复杂多条件查询
针对「湾区有博客的软件工程师」「纽约做未来硬件的十人以上创业公司」这类带多重条件的查询设计，Google 在这类问题上的表现较差。
Websets
AI TOOL PROFILE工具资料面向复杂查询的多智能体搜索引擎，复杂查询准确结果号称超过 Google 20 倍以上。
价格定价档位与免费额度未公布
平台Web / API
归类AI 搜索
收录2025-02-19
复核2025-02-19
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
Websets编辑总结
Websets 是 Exa 于 2025 年 2 月 19 日推出的新型搜索产品，由 CEO 兼联合创始人发布。它专攻 Google 不擅长的复杂查询——例如「找湾区有博客的软件工程师」或「纽约做未来硬件的十人以上创业公司」——通过多智能体与自研嵌入检索算法，输出精确且近乎全面的实体列表。在自建基准上，Websets 比 Google 及 OpenAI Deep Research 检索到更多符合条件的结果，且结果数量不设上限，取决于投入的算力。短板：具体定价档位与免费额度未公布，普通简单搜索仍不如 Google 直接。
Websets是什么？
Websets 是 Exa 推出的一款搜索产品，由 CEO 兼联合创始人发布于 2025 年 2 月 19 日。它面向需要「带多个条件找实体」的场景：找特定背景的人、有具体特征的公司、特定主题的文章，或网络上任何你想要的实体。
每次搜索会部署一组智能体（an army of agents），使用自研的基于嵌入（embedding）的检索算法，返回精确且近乎全面的结果列表。结果数量可多可少，完全取决于你愿意投入多少算力。
对普通用户，它适合一次性拿到 Google 翻很多页也凑不齐的候选名单；对开发者和团队，可通过 Exa 的 API（Search API、Contents API 等）把这类复杂检索接入自己的流程；对企业客户，Exa 提供定制索引与专属数据源接入。
Websets核心功能
多智能体检索
每次搜索部署一组智能体，使用自研的基于嵌入的检索算法，返回精确且近乎全面的实体列表。
结果数量可扩展
结果数量不设硬上限，取决于投入的算力。低算力版一次请求 100 条结果，高算力版一次请求 1000 条。
实体类型覆盖广
可检索人物、公司、新闻文章，或网络上任何你想要的实体，不局限于网页链接。
开发者 API
Exa 提供 Search API、Contents API、Agent API、Monitors API 等接口，Contents API 支持 highlights、full text、summary 三种返回形式。
官方说明 ↗企业定制
Enterprise 档提供定制 MSA 与 DPA、零数据留存、SOC 2 Type II 与 HIPAA、每月开票、SSO 与 SCIM、专属 Slack 支持通道、企业 SLA，以及定制索引与数据源接入。
官方说明 ↗Websets值不值得用？
当你要一次性凑齐一份带多个筛选条件的候选名单——比如找某地有技术博客的工程师、某类特定硬件的初创公司——Websets 值得优先试，它在自建基准上返回的合规结果数比 Google 和 OpenAI Deep Research 都多，且结果条数可按算力扩容。当你要查的是一句话就能答的事实、天气、导航这类简单搜索，Google 更快更直接。价格与免费额度未公布，想长期使用前需要先联系官方确认成本。
建议选它的情况
- 需要带 2 个以上条件找人或找公司
- 要一次性拿到上百条候选名单而非前 10 条
- 想把复杂检索接进自己的产品流程
- 企业需要定制索引与零数据留存
不建议选它的情况
- 只做简单事实性搜索
- 预算敏感且想先确认免费额度
- 需要移动端 App 随时查
Websets使用建议
入门先把路子走对
- 把条件写进一句话用自然语言一次性描述全部筛选条件，例如「find me software engineers in the Bay Area who have a blog」，条件越具体，智能体检索越有方向。
- 先试低算力版低算力版一次请求 100 条结果，和 Google 的结果上限对齐，适合先验证查询是否奏效，再决定是否扩量。
- 用 API 拿结构化结果Contents API 支持 highlights、full text、summary 三种返回形式，按需要选，避免一次拉回整页全文浪费额度。
进阶省时间也省钱
- 按需提高算力扩容高算力版一次请求 1000 条结果。如果 100 条不够覆盖全网候选，直接提到高算力档，不用反复换关键词重跑。
- 用 Dynamic Highlights 省 tokenContents API 的 highlights 会按查询相关性裁剪摘录。在 12k 字符预算下，Dynamic Highlights 相比既有 highlights 平均获得 40% 的 token 效率提升，同时质量明显提升。
- 企业场景直接走定制企业版支持接入自有数据源和 Premium Exa Connect 数据提供商，单次搜索最多 1000 条结果，还能配自定义 QPS 与 Agent 并发。
Websets适合谁用？
招聘与人才寻源
推荐要找「某地有技术博客的工程师」这类带多重条件的人选，Websets 能一次返回上百条合规结果，比翻 Google 多页拼名单省事。
投资与市场研究
推荐筛选「纽约十人以上做未来硬件的创业公司」这类标的条件明确，结果近乎全面，适合做标的初筛。
AI 应用开发者
推荐通过 Search API、Contents API 把复杂检索接入自己的产品，highlight 模式可按查询裁剪摘录、控制 token 消耗。
企业搜索团队
有条件需要零数据留存、SOC 2 Type II 与 HIPAA、SSO 与 SCIM、定制索引时，Enterprise 档覆盖这些要求；但价格需联系销售确认。
日常简单查询用户
不推荐查天气、查一句话事实这类简单搜索，Google 更快更直接，Websets 的多智能体流程属于杀鸡用牛刀。
Websets优点和缺点
优点
- 自建基准上复杂查询正确结果数超过 Google 20 倍以上
- 同场对比中表现优于 OpenAI Deep Research
- 结果条数不设上限，低算力 100 条、高算力 1000 条
- 每类搜索部署一组智能体并用嵌入检索算法
- 可检索人物、公司、新闻文章等任意网络实体
- Dynamic Highlights 在 12k 字符预算下平均省 40% token
缺点
- 定价档位与免费额度未公布
- 简单搜索不如 Google 直接
- 结果质量依赖投入的算力，算力越高成本越高
- 基准由官方自建，非第三方独立评测
- 无独立移动端 App，仅 Web 与 API
Websets版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Enterprise | Custom | Up to 1,000 results per search | 面向组织的大规模与企业级需求，含定制 MSA 与 DPA、零数据留存、SOC 2 Type II 与 HIPAA、每月开票、SSO 与 SCIM、专属 Slack 支持通道、企业 SLA、自定义 Search QPS 与 Agent 并发、定制索引与数据源接入 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Websets关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 复杂查询正确结果数对比 | over 20x more correct search results than Google | Websets 发布公告 |
| 低算力版单次请求结果数 | 100 results per query | Websets 评测方法 |
| 高算力版单次请求结果数 | 1000 results | Websets 评测方法 |
| 基准查询条数 | 200 queries | Websets 评测方法 |
| Google 单次结果上限 | max 100 results | Websets 评测结果 |
| 企业版单次搜索结果上限 | Up to 1,000 results per search | Exa 定价页 Enterprise 档 |
| Contents API 单次调用费用示例 | 0.001 | Exa 文档 quickstart 示例返回 |
Websets常见问题
Websets 和普通搜索引擎最大的区别在哪？＋
普通搜索引擎擅长简单查询，遇到「找湾区有博客的软件工程师」这类带多重条件的复杂查询就力不从心。Websets 每次搜索部署一组智能体，用自研嵌入检索算法返回精确且近乎全面的实体列表，在官方 200 条查询的基准上，正确结果数超过 Google 20 倍以上。
一次能返回多少条结果？＋
不设硬上限，取决于投入的算力。低算力版一次请求 100 条，与 Google 的 100 条上限对齐；高算力版一次请求 1000 条。企业版单次搜索最多 1000 条结果。
Websets 的基准结果是怎么测出来的？＋
官方用一段固定提示词让 o1 一次性生成 200 条查询，再分别喂给 Websets、Google Search API 和 OpenAI Deep Research。Google 与 Exa 的结果由 gpt-4o 按每条查询生成的判定条件逐条打分，Deep Research 的结果则人工按同一套条件打分。
和 OpenAI Deep Research 比谁更强？＋
在官方基准上 Websets 明显优于 Deep Research。测试时要求 Deep Research 以表格形式返回尽可能多的结果、不要给样本，但它常常找到几十条就停了；Websets 的结果条数则随算力可扩。
开发者能直接调用吗？＋
可以。Exa 提供 Search API、Contents API、Agent API、Monitors API 等接口，Contents API 支持 highlights、full text、summary 三种返回形式。官方文档提供了 Python、JavaScript 和 cURL 三种示例。
企业用有什么特别支持？＋
Enterprise 档包含定制 MSA 与 DPA、零数据留存、SOC 2 Type II 与 HIPAA、每月开票、Exa Dashboard 的 SSO 与 SCIM、专属 Slack 支持通道、企业 SLA、自定义搜索 QPS 与 Agent 并发，以及定制索引、Premium Exa Connect 数据提供商和自带数据源。
Websets竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Websets本工具 | 4.3 | 定价档位与免费额度未公布 | 复杂多条件查询；多智能体检索；结果数量可扩展；实体类型覆盖广 | Web / API |
| Google本工具 | — | 未标价 | 简单搜索表现好，但复杂查询明显吃力；单次搜索最多返回 100 条结果 | Web |
| OpenAI Deep Research本工具 | — | 未标价 | 在官方对比基准中被 Websets 明显超越，且结果条数常常在找到几十条后就停止 | Web |
三者定位不同。日常简单查询选 Google，它最快最直接。需要一份带背景调研的报告式输出可以试 OpenAI Deep Research。但如果是「按多个条件凑齐一份尽可能全的实体名单」，Websets 在官方基准上的正确结果数明显领先，且结果条数按算力可扩，是三者中唯一支持一次返回上千条结果的。
Websets最新动态
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Websets 发布
Exa 推出新的搜索产品 Websets，官方称在复杂查询基准上检索到的正确结果数超过 Google 20 倍以上，并优于 OpenAI Deep Research。
官方公告 ↗
