四种 AI 连接器
可切换自建 Stable Diffusion 服务器、云端服务、社区服务器和 DALL·E 2 四种来源,各自在分辨率、Outpainting、Inpainting 上各有侧重,可按任务灵活选。
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在 Photoshop 里直连 Stable Diffusion 与 DALL·E 2 的 AI 插件
Flying Dog 是一款 Adobe Photoshop 插件,把 Text2Image、Inpainting、Outpainting、Image2Image 四类 AI 生成能力搬进 PS 工作流,可连接自建 Stable Diffusion 服务器、Gyre 本地服务器、社区服务器以及 DALL·E 2 云端。对设计师来说最直接的价值是不用在浏览器和 PS 之间来回导出导入,选中图层就能直接生成或扩展画面。重要限制是本地服务器需要 Windows 或 Linux 加 NVIDIA 显卡,Mac 用户只能走 DALL·E 2 云端;此外官方提到 StabilityAI 正把 API 从 GRPC 改写为 REST,期间云端服务不太稳定。
Flying Dog 是一款运行在 Adobe Photoshop 内的 AI 生成插件,由 flyingdog.de 开发,面向日常需要处理图像合成的设计师、修图师和插画创作者。它把 Stable Diffusion 与 DALL·E 2 的能力封装成 PS 内的操作面板,配合图层、选区、蒙版一起使用。
插件提供四个 AI 连接器:一是自建的 Stable Diffusion 服务器,被描述为整体体验最好、Outpainting 效果最佳;二是云端服务,分辨率最高、Mac 用户也能用;三是社区服务器,Inpainting 表现出色;四是作为兜底方案,官方坦承当前质量不及前两者。除了 Text2Image,还支持 Inpainting 修补、Outpainting 扩图、Image2Image 改图,并带有 Modifiers(修饰词)库、选区生成、Dreambooth 微调模型和后台任务、多服务器管理。
普通设计师主要用它替代图库找图和内容识别填充:生成底图后再用 Inpainting 修局部,尺寸不够就用 Outpainting 扩。进阶用户则把它当作 Photoshop 与各类 AI 工具之间的枢纽,用 PS 的图层、分组、选区能力弥补网页端 AI 工具操作受限的问题,也常用来修复 Midjourney V4 等外部 AI 生成人脸或手部的瑕疵。
可切换自建 Stable Diffusion 服务器、云端服务、社区服务器和 DALL·E 2 四种来源,各自在分辨率、Outpainting、Inpainting 上各有侧重,可按任务灵活选。
直接在 PS 内用文字提示词生成图像,云端方案分辨率最高、画质更好,本地方案整体 Stable Diffusion 体验被官方评为最佳。
替代内容识别填充,用于局部修改、小范围修正,以及修复其他 AI 生成的人脸或手部瑕疵,社区服务器方案在 Inpainting 上表现突出。
当图像需要有特定格式或尺寸时,用它向外扩展画面。官方评价中本地 Stable Diffusion 服务器方案的 Outpainting 效果最好。
支持 Image2Image 改图,并内置 Modifiers 修饰词库,方便生成更具艺术感的插画或套用特定风格。
可基于 Photoshop 选区(Working on Selection)进行生成,并支持微调过的 Dreambooth 模型,让输出更贴合特定风格或对象。
提供 Background Tasks 与 Multi Server Management,可以在多个服务器之间切换管理并后台执行生成任务,减少等待打断工作流。
不安装服务器也能用 DALL·E 2,Mac 用户不需要本地部署即可使用插件。服务端可运行在同时开着 Photoshop 的 Windows PC 上。
如果你的日常工作大量在 Photoshop 里完成,又想把 Stable Diffusion 或 DALL·E 2 嵌进修图和合图流程,Flying Dog 的价值很直接:不用在浏览器和 PS 之间反复导出导入,选中图层就能生成或扩图,还能借 PS 的图层、分组、选区能力做精细控制。它尤其适合用来做扩图、局部修补,以及修复其他 AI 生成人脸或手部的瑕疵。但门槛也要看清:本地服务器需要 Windows 或 Linux 加 NVIDIA 显卡。
每天在 Photoshop 里合图、修图,希望把 AI 生成直接嵌进图层与选区流程,减少导出导入的往返。
手上有 Windows 或 Linux 主机和 NVIDIA 显卡,愿意自建 Stable Diffusion 服务器以换取最佳 Outpainting 与整体体验。
本地服务器不支持 Mac,但可用 DALL·E 2 连接器起步;若追求本地 Stable Diffusion,则需另备 Windows 或 Linux 机器。
没有本地服务器又不想配显卡,只能依赖 DALL·E 2 或云端方案,功能与分辨率都会受所用连接器限制。
没有 PS 工作流、也不准备配置服务器或账号,插件的价值发挥不出来,使用网页端 AI 工具更省事。
不一定。如果只用 DALL·E 2 连接器,不需要安装服务器,Mac 用户也可以直接开始。若要使用本地 Stable Diffusion,则需要在服务端(可以是同时运行 Photoshop 的 Windows PC)运行配套服务器,并具备 NVIDIA 显卡;服务器部分不支持任何 Mac。
需要 Photoshop v23.5 或更高,23 及更低版本不行。它能运行在任何支持该版本 Photoshop 的电脑或系统上,包括 Windows 10、macOS、Apple Silicon 等;M1 Mac 需在配置里开启 M1 Fix。本地服务器建议至少 6GB 显存且必须是 NVIDIA,2600 或更好。
超过 512x512 的分辨率(例如 1024x1024)需要更多 GPU 显存,官方举例提到 3090。如果显卡显存不足,可以改用云端连接器,它的分辨率最高、画质更好,且不依赖本地显卡。
插件把生成能力放进 Photoshop 里,可以结合图层、分组、选区使用,不必在 AI 工具与 PS 之间切换和反复导入导出。官方也把它定位为减少浏览器前端功能限制的方式,并可用于修复 Midjourney V4 等外部 AI 生成的人脸或手部瑕疵。
官方提示,StabilityAI 目前正在把 API 从 GRPC 改写为 REST,所以云端服务当下运行得不太理想。作为替代,可以改用自建 Stable Diffusion 服务器,或以 DALL·E 2 连接器作为可用方案。
配置里有一批预置但默认禁用的模型。编辑配置文件加一行 SD_ENABLE_ENGINE_1={the_id} 即可,例如启用 Realistic Vision 2.0 就写 SD_ENABLE_ENGINE_1=realistic-vision-v2-0,更多模型依次用 _2、_3。也可在 gyreconfig\extras 里复制现成配置并修改,或用 SD_ENGINECFG_ 直接按链接加载模型。