亚马逊机器学习课

亚马逊机器学习课

AI TOOL PROFILE工具资料

AWS 官方机器学习与生成式 AI 培训课程合集

官网地址 https://aws.amazon.com/cn/training/learn-about/machine-learning

访问官网
价格免费试用,按实际使用量付费
平台Web
归类电商与跨境
收录2026-05-25
复核2026-05-25
编辑评分 4.1 / 5

亚马逊机器学习课编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

亚马逊机器学习课是 AWS 官方推出的 AI 与机器学习培训资源库,覆盖生成式 AI、机器学习、智能体 AI、AI 基础设施、数据基础五大方向。课程按职业路径和用例分类,包含免费入门课程、实践实验室和认证路径。内容以英文为主,适合希望系统学习 AWS 机器学习服务的开发者和决策者。

亚马逊机器学习课是什么?

亚马逊机器学习课是 AWS Training and Certification 体系下的 AI 学习资源入口,面向从初学者到经验丰富的构建者。内容由 AWS 专家策划,涵盖人工智能和机器学习的基础知识到进阶实践。

当前提供的课程包括生成式 AI 入门、机器学习基础、Amazon Bedrock 应用构建、Amazon SageMaker Unified Studio 基础、Amazon Q 学习计划、Agentic AI 入门等。课程按职业路径(如生成式 AI 高管课程、开发者学习计划、AI 从业者学习计划)和用例(智能文档处理、生成式 BI、Amazon Nova 模型探索)组织。

初学者可以从 Introduction to Generative AI 或 Machine Learning Essentials 开始;开发者可以按 Generative AI Learning Plan for Developers 逐步学习;决策者可以关注 Generative AI for Executives。AWS 还提供 AI 和机器学习角色的认证路径,包括提示工程师、ML 工程师、ML Ops 工程师和数据科学家。

亚马逊机器学习课核心功能

CAPABILITIES工具标签

生成式 AI 入门

提供 Introduction to Generative AI - Art of the Possible 等入门课程,帮助初学者理解生成式 AI 的基本概念和可能性。

职业路径学习

按职业角色组织课程,包括生成式 AI 高管课程、开发者学习计划、AI 从业者学习计划、机器学习学习计划等。

用例驱动课程

按具体用例提供培训,包括智能文档处理、生成式 BI、Amazon Nova 模型探索、Amazon Connect 聊天和消息基础。

认证路径

提供 AI 和机器学习角色的认证路径,覆盖提示工程师、ML 工程师、ML Ops 工程师和数据科学家等职位。

Amazon Bedrock 课程

Building Generative AI Applications Using Amazon Bedrock 课程教授使用 Bedrock API 或 AWS-LangChain 集成构建生成式 AI 应用。

SageMaker 基础

Amazon SageMaker Unified Studio Foundations 课程提供机器学习和数据分析的基础知识,适合各阶段学习者。

Amazon Q 学习

Amazon Q 学习计划介绍生成式 AI 驱动的助手,用于加速软件开发并利用公司内部数据。

Agentic AI 入门

Amazon Bedrock AgentCore Getting Started 课程介绍 AI 智能体的概念和实现方式。

亚马逊机器学习课值不值得用?

VERDICT工具标签

当你想系统学习 AWS 机器学习服务或准备 AI/ML 认证时,这个课程合集值得投入时间。它覆盖从生成式 AI 入门到 Bedrock 应用构建的完整路径,按职业和用例组织,方便快速定位所需内容。但课程以英文为主,部分内容需要 AWS 账号才能实践。如果你只需要了解生成式 AI 的基本概念,免费入门课程就够用;如果目标是构建生产级应用,需要结合 Bedrock、SageMaker 等服务的实际使用经验。

建议选它的情况

  • 希望系统学习 AWS 机器学习服务的开发者
  • 准备 AI 或机器学习认证考试的人员
  • 需要向团队普及生成式 AI 知识的管理者

不建议选它的情况

  • 完全不使用 AWS 服务的团队
  • 只需要中文培训材料的学习者
  • 寻找非 AWS 云平台机器学习课程的用户

亚马逊机器学习课使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 从入门课开始先完成 Introduction to Generative AI - Art of the Possible,建立对生成式 AI 的基本认知后再选择进阶课程。
  2. 按职业选路径在 Find training by career path 区域选择与你角色匹配的学习计划,避免盲目浏览所有课程。
  3. 关注认证路径如果有考证计划,先查看 AI certification paths 页面,了解目标角色对应的认证要求。
进阶省时间也省钱
  1. 结合实践实验室选择带 hands-on labs 的课程(如智能文档处理学习计划),边学边在 AWS 环境中操作。
  2. 利用免费套餐AWS 提供免费试用和按实际使用量付费模式,练习时注意控制资源使用,避免产生额外费用。
  3. 按用例筛选如果已有明确项目需求,直接跳到 Explore training by use-case 区域,选择对应课程的效率更高。

亚马逊机器学习课适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

AWS 开发者

推荐

需要构建生成式 AI 应用或机器学习解决方案,课程覆盖 Bedrock、SageMaker 等核心服务。

技术管理者

推荐

需要了解生成式 AI 如何驱动业务价值,Generative AI for Executives 课程为此设计。

认证备考者

推荐

计划考取 AI/ML 相关认证,官方认证路径提供明确的学习方向。

非 AWS 用户

有条件

课程深度绑定 AWS 服务生态,不使用 AWS 的团队学习价值有限。

中文偏好者

有条件

课程内容以英文为主,中文支持有限,英文阅读有困难的学习者需要额外投入。

亚马逊机器学习课优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 由 AWS 官方提供,内容与 AWS 服务深度绑定
  • 覆盖生成式 AI、机器学习、智能体 AI 等多个方向
  • 按职业路径和用例分类,便于快速定位所需课程
  • 提供认证路径,支持职业发展
  • 包含实践实验室和动手练习

缺点

  • 课程内容以英文为主,中文材料有限
  • 部分实践课程需要 AWS 账号和资源使用费用
  • 课程深度绑定 AWS 服务,不适用于其他云平台

亚马逊机器学习课常见问题

FAQ工具标签
这些课程收费吗?

AWS 培训页面上的多数入门课程可以免费学习。如果课程需要用到 AWS 服务进行实践,则按实际使用量付费,停止使用后不再产生费用。

课程主要面向哪些人?

课程面向从初学者到经验丰富的构建者。初学者可以从 Introduction to Generative AI 或 Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers 开始;开发者可以按 Generative AI Learning Plan for Developers 学习;高管可以关注 Generative AI for Executives。

完成课程能获得认证吗?

部分学习路径对应 AWS 认证考试。页面提供 AI certification paths,覆盖提示工程师、ML 工程师、ML Ops 工程师和数据科学家等角色的认证要求。完成课程学习后可以参加相应的认证考试。

课程有中文版吗?

课程内容以英文为主,部分页面提供中文翻译,但核心培训材料多为英文。英文阅读有困难的学习者可能需要借助翻译工具。

需要 AWS 账号才能学习吗?

观看课程视频和阅读材料通常不需要 AWS 账号。但如果课程包含动手实验室或需要实际操作 AWS 服务,则需要一个 AWS 账号。