实时偏见检测
在浏览新闻页面时即时标出报道中的偏见倾向,帮助读者察觉信息呈现是否偏向某一方。
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实时检测新闻偏见与逻辑谬误的浏览器插件
Skeptic Reader 是由巴塞罗那团队 Domestic Data Streamers 开发的 Chrome 与 Firefox 浏览器插件,定位为「互联网的个人胡说探测器」。它由 Mistra Small 4 驱动,能在你阅读新闻或观看 YouTube 视频时实时标出偏见与逻辑谬误,并给出反方观点建议。插件提供 Balance、Logic、Objectivity 三项评分和 AI 摘要,曾获得一项数字权利奖项。团队明确表示这是实验性项目,属于「beta 测试」,功能与效果仍在迭代中,且目前仅支持桌面端。
Skeptic Reader 是一款网页浏览器插件,由总部位于巴塞罗那的 Domestic Data Streamers 开发。该团队将数据科学、新闻与设计结合在一起,插件面向希望在浏览新闻时获得批判性视角的普通读者,支持 Chrome 与 Firefox 两个平台。
插件当前由 Mistra Small 4 模型驱动,核心能力包括实时偏见检测、逻辑谬误识别、反方论点建议,以及对 YouTube 视频转录文本的分析。它还会给出 Balance、Logic、Objectivity 三项指标评分,并生成 AI 摘要,帮助读者判断信息呈现是否均衡、论证是否严密、内容是事实还是掺入了观点。
团队将其定位为实验性项目而非最终产品,称它是「beta 测试」,邀请用户与研究机构一同参与。对普通用户来说,装上插件即可在支持的媒体站点上边读边看提示;对学术研究者,团队开放联合研究、试点论文与合作发表的机会。
在浏览新闻页面时即时标出报道中的偏见倾向,帮助读者察觉信息呈现是否偏向某一方。
自动指出文章中论证出现逻辑谬误的地方,适合在观点交锋激烈的报道中快速定位问题段落。
针对检测到的论点给出对立的视角与论据,让读者不只停留在单一叙述上,形成更全面的判断。
对 YouTube 视频的转录文本进行解码,标出其中的偏见、逻辑谬误以及可能的阴谋论倾向叙述。
给出 Balance、Logic、Objectivity 三个维度的评分,分别对应信息呈现是否均衡、论证是否严密、内容是否客观。
基于 AI 生成信息量浓缩的摘要,帮助读者在噪音较大的内容中快速抓住核心论点与关键事实。
当你想在阅读新闻或看视频时获得即时的偏见与逻辑检查,Skeptic Reader 值得装一个——它直接在浏览器里标注问题段落,还能给出 Balance、Logic、Objectivity 三项评分和反方论点。当你要把它当作权威的事实核查工具时则要谨慎,团队自己说这是实验性项目、是「beta 测试」,不是终结虚假信息的银弹。它目前只支持桌面端,手机上无法使用,手机用户只能留下邮箱等待通知。
每天阅读多篇报道、希望快速识别偏见与逻辑问题的桌面用户,插件能在阅读过程中即时给出提示。
在高校或研究机构工作、想研究批判性思维工具对浏览行为影响的人,团队开放联合研究与论文合作。
经常看长视频并关心其中论证质量,插件可分析视频转录文本,标出偏见与谬误。
主要在手机浏览器上阅读新闻的人暂时用不了,插件目前仅支持桌面端,只能留邮箱等待。
官网未公开具体定价与免费额度,页面上只列出 Chrome 与 Firefox 插件入口。是否需要付费、是否有免费档位,需要以官方页面说明为准。
插件由 Mistra Small 4 模型驱动,在浏览器里对新闻页面和 YouTube 视频转录文本做实时分析,标出偏见、逻辑谬误并给出反方论点建议。
目前不能。Skeptic Reader 只支持桌面端,官网明确提示手机用户留下邮箱,等桌面端相关功能准备好后会收到通知。
支持主流媒体站点和媒体平台上的新闻页面,也支持 YouTube 视频——通过解码视频转录文本来找偏见、逻辑谬误和可能的阴谋论叙述。
团队把它定位为实验性项目,自称「beta 测试」,并明确说它不是终结虚假信息的银弹。项目由巴塞罗那的 Domestic Data Streamers 开发,邀请用户一起在实验室里打磨。
可以。团队开放联合研究与经费申请、学术场景下的试点研究与论文发表,以及会议和工作坊合作,相关工作已覆盖 45 个国家,可通过邮箱 [email protected] 联系。