GitHub 派发任务
在界面里选中 GitHub 仓库和分支并写详细提示词，也可直接在 GitHub issue 上打 jules 标签派发，不用切回 Jules 页面。
价格分三档，具体价格未公布
平台Web
归类聊天对话
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
Jules AI编辑总结
Jules 是一个异步编码代理，替开发者处理不想做的编码任务，覆盖 Bug 修复、版本升级、测试修复、功能构建等场景。使用方式有两种：选定 GitHub 仓库与分支后写一段详细提示词，或在 issue 上打上 jules 标签直接派活。任务在云端虚拟机中执行，先用最新的 Gemini 3 Pro 模型生成计划，再给出改动 diff 供浏览和确认，确认后自动创建 PR，合并即可发布分支。主力档位每日 100 个任务、15 个并发，价格与额度细节未公布。
Jules AI是什么？
Jules 是一个异步编码代理，定位是接手开发者不想自己动手的编码任务，让开发者把时间留给真正想写的代码。触发方式有两种：在 Jules 界面选择 GitHub 仓库和分支、写一段详细提示词，或者直接在 GitHub 的 issue 上打 jules 标签派发任务。
执行流程分四步：Jules 拉取仓库、克隆到云端虚拟机，用最新的 Gemini 3 Pro 模型生成一份开发计划；开发者确认计划后，Jules 给出改动 diff，可快速浏览并逐处批准；最后自动创建 PR，开发者批准 PR、合并到分支并在 GitHub 上发布。示例中一次任务是升级 next.js 版本并转换为 app 目录结构，涉及 22 个文件的更新。
不同角色的用法不同：日常提交代码的开发者可以用它清理积压的 Bug 和版本升级；想并行推进多条工作流的开发者可以同时跑多个任务；按量使用大量代理的团队适合高并发档位。所有档位都依托云端虚拟机完成，本地无需常开机器。
Jules AI核心功能
云端虚拟机执行
Jules 拉取仓库并克隆到云端虚拟机，在远端完成开发，本地机器不必保持开启，适合长任务和并行任务。
先生成计划
动手改代码前先输出一份开发计划，说明要改哪些文件，示例中一次升级任务涉及 22 个文件的更新，确认后才会继续。
diff 逐处批准
给出改动前后的 diff，可快速浏览并批准代码编辑，例如把 next 从 10.2.3 升到 15.4.5 会明确标出增删行。
自动创建 PR
改动完成后自动创建 PR，开发者批准 PR、合并到分支并在 GitHub 上发布分支，从派活到合并串成一条流水线。
模型分级访问
低档位用 Gemini 2.5 Pro 驱动，两个高并发档位可用更高权限的模型，最新从 Gemini 3 Pro 开始。
Jules AI值不值得用？
当任务是「已知怎么做、只是懒得做」时，Jules 很划算：版本升级、测试修复、Bug 清理这类活交给它跑，你继续写主线代码。它拉仓、出计划、给 diff、开 PR 的链路完整，中途每一步都能拦。但它的入口只有 GitHub，仓库不在 GitHub 上就完全用不了；任务和并发额度按日结算，突发大改要排期。另外最新 Gemini 3 Pro 只在高档位开放，轻度用户拿不到。
建议选它的情况
- 仓库托管在 GitHub、用 PR 流程协作的开发者
- 想批量清理版本升级、测试修复等重复性任务
- 需要同时跑多条代理线程推进不同分支
不建议选它的情况
- 代码托管在 GitHub 之外的平台，入口无法接通
- 需要交互式结对编程、边写边聊的使用方式
- 希望直接看到明确价格再决定是否付费的用户
Jules AI使用建议
入门先把路子走对
- 先挑一个小仓库试别拿主仓库开刀，挑一个文件少、依赖简单的仓库跑通一次升级类任务，熟悉「出计划—看 diff—批 PR」的节奏再上正菜。
- 提示词写清目标和约束派活时把目标版本号、要转换的目录结构、不能动的模块都写进去，示例中的任务就是明确要求升到 v15 并改用 app 目录。
- 用 issue 标签派活在 GitHub issue 上打 jules 标签即可把该 issue 指派给 Jules，不用登录 Jules 页面重新描述一遍问题。
进阶省时间也省钱
- 计划阶段是拦截点Jules 会先给出要改的文件清单，此时觉得方向不对就直接打回重写提示词，比等它改完再看 diff 省事得多。
- 并发额度用来排批次中档 15 个并发、高档 60 个并发，可以把互不依赖的任务拆成一批同时发，避免串行等待。
- 升级类任务先锁依赖做大版本升级前，把依赖版本在提示词里写死，避免它顺手改动无关依赖，example 中 next 从 10.2.3 升到 15.4.5、react 保持 19.1.1 就是这种边界控制。
Jules AI适合谁用？
每日频繁提交的开发者
推荐每天有稳定编码量、仓库在 GitHub 上，中档 100 个任务一天用不完，可以把版本升级和测试修复都甩出去。
并行推进多分支的团队
推荐高档 60 个并发适合多个分支或微服务同时改造，团队成员各自派活互不排队。
偶尔改代码的轻度用户
有条件低档每天 15 个任务、3 个并发，用 Gemini 2.5 Pro；如果不常用，额度会在没用完时直接作废，且拿不到 Gemini 3 Pro。
代码托管在 GitHub 之外的团队
不推荐派活入口只有 GitHub 仓库和 issue 标签两条，托管在别的平台的项目没有可用入口。
Jules AI优点和缺点
优点
- 免写提示词之外的一切手工操作，从拉仓到 PR 一条链路自动跑完
- 改动前先出计划和 diff，22 个文件的批量修改也能逐处确认
- 云端虚拟机执行，本地不用开着机器等任务跑完
- 中档每天 100 个任务、15 个并发，批量清理积压任务够用
- 高档可同时跑 60 个任务，适合多分支并行改造
缺点
- 入口只支持 GitHub，托管在别的平台的项目无法接入
- 三档价格全部未公布，只能用任务数和并发数做横向比较
- 最新 Gemini 3 Pro 只在中高档位开放，低档位用 Gemini 2.5 Pro
- 额度和并发按日结算，突发大改要拆到多天执行
- 任务在云端进行，仓库克隆到远端虚拟机的安全边界未说明
Jules AI版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 入门档 | 未公开 | 每天 15 个任务、3 个并发 | 由 Gemini 2.5 Pro 驱动 |
| 中档 | 未公开 | 每天 100 个任务、15 个并发 | 可用更高权限的模型，从 Gemini 3 Pro 开始 |
| 高档 | 未公开 | 每天 300 个任务、60 个并发 | 面向大规模并行开发工作流，优先获得最新模型访问权 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Jules AI常见问题
Jules 怎么把任务交给它？＋
两条路：在 Jules 界面里选好 GitHub 仓库和分支，写一段详细提示词，比如要求把 next.js 升到 v15 并转成 app 目录结构；或者直接在 GitHub 的对应 issue 上打上 jules 标签，把该 issue 指派给 Jules。
它会直接改我的代码吗？＋
不会绕过你。Jules 先在云端克隆仓库，用最新的 Gemini 3 Pro 生成计划，列出要改的文件清单等你确认；确认后给出改动 diff 供浏览和逐处批准；最后创建的 PR 也要你批准、合并并发布分支才生效。
它用的是什么模型？＋
任务由 Gemini 系列驱动，低档位用 Gemini 2.5 Pro，两个更高档位可以使用更新的模型，从 Gemini 3 Pro 开始。不同档位的模型访问权限不一样，越高的档位越早拿到新模型。
任务额度和并发是多少？＋
三档分别对应每天 15 个任务加 3 个并发、每天 100 个任务加 15 个并发、每天 300 个任务加 60 个并发。高档位面向需要大规模并行工作流的开发节奏，适合多条代理线程同时推进。
不在 GitHub 上的仓库能用吗？＋
目前派发任务的两条入口都依赖 GitHub——选仓库分支，或用 issue 标签指派，GitHub 之外没有其他接入方式。如果代码托管在别的平台，这套流程接不上。
