混合推理模式
同一个模型既做普通大语言模型也做推理模型，用户可以自行选择让它即时作答，还是先思考更久再给出答案，无需在两个模型之间切换。
Claude 3.7 Sonnet
AI TOOL PROFILE工具资料Anthropic 推出的首个混合推理模型，一个模型兼顾即时回答与深度思考
价格标准与扩展思考模式均为 $3/百万输入 tokens、$15/百万输出 tokens
平台Web / API / Amazon Bedrock / Google Cloud Vertex AI
归类聊天对话
收录2025-02-24
复核2025-02-24
编辑评分
4.4 / 5
★★★★☆
Claude 3.7 Sonnet编辑总结
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 于 2025 年 2 月 24 日发布的新一代模型，定位为市场上首个混合推理模型。它在标准模式下是 Claude 3.5 Sonnet 的升级版，在扩展思考模式下会先自我反思再作答，对数学、物理、指令遵循和编程等任务提升明显。API 用户可以设定思考预算，最多到 128K tokens 输出上限，从而在速度、成本与答案质量之间取舍。编程与前端网页开发是它改进最突出的方向，已上线所有 Claude 套餐以及 Claude Developer Platform、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI，标准与扩展思考模式的价格均与上一代一致。
Claude 3.7 Sonnet是什么？
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的模型，其为目前最智能的模型，也是市场上首个混合推理模型。它面向需要兼顾快速响应与深度推理的用户，包括普通对话用户、开发者和企业团队。
它的核心特点是把普通大语言模型和推理模型合二为一：用户可以自行选择让模型正常作答，还是先思考更久再回答。标准模式下它是 Claude 3.5 Sonnet 的升级版；扩展思考模式下它会先自我反思再作答，在数学、物理、指令遵循、编程等任务上表现更好。通过 API 使用时，用户还能控制思考预算，指定模型思考不超过 N 个 tokens，N 最大为其 128K tokens 的输出上限。在开发推理模型时对数学和计算机竞赛类问题的优化相对更少，而是更侧重反映企业真实使用方式的现实任务。
使用方式上，普通用户可在所有 Claude 套餐（Free、Pro、Team、Enterprise）中直接选用，但扩展思考模式在免费档不可用。开发者可通过 Claude Developer Platform、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 调用，并借助新增的命令行工具 Claude Code 直接把工程任务交给 Claude 处理。
Claude 3.7 Sonnet核心功能
扩展思考模式
该模式下模型会先自我反思再作答，对数学、物理、指令遵循、编程等任务的提升明显；思考过程对用户可见，免费档不可用。
思考预算可控
通过 API 使用时可以指定模型思考不超过 N 个 tokens，N 最大为其 128K tokens 的输出上限，从而在速度、成本与答案质量之间做取舍。
编程与前端开发
其在编程和前端网页开发上改进尤为突出，在 SWE-bench Verified 上取得领先表现，用于解决真实软件问题。
Claude Code
随模型一同推出的命令行工具，用于智能体式编程，开发者可以直接在终端里把大型工程任务交给 Claude 处理，目前以有限研究预览形式提供。
多平台可用
已上线所有 Claude 套餐以及 Claude Developer Platform、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI，团队可按既有云平台选择接入路径。
Claude 3.7 Sonnet值不值得用？
当你的任务集中在真实编程与前端开发时，Claude 3.7 Sonnet 值得优先考虑：它在 SWE-bench Verified 上取得领先表现，且扩展思考模式对数学、物理与指令遵循提升明显，思考过程还可见。当用途偏向数学与计算机竞赛题时则要留意，官方明确表示推理模型的优化重心转向了更贴近企业实际使用的任务。价格方面，标准与扩展思考模式同为每百万输入 tokens 3 美元、每百万输出 tokens 15 美元，与上一代一致，切换模式不会抬高单价，但扩展思考会产生思考 tokens。想用扩展思考模式需要至少 Pro 档，免费档无法使用。
建议选它的情况
- 需要处理复杂代码库、全栈更新等真实工程任务
- 希望在一个模型里按需切换快答与深度推理
- 通过 API 调用并需要控制思考预算以平衡成本
- 已经在用 Amazon Bedrock 或 Google Cloud Vertex AI
不建议选它的情况
- 只想用免费档并需要扩展思考模式
- 主要用途是数学与计算机科学竞赛类题目
- 必须使用不具备 API 与云平台接入能力的纯本地环境
Claude 3.7 Sonnet使用建议
入门先把路子走对
- 先选对模式在标准模式下先用它处理日常问答和改写类任务，需要处理数学、物理、复杂编程时再切到扩展思考模式，避免每次都付思考开销。
- 免费档的限制扩展思考模式在所有入口都可用，唯独免费档除外，想体验先思考再回答需要在 Pro、Team 或 Enterprise 档中使用。
- 终端里用 Claude Code开发者可以在终端中通过 Claude Code 下达工程任务，把较大的改动交给它执行，当前它以有限研究预览形式开放。
进阶省时间也省钱
- 给思考设上限通过 API 时指定思考不超过 N 个 tokens，N 最高可到它 128K tokens 的输出上限，简单任务调小以省成本，复杂任务调大换质量。
- 提示词可沿用旧写法官方指出标准模式与扩展思考模式下，为模型写提示词的方法大体相同，原有针对 Claude 的提示词不必为切换模式重写。
- 按云平台接入已经在用 Amazon Bedrock 或 Google Cloud Vertex AI 的团队可直接在这两个平台上调用，无需另建一套接入通道。
Claude 3.7 Sonnet适合谁用？
全栈与前端开发者
推荐需要处理复杂代码库、全栈更新和前端页面，其在编程和前端网页开发上改进尤为突出，适合把改动规划交给它。
API 集成开发者
推荐可按 token 设定思考预算，最高到 128K tokens 输出上限，便于在响应速度、调用成本与答案质量之间做取舍。
Amazon Bedrock 用户
推荐已在 Amazon Bedrock 或 Google Cloud Vertex AI 上的团队可直接调用该模型，不必另接一套平台。
免费档个人用户
有条件可在免费档使用标准模式，但扩展思考模式在免费档不可用，想体验先思考再回答需要升级到 Pro 及以上。
竞赛刷题用户
有条件推理模型的优化重心转向了更贴近企业实际使用的现实任务，对数学与计算机科学竞赛题的针对优化相对更少。
Claude 3.7 Sonnet优点和缺点
优点
- 市场上首个混合推理模型，一个模型兼顾即时回答与深度思考
- 标准与扩展思考模式价格同为 $3/百万输入、$15/百万输出 tokens
- API 可设定思考预算，最高到 128K tokens 输出上限
- 编程和前端网页开发改进明显，在 SWE-bench Verified 上表现领先
- 已上线 Free、Pro、Team、Enterprise 及主流云平台
- 扩展思考过程对用户可见，便于判断推理是否可靠
缺点
- 扩展思考模式在免费档不可用，需至少 Pro 档
- 扩展思考会额外产生思考 tokens，拉高实际调用成本
- 对数学与计算机竞赛类问题的针对性优化较少
- Claude Code 目前仅以有限研究预览形式提供
Claude 3.7 Sonnet常见问题
Claude 3.7 Sonnet 用起来要多少钱？＋
标准模式和扩展思考模式的定价相同，均为每百万输入 tokens 3 美元、每百万输出 tokens 15 美元，其中包含思考 tokens。这一定价与上一代模型保持一致，也就是说切换到思考模式不会改变单价，但思考过程本身会消耗 tokens，从而抬高单次调用的实际花费。
它和普通的推理模型有什么不一样？＋
官方把它定位为市场上首个混合推理模型：同一个模型既能像普通大语言模型一样快速作答，也能在扩展思考模式下先自我反思再给出答案，用户可以自行选择用哪种方式。认为推理应当是前沿模型的内置能力，而不是另设一个独立模型，这样使用起来也更连贯。
可以控制它思考多久吗？＋
可以。通过 API 使用时，用户可以指定模型思考不超过 N 个 tokens，N 的取值上限是它 128K tokens 的输出上限。这样就能按任务难度调整：简单任务限制思考量以节省时间和成本，复杂任务放开上限以换取更好的答案质量。
免费用户能用扩展思考模式吗？＋
不能。该模型已上线所有 Claude 套餐，包括 Free、Pro、Team 和 Enterprise，以及 Claude Developer Platform、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI，但扩展思考模式在免费档不可用，其他入口均可使用。
Claude 3.7 Sonnet竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet本工具 | 4.4 | 标准与扩展思考模式均为 $3/百万输入 tokens、$15/百万输出 tokens | 混合推理模式；扩展思考模式；思考预算可控；编程与前端开发 | Web / API / Amazon Bedrock / Google Cloud Vertex AI |
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