的孟子大模型为核心，构建了 LangClaw 企业智能体 OS 以及澜舟智库、澜舟智会、澜舟智搭等产品，面向企业提供认知智能平台与金融、营销、通用场景解决方案。
孟子大模型的实力怎么样？＋
孟子 GPT 是基于团队自研技术研发的大规模语言模型，可处理多语言、多模态数据。在 C-Eval 中文大模型基准评测中，排名截止 2023 年 8 月，孟子平均分 71.5、社科文学 87.2、人文科学 76.8，高于同榜的 ChatGLM2（71.1）与 InternLM-123B（68.8）。模型已于 2023 年底通过网信办生成式人工智能备案，并正式面向公众开放服务。
孟子大模型能完成哪些任务？＋
包括的能力包括知识问答、通用写作、多语言翻译、金融场景任务、文档问答和代码生成。知识问答可直接给出用户需要的信息，通用写作能按自然语言要求撰写多类型文章，文档问答可在给定文档里查找答案，金融场景任务则针对金融特殊需求做了模型优化。
有哪些企业在用澜舟的产品？＋
包括的客户包括招商银行、中国外运、众邦银行、中移在线、中金公司、华夏基金、同花顺、传神语联网、华为等，另有北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学等高校合作。其中招商银行用于法律合规审查和内部合规运营，覆盖全国 40 多家分行。
有实际的效率提升数据吗？＋
官网给出了几个具体案例：中金公司依托澜舟智库、澜舟智会、澜舟智搭，实现研报搜索效率提升 20 倍且 500 毫秒内精准响应、业务流程耗时缩短 99%、知识利用率提升 70%；众邦银行基于澜舟智库建设企微私域营销方案，人均维护客群数量提升 40%，客户响应时长由数十分钟降至分钟级。
怎么联系商务合作？＋
商务合作邮箱是 bd@langboat.com，公司地址是北京市海淀区北四环西路 52 号方正国际大厦 16 层 1603，官网底部还列出了「最新动态」「加入澜舟」入口。需要报价、试用或方案沟通，走邮箱最直接。
在金融行业有哪些成熟方案？＋
金融方向的解决方案包括舆情分析、智能文档分析、智能投研、智能会议助手和金融合规助手五类。舆情分析做细粒度感知突发事件辅助决策，智能文档分析在结构各异的文档中提取信息，智能投研形成知识库扩充到报告撰写的闭环，金融合规助手提供合规知识查询、审阅、校对与起草辅助。
个人用户可以直接用吗？＋
目前公开的内容以企业平台和行业解决方案为主，个人想体验建议先通过 bd@langboat.com 咨询是否有可用的公众入口。
