对话式建 Agent
把你的清单、模板与规则像交代新员工一样讲给它听，Agent 按这些要求工作，不需要写配置或调提示词。
官方说明 ↗
价格$20 /month 起，7 days free 试用
平台Web
归类客服与销售
收录2026-10-10
复核2026-10-10
编辑评分
4.5 / 5
★★★★☆
aomni编辑总结
Aomni 是 aomni.com 上的 AI Agent 平台，官网现在把产品叫作 Duet：你把工作方法教给一个 Agent，再按客户或团队分发到各自的工作区，客户数据互不相通。平台侧的参数写得比较具体——每个工作区是一台常开机器，最高 10 cores、24 GB 内存与 100 GB 存储，自带浏览器与建站托管；模型走统一网关，包括 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、Kimi K3、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra。价格是 Starter $20 /month、Pro $50 /month、Max $200 /month，另有 7 days free 且不需要信用卡。短板在于官网只谈 credits 不给逐档额度，超出后如何计费也没写清，中文界面与国内访问方式同样没有说明。
aomni是什么？
Aomni 是 aomni.com 上的 AI Agent 平台，官网当前以 Duet 作为产品名，定位是给顾问、以及任何有可复用方法论的人使用：把工作方式教给一个 Agent，再分享给客户和团队，对方直接用对话获取服务，你做一次改进所有拿到副本的人都会同步到。官网没有说明公司主体与团队信息。
值得注意的形态是「每人一套环境」：每个客户或团队拿到独立工作区，数据互相隔离；工作区里预置一台常开机器、一个浏览器和建站托管，不需要自己租服务器或轮换 API Key。Agent 由 instructions、skills 与 memory 组成，在一个工作区里维护。平台把模型收进统一网关，包括 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、Kimi K3、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra，用户选的是质量档位而不是模型名。硬件侧写的是最高 10 cores、24 GB 内存与 100 GB 存储，另外有 Schedules and triggers、内置服务网关与数据源。
用法分三类：独立顾问把方法论封装成 Agent 交给客户自助使用；团队内部共享同一个 Agent，共用上下文、规则与记忆；企业把多个 Agent 派到不同职能上，各自带记忆与技能文件，Agent 构建出来的应用直接发布到真实 URL。官网另有一批围绕 Claude Code、MCP、Skills 与 OpenClaw 的长文教程，说明它也在往开发者工作流靠。
aomni核心功能
按客户分发
每个客户拿到独立工作区，里面装着你的 Agent，客户成员登录后直接对话，数据不会与另一个客户混在一起。
官方说明 ↗常开机工作区
每个工作区是一台常开机器，最高 10 cores、24 GB 内存与 100 GB 存储，文件、记忆与运行中的任务保留。
自带浏览器
Agent 能点击、输入、登录，在真实网站上填表与拉报表，登录一次之后保持登录状态，不只是读页面。
模型统一网关
Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、Kimi K3、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 走同一个网关，按任务挑质量档位。
团队共用工作区
文件与共享记忆所有 Agent 都能读写，队友在同一会话里协作，每次运行可见、每处编辑有归属。
定时与事件触发
Agent 可以按计划运行、被事件唤醒，在你休息时继续干活，例如上班前就把当天的报表生成好。
应用发布
Agent 构建出来的应用直接发布到真实 URL，由工作区托管，不需要另外准备服务器与部署流程。
aomni值不值得用？
当你是顾问、或者有一套可复用方法要交付给多个客户时，它值得评估：教一次 Agent，按客户分发到独立工作区，数据互相隔离，改进一次全部同步。当你要的是低成本试错时要注意：价格页只给 Starter $20 /month、Pro $50 /month 与 Max $200 /month 三档，讲的是 credits 而不是具体额度，超额怎么计费也没写，长期用量成本不好预判。另外官网没有中文界面与国内访问说明，7 days free 虽然不要信用卡，但试用期结束后的处理方式没有展开。
建议选它的情况
- 要把方法论交付给多个客户的顾问与代理机构
- 需要给每个客户做数据隔离的交付场景
- 想让 Agent 常开、跑定时任务与事件触发的团队
- 接受按 credits 订阅、成本随用量浮动的人
不建议选它的情况
- 预算要精确可控、不接受 credits 计费的企业
- 需要中文界面与境内支付方式的小团队
- 只想用本地 CLI 或自部署开源 Agent 的开发者
aomni使用建议
入门先把路子走对
- 先领 7 days free官网写 7 days free 且 No card required，拿一个真实任务去试，别拿演示任务试，才有判断依据。
- 第一件事教方法新建 Agent 后先喂清单、模板与规则，把你交代新人时的那套话写进去，Agent 的表现取决于这一步。
- 上传自己的文件把报价单、合同模板、内部规范丢进去，Agent 就不会从空白页开始答，输出的语气也更接近你。
- 从 Starter 起步不确定用量就先开 $20 /month 的 Starter， Most businesses pick this，跑一个月再决定升降档。
进阶省时间也省钱
- 按客户拆工作区每个客户一个工作区，数据天然隔离，交付时把 Agent 分享过去即可，不用为每个客户重建一遍。
- 用定时任务兜底把日报、周报这类固定产出挂到 Schedules and triggers 上，上班前结果已经躺在工作区里。
- 先算 credits 再升档官网按典型对话约 36K tokens 进、1.2K 出估算 credits，先按这个口径估月用量再决定升不升档。
- 读它的实战教程guides 里有 Claude Code、MCP、Skills 与部署清单类长文，先挑与你流程最接近的一篇照做。
aomni适合谁用？
独立顾问与代理机构
推荐把方法论封装成 Agent 交付给客户，按客户分工作区做隔离，适合人少但客户多的服务模式。
需要常开 Agent 的小团队
推荐工作区自带常开机器与浏览器，跑定时任务和事件触发不用自己维护服务器。
企业内部的知识交付方
推荐团队共用一个 Agent，共用上下文、规则与记忆，一个人学会的东西下一个人也能用上。
预算要精确核算的采购方
有条件只给三档月费，额度用 credits 计量且没有逐档额度表，超量成本需要先向官方确认。
国内中小团队
不推荐没有中文界面、境内访问与支付方式的说明，按官网不能确认这些需求能满足。
aomni优点和缺点
优点
- 每个客户独立工作区，数据不互通，交付时不用重复搭环境。
- 工作区自带常开机器、浏览器与托管，不必自己租服务器。
- 改一次 Agent，所有已分享出去的副本保持同步。
- 7 days free 且不需要信用卡，可以先拿真实任务试。
- 模型走统一网关，包括 Claude Fable 5.1 与 Kimi K3 等。
- 最高 10 cores、24 GB 内存与 100 GB 存储，任务可跨合盖继续跑。
缺点
- 价格只给三档月费，逐档 credits 额度与超量计费没有写清。
- 没有中文界面与国内访问、支付方式的说明。
- 模型列表里出现的是较新的模型名称，实际可用性未说明。
- 按 credits 计费，Agent 跑得越多成本越难固定。
aomni版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Starter | $20 /month | 一个私有云服务器，逐档 credits 数量未列明 | Most businesses pick this，升级立即生效 |
| Pro | $50 /month | 更宽的服务器，20% more credits per dollar | 升级立即生效，降级或取消在计费周期末执行 |
| Max | $200 /month | 最宽的服务器，25% more credits per dollar | 升级立即生效，降级或取消在计费周期末执行 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
aomni关键指标
aomni常见问题
Aomni 现在叫什么、多少钱？＋
现在把产品写作 Duet。价格页给三档：Starter $20 /month、Pro $50 /month 与 Max $200 /month，Pro 与 Max 分别标注 20% more credits per dollar 与 25% more credits per dollar。可以先试 7 days free， No card required，试用结束再选月付档位；升档即时生效，降档或取消在每个计费周期结束时生效。
它的主力能力是什么？＋
核心是把 Agent 交付给别人的流程：教一个 Agent 你的工作方法，按客户或团队分发到独立工作区，改进一次全部同步。工作区层面写得很具体，每个工作区是一台常开机器，最高 10 cores、24 GB 内存与 100 GB 存储，自带浏览器与建站托管，Agent 可以装软件、操作网页、按计划运行，并把应用发布到真实 URL。
和 Claude Code、OpenClaw 怎么选？＋
自己做了三组对比：Duet 与 Claude Code 的差异被写成 self-hosted CLI 对 cloud team workspace；Duet 与 OpenClaw 被写成 open-source runner 对 managed infra；Duet 与 Codex 被写成 dev-focused agent 对覆盖业务各职能的 agent。合理的分法是：只写代码、喜欢本地 CLI 就看 Claude Code；想自己托管开源方案、能接受运维就看 OpenClaw；要把 Agent 交付给客户或非技术同事就看 Duet。
国内能用吗？＋
没有中文界面，也没有境内访问与支付方式的说明，官网看不到这些信息，不能确认。可以确认的是它跑在厂商的私有云上，价格页写 Private cloud，工作区是云端常开机器，所以访问与付款是否顺畅会直接影响可用性。国内团队上线前建议先用 7 days free 试一次网络与付款链路。
额度用完了会怎样？＋
价格页写了 credits reset each period，付费预留的额度可以让 overage 继续往下跑，但没有给出每个档位的具体 credits 数量，也没有超量单价。另外说明 message estimates 只是估算、不是上限，credits 按真实用量计。控制成本的做法是先按典型对话约 36K tokens 进、1.2K 出的口径估算月用量，再决定选哪一档。
数据安全怎么处理？＋
在分享那部分写明每个客户拿到独立工作区，客户的数据不会与另一个客户的数据相遇；协作上写的是每次运行可见、每处编辑可归属。价格页把工作区标为 Private cloud，另有一节 Procurement，处理安全审查、采购单与定制条款。具体的合规认证类型官网没有列，需要走采购流程时直接向官方索取资料。
试用要信用卡吗？＋
不需要。价格页写 Take 7 days free 且 No card required，方式是先拿一个真实任务试，再决定要不要进入月付。试用之后按 Starter $20 /month、Pro $50 /month 或 Max $200 /month 选一档，升档立即生效，降级或取消在当期结束时执行。FAQ 里还列了 invoice 相关问题，说明会提供发票，但开票方式没有展开。
aomni竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Aomni（Duet）本工具 | 4.5 | $20 /month 起，7 days free 试用 | 对话式建 Agent；按客户分发；常开机工作区；自带浏览器 | Web |
| Claude Code本工具 | — | 未标价 | 对比页把它写成 self-hosted CLI，Duet 一侧是 cloud team workspace。 | — |
| OpenClaw本工具 | — | 未标价 | 对比页把它写成 open-source runner，Duet 一侧是 managed infra。 | — |
| Codex本工具 | — | 未标价 | 对比页把它写成 dev-focused agent，Duet 一侧覆盖业务各职能。 | — |
三组对比都来自官网自己的 Comparisons 一节，判断口径一致：Claude Code 偏本地 CLI、OpenClaw 偏自托管开源、Codex 偏开发场景，Duet 的差异点是把 Agent 放进云端常开工作区并覆盖客户交付。只写代码选前者更轻，要把方法交给客户或非技术同事选后者更顺。
