Custom Vision

Custom Vision

AI TOOL PROFILE工具资料

上传带标注的图像,训练贴合自己场景的计算机视觉模型

官网地址 https://customvision.ai

访问官网
价格免费 + 付费
平台Web / API
归类AI 绘画生图
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分 4.0 / 5

Custom Vision编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

Custom Vision 是面向自定义图像识别场景的模型训练工具,主打用少量带标签的样本快速得到可用的视觉模型。流程分三步:先上传自己标注好的图像,也可以借助它对未标注图像打标签;再用这些图像训练模型,让它学会你关心的概念;最后通过简单的 REST API 调用,用新模型为图像打标签。官网同时区分了「使用自己的图像」与「REST API 自定义」两条路径,说明它既服务想试水的个人,也服务要把识别能力接进系统的开发者。未公开具体定价、免费额度与模型精度指标。

Custom Vision是什么?

Custom Vision 的定位是让用户自定义计算机视觉模型,官方把它描述为「Visual Intelligence Made Easy」,核心主张是只要带上几张带标签的示例图像,剩下的繁重工作交给它完成。它面向的是有明确图像识别需求、但不想从零搭建模型的人,既包括想验证想法的个人,也包括要把识别能力嵌入自有产品的开发者。

官网把使用过程拆成上传图像、训练、评估三段。上传环节可以带自己的标注图像,也可以用它快速给未标注图像补标签;训练环节用这些标注图像教会模型你关心的概念;评估环节通过简单的 REST API 调用,用训练好的模型给图像打标签。整条链路围绕「自己的图像 + 自己的标签」展开,而不是开箱即用的通用识别。

从使用方式看,普通用户可以走上传与训练这条低门槛路径,先用一批图像试出模型效果;开发者则更依赖 REST API 这一环,把打标签能力接进自己的业务流程。官网首页只呈现这条主流程,具体支持多少种标签、单次能传多少图像、模型精度如何,官网未公开。

Custom Vision核心功能

CAPABILITIES工具标签

自带标注图像上传

支持带入自己已经标注好的图像作为训练素材,模型学习的对象由你定义,而不是套用固定的识别类别。

未标注图像打标签

没有现成标签的图片,可以用 Custom Vision 快速补上标签,省去逐张手动整理的前期工作。

用标注图像训练

把带标签的图像喂给模型,让它学会你关心的概念;训练目标是贴合你的具体用例,而非通用场景。

REST API 打标签

通过简单的 REST API 调用,把训练好的模型接入自己的流程,对图像批量输出标签结果。

Custom Vision适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

有自有图像库的团队

推荐

手上已积累一批带标签的图像,想直接拿来做贴合自身业务的识别模型,不必从通用模型改造起。

要把识别接入系统的开发者

推荐

以 REST API 调用的方式把打标签能力嵌进自己的产品流程,是官网明确给出的评估路径。

只有少量样本的试水者

推荐

主张带上几张示例图像即可开始,适合先跑通流程、验证方向是否可行。

需要开箱即用通用识别的人

有条件

它围绕用户自己的图像与标签训练,若想直接调用已经训练好的通用识别能力,官网未提供对应说明。

对成本与额度敏感的用户

有条件

选择前需要先确认费用与训练量限制。

Custom Vision优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 流程拆成上传、训练、评估三步,路径清晰,容易上手
  • 训练素材用用户自己的标注图像,模型直接贴合具体用例
  • 支持为未标注图像补标签,降低前期整理成本
  • 评估环节提供 REST API 调用,便于接入自有系统
  • 可带少量示例图像起步,适合先验证方向

缺点

  • 免费额度与训练量上限
  • 未公开模型精度、支持的标签数等可量化指标
  • 未说明支持的文件格式、图像尺寸与并发限制
  • 未提及国内可用性与地域限制

Custom Vision常见问题

FAQ工具标签
它和直接用通用图像识别有什么区别?

的定位是用你自己的图像和标签训练模型。上传环节可以带自己的标注图像,也可以给未标注图像补标签;训练环节用这些图像教会模型你关心的概念。也就是说识别的类别由你定义,而不是从固定的通用类别里挑。

手里没有标注好的图片能用吗?

可以。给出两条路径:一条是直接上传自己已经标注好的图像,另一条是用 Custom Vision 给未标注的图像快速补上标签,再拿去做训练。没有现成标签时可以先走第二条。

训练好之后怎么在系统里用?

的评估环节给出的方式是通过简单的 REST API 调用,用新训练出来的自定义模型给图像打标签。也就是把识别能力以接口的形式接进你自己的业务流程,而不是只在这个站点里看结果。

要用多少张图才能开始训练?

的说法是带上几张带标签的示例图像,剩下的交给它完成,但没有公开最少或推荐的具体数量。具体要多少样本才能达到可用效果,需要以自己的训练结果为准,官网未给出量化门槛。

怎么收费,有免费额度吗?

首页未公开价格档位与免费额度。图片上传量、训练次数、API 调用量是否分别计费,也没有公开说明。这些信息需要以官方页面为准。

Custom Vision竞品对比

COMPARISON工具标签
工具编辑评分价格核心功能平台
Custom Vision本工具 4.0 免费 + 付费 自带标注图像上传;未标注图像打标签;用标注图像训练;REST API 打标签 Web / API
Datagen — 未标价 生成计算机视觉的合成数据集 —
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Switchboard Canvas — 14 天免费试用;Creator 19 美元/月,Agency 79 美元/月 API 自动化图片生成工具 —
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