REST API
提供 REST 接口用于与 ChatterQuant 平台交互，可读取数据集，也可私有读取自己的账户数据，账户写入通过私有 REST API 完成。
官方说明 ↗
价格Contact us for pricing
平台API / Web
归类AI 编程
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.0 / 5
★★★★☆
ChatterQuant编辑总结
ChatterQuant 是一个面向金融场景的社交媒体数据平台，通过 REST 与即将推出的 WebSocket API 向用户开放实时数据产品。数据以资产为单位组织，覆盖 Twitter 与 Reddit 两大来源，每条记录包含提及量、情绪分值、独立账号数与曝光量等字段，例如 st_TSLA 一条样例中 Twitter 曝光量达 1200000、Reddit 曝光量 34000。数据还按常规账号、低质量账号、恶意机器人、授权机器人分类统计。未公开具体定价，仅提供「Contact us for pricing」入口，且 API 需要联系销售获取。
ChatterQuant是什么？
ChatterQuant 是一个面向金融行业的社交媒体跟踪平台，主打实时数据产品。它把社交平台上围绕个股的讨论转化为结构化数据，并以 API 的形式提供给用户使用。
它的核心交付形态是 API：同时提供 REST 与 WebSocket（为 coming soon）两种接口。两者都支持读取数据集，并允许私有读取自己的账户数据；账户的私有写入则通过私有 REST API 完成。数据以资产为单位组织，每条资产记录里包含 Twitter 与 Reddit 的提及量、情绪分、独立账号数与曝光量，并按常规账号、低质量账号、恶意机器人、授权机器人四个类别分别统计。
对开发者来说，可以直接调用接口把社媒情绪数据接入自己的量化模型或监控面板；对需要历史数据回测的团队，API 覆盖实时与历史数据；对数据分发或有定制需求的机构，包括了 Redistribution 与 Custom Development 两项服务，以及 24hr Support。
ChatterQuant核心功能
WebSocket API
WebSocket 接口为 coming soon，同样支持读取数据集与私有读取账户数据，适合需要持续推送而非轮询的场景。
官方说明 ↗社媒提及统计
按资产分别统计 Twitter 与 Reddit 的提及量，样例中 st_TSLA 的 Twitter 提及为 26 条、Reddit 提及为 40 条。
官方说明 ↗账号质量分层
提及数据按常规、低质量、恶意机器人、授权机器人四类分开计数，样例中 st_TSLA 的 Twitter 授权机器人提及为 172 条、恶意机器人为 68 条。
官方说明 ↗情绪分值
每条资产记录带 Twitter 与 Reddit 的情绪分，同样按四类账号区分，样例中 st_TSLA 的 Twitter 常规情绪为 0.7、Reddit 常规情绪为 0.6。
官方说明 ↗曝光量指标
提供 Twitter 与 Reddit 的曝光量估算，样例中 st_TSLA 的 Twitter 曝光量为 1200000、Reddit 曝光量为 34000，并给出独立账号数。
官方说明 ↗实时与历史数据
官网定价页把 Real-Time 与 Historical 并列为服务项，意味着接口同时覆盖实时数据流与历史回溯两类使用需求。
官方说明 ↗数据再分发
定价页列出 Redistribution 服务，面向需要把数据再次分发或对外提供的机构用户，具体授权范围需联系官方确认。
官方说明 ↗ChatterQuant适合谁用？
量化交易开发者
推荐需要把社媒情绪作为另类因子接入模型，REST API 可直接取数，且提及量已按机器人与低质量账号分层，减少自行清洗的工作量。
金融数据团队
推荐需要历史数据做回测或研究，包括 Historical 服务；但实时部分依赖 API 调用额度，具体配额需与官方确认。
需要再分发的机构
有条件定价页有 Redistribution 一项，说明支持再分发场景，但授权范围与费用未公开，签约前须与官方核实。
个人投资者
不推荐官网只有 Contact us for pricing 入口，没有自助注册或免费额度，个人用户没有直接查看数据的界面，使用门槛偏高。
ChatterQuant优点和缺点
优点
- 样例数据显示 Twitter 曝光量达 1200000，单条资产即可给出量级参考
- 提及与情绪按常规、低质量、恶意机器人和授权机器人四类分开统计
- 同时提供 Twitter 与 Reddit 两个来源的提及、情绪与独立账号数
- REST 接口已可用，WebSocket 已在路线图中，读写权限划分清晰
- 定价页列出 Real-Time、Historical、Redistribution 与 Custom Development 四类服务
缺点
- 只能通过 Contact us for pricing 获取报价
- WebSocket 接口标注为 coming soon，尚未正式开放
- 历史数据可回溯的时间范围与调用频率上限官网未说明
- 未提供自助注册或试用入口，接入前需先联系销售
ChatterQuant关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| Twitter 曝光量（st_TSLA 样例） | 1200000 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Reddit 曝光量（st_TSLA 样例） | 34000 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Twitter 独立账号数（st_TSLA 样例） | 340 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Twitter 常规提及量（st_TSLA 样例） | 26 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Twitter 授权机器人提及量（st_TSLA 样例） | 172 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Twitter 恶意机器人提及量（st_TSLA 样例） | 68 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Twitter 低质量提及量（st_TSLA 样例） | 107 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Reddit 常规提及量（st_TSLA 样例） | 40 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Twitter 常规情绪分（st_TSLA 样例） | 0.7 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
| Reddit 常规情绪分（st_TSLA 样例） | 0.6 | ChatterQuant API 文档样例数据 |
ChatterQuant常见问题
ChatterQuant 怎么收费？＋
官网定价页只给出 Contact us for pricing 这一种方式，没有公开档位与金额，也没有列出免费额度。需要报价的用户得通过官网联系入口与官方沟通，具体费用取决于所需数据范围与调用方式。
它支持哪些数据来源？＋
从数据结构看覆盖 Twitter 与 Reddit 两个来源，每个资产都分别给出两个平台的提及量、情绪分、独立账号数与曝光量，并按常规账号、低质量账号、恶意机器人和授权机器人四类拆分。其他平台官网未列出。
接口是实时推送还是轮询？＋
REST API 已可用来读取数据集与账户数据，但需要自行定时调用。官网把 WebSocket 标注为 coming soon，等到开放后可以做到持续推送而不必轮询。
账户写权限怎么处理？＋
说明读取数据集和私有读取账户数据两种接口都支持，而对账户的私有写入是通过私有 REST API 完成的，也就是说写操作走独立的私有接口，不与公开读接口混用。
能把数据再分发给别人吗？＋
定价页专门列了 Redistribution 一项，说明存在面向再分发场景的服务。但具体授权范围、允许的分发形态和对应费用官网未公开，需要在签约前与官方确认清楚。
可以基于它做定制开发吗？＋
定价页列出了 Custom Development 服务，说明官方接受定制需求，同时提供 24hr Support。定制内容与交付周期官网未说明，需要直接与官方沟通确定。
ChatterQuant竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| ChatterQuant本工具 | 4.0 | Contact us for pricing | REST API；WebSocket API；社媒提及统计；账号质量分层 | API / Web |
| Hedy AI | — | 未标价 | 基于 AI 的会议和课堂助手，提供实时洞察与支持 | — |
| FinEye | — | 未标价 | 专为金融团队设计的人工智能财务报表分析工具，提供篡改检测和更快的决策制定 | — |
| SocialKit | — | 未标价 | — | — |
| LunarCrush | — | 未标价 | 用于市场情报的社交媒体分析工具 | — |
| Hedy AI | — | 未标价 | AI 会议和课堂助手，提供实时见解和建议 | — |
