身份保留
提取人物的面部与整体特征，生成新图时尽量维持同一张脸，换场景、换姿态、换光线都不容易走样。
StableIdentity
AI TOOL PROFILE工具资料把指定人物放进任意场景，同时保持长相不走样。
价格官网未标价
平台—
归类AI 绘画生图
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
StableIdentity编辑总结
StableIdentity 是一套面向身份保留的图像生成方案，目标很直接：让你把某个人物「放进」不同场景，同时脸还是那张脸。它把人物身份和场景、风格拆开处理，因此换背景、换姿势、换光线时，人物特征不容易崩。适合做角色一致性要求高的创作，比如同一角色的多场景图、虚拟形象延展。局限也很明显：它偏向研究性方案而非成品软件，通常要借助扩散模型工作流来跑，普通用户上手门槛不低。
StableIdentity是什么？
StableIdentity 是一个关于身份保留（identity-preserving）图像生成的研究方向与实现，核心诉求是「一目了然，将任何人插入任何场景」。它关注的不是单张图好不好看，而是同一个人物在多个场景、多种姿态、不同风格下能不能保持一致。
它的思路是把身份编码与场景编码分离：人物特征单独提取，场景和构图另外控制，生成时再把两者组合。因为身份和场景解耦，换背景、换动作、换视角时人物的五官与整体气质不会跟着漂移。
使用上，它更像是嵌入扩散模型工作流的一环，而不是独立的成品 App。创作者通常把它和 Stable Diffusion 一类的生成管线搭配，用来做角色一致性要求高的连续创作；研究者则用它验证身份解耦与场景编辑的思路。对只想「一键出图」的普通用户来说，它偏硬核。
StableIdentity核心功能
场景自由替换
把人物放进任意场景，背景、环境、氛围可作为独立变量调整，不必重画人物本身。
身份与场景解耦
身份编码和场景编码分开处理再组合，因此换掉背景时不会连带改变人物长相，减少反复抽卡。
可编辑性
生成后的人物与场景可以分别再调整，方便做同一角色的连续多图，而不是一次只能改整体。
像素级感知
在细节层面保持人物与场景的一致性，边缘、光影、质感等局部不容易出现割裂感。
StableIdentity使用建议
入门先把路子走对
- 先定人物参考图准备一张清晰、正面、光线均匀的人物参考图，身份特征提取得越干净，后续换场景时越不容易崩脸。
- 人物和场景分开想先想清楚人物要什么姿态，再单独描述场景，不要在一句话里把两者混着写，解耦的思路才用得上。
- 从简单场景试起第一次先用纯色背景或单一环境验证人物一致性，确认没问题再上复杂场景，方便定位是哪一步出的错。
进阶省时间也省钱
- 固定随机种子同一角色多图时锁定种子，只改场景描述，人物一致性会明显更稳，也便于比较哪次改动的效果更好。
- 身份特征单独调权重如果人物不像，优先加强身份特征的分量；如果表情僵硬，再适当减弱，别同时改多个参数，否则无法判断原因。
- 配合主流扩散管线把它当作身份控制模块接进已有的扩散工作流，而不是从零搭一套，能省掉大量踩坑时间。
StableIdentity适合谁用？
角色设定创作者
推荐需要同一角色出现在多个场景里，对脸部一致性要求高，用它能少反复抽卡，是主要受益人群。
虚拟形象运营
推荐为同一个虚拟人物出不同背景的宣传图，身份保留能减少每次都要重新对齐五官的工作量。
AI 绘画进阶用户
推荐已经熟悉扩散模型和提示词工作流，把它当身份控制模块接入现有管线，收益直接。
只想一键出图的新手
有条件它偏研究性方案，缺少开箱即用的成品界面，纯新手会更适合先玩现成的生成工具再回来。
需要商用授权的团队
有条件涉及人物肖像和版权，商用前需自行确认授权范围，不适合直接拿来接商业单。
StableIdentity优点和缺点
优点
- 换场景时脸部一致性稳，减少反复抽卡
- 身份与场景拆开控制，改动更可控
- 同一角色的多场景连续图效率提升明显
- 思路清晰，便于接进已有扩散工作流
- 对细节层面的割裂感处理得较细
缺点
- 偏研究性方案，没有开箱即用的成品界面
- 需要一定的扩散模型基础，上手门槛不低
- 人物参考图质量差时容易崩脸
- 复杂场景下仍可能出现身份漂移
StableIdentity常见问题
StableIdentity 是做什么的？＋
它解决的是「把同一个人放进不同场景，脸还是那张脸」的问题，核心是身份保留加场景可编辑。适合做同一角色多场景的连续创作，而不是单纯生成一张好看的图。
它和普通的图生图有什么区别？＋
普通图生图换背景时人物往往跟着变，它会先把人物身份单独提取出来，再和场景组合，所以换背景、换姿态时五官更稳定。这也是它和直接拿参考图去重绘的主要差别。
普通人能直接上手吗？＋
它更像是嵌入扩散模型工作流的一环，不是独立的成品软件。如果你已经熟悉 Stable Diffusion 一类的管线，接进去并不难；完全没接触过的话，建议先用现成工具熟悉基本流程。
人物一致性做不好怎么办？＋
先检查参考图，正面、清晰、光线均匀的图效果最好。其次把身份特征的权重调高一点，同时锁定随机种子，只改场景描述，逐项排查比一次改一堆参数更容易找到原因。
生成的人物可以商用吗？＋
涉及真实人物的肖像权和素材版权，商用前需要自行确认授权范围，尤其是用他人照片做身份参考时，风险由使用者承担。
StableIdentity竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| StableIdentity本工具 | 4.3 | 未标价 | 身份保留；场景自由替换；身份与场景解耦；可编辑性 | — |
| MemeDaddy | — | 未标价 | AI 生成的任何场合的表情包 | — |
| DaVinciFace | — | 公开介绍标注 Freemium，官网未提及价格 | 基于深度学习的 AI 软件，将任何人脸照片生成达芬奇风格的肖像 | Web |
| Twogether AI | — | 未标价 | 创建与任何人的合影照片 | — |
| InseRF | — | 未标价 | 通过文本生成3D 场景中的对象插入 | — |
| Deep Anime | — | 未标价 | Deep Anime 是一款功能强大的应用程序，允许用户将任何照片转换成令人惊叹的动漫场景 | Web |
